復讀一年要花多少錢
每個復讀學校收費標準都是不一樣的,很多復讀學校本科以上分數線的學生復讀免費,成績一般的來說,一年學費大概在2-3萬左右,培訓機構一對一的費用更高,具體選擇學校的話建議你自己去學校里邊實地考察了解,主要考察了解學校的環(huán)境,師資力量,以及學校的課程安排,再結合自己家庭的經濟條件去選擇適合自己復讀的學校。
選*選專業(yè)同教育孩子一樣,要面向未來,著眼于長遠,而不是眼前。
這樣才能為*畢業(yè)時的擇業(yè)以及以后人生的發(fā)展提供好的基礎。當然以后如何選擇,又是一次次考驗。家長應引導孩子盡早規(guī)劃自己的人生,有合理人生規(guī)劃的人,未必能成功,沒有合理人生規(guī)劃的人,一定很難成功。
有些智力很高、各方面條件很好的孩子卻沒有遠大的理想,令人惋惜。生活中能取得成功的,是那些有明確目標,并朝著這一目標不懈努力的人。很多人對未來缺乏規(guī)劃,高考志愿隨意填報,就業(yè)也是隨遇而安,其實畢業(yè)后的*份工作在很大程度上決定了未來幾年的發(fā)展,選擇的行業(yè)是造成同學之間收入差距的重要因素。
長沙匯泓復讀學校 報名入口
未來十年*容易消失的十二個職業(yè)!
請注意的是,不要將"十年"作為一個準確時間,只是說這些職業(yè),有被AI取代的風險,時間快慢、波及范圍大小不能一概而論。
1.專職司機、代駕
谷歌的無人駕駛汽車早已經在美國的高速公路上穿梭,而福特將無人駕駛汽車作為研發(fā)重點、豐田、奧迪等也在研發(fā)自己的無人駕駛汽車。
國內企業(yè)也非常踴躍,之前百度李彥宏也曾乘坐無人駕駛汽車出了一回風頭。
深圳福田保稅區(qū)還實現了無人公交車試運行。一旦無人駕駛汽車實現了商用并普及開來,那專職司機就會面臨失業(yè)。
今后除非出現緊急狀況,人們今后在坐車的時候只需要躺在座椅上就可以了。
2.收銀員
阿里無人超市投入市場使用,讓人們真切體會到科技進步對于人類職業(yè)的威脅。
未來隨著此類智能自動收費的推廣,消費者可以自助繳費,相信更多超市、商場、停車場、小區(qū)、高速公路收費站都用不著收銀員了。
并且智能自動收費系統(tǒng)不僅節(jié)約了人力成本,還大大提高是辦事效率。
3.傳統(tǒng)流水線工人
有媒體報道,正在大力推廣機器人取代工人的富士康動作迅猛,其江蘇昆山工廠就因為6萬機器人的投入使用,員工人數從11萬減少到5萬。
牛津*的一項研究調查表明,未來10年,47%的低級雇員有很高的可能性被機器取代。
對于傳統(tǒng)流水線工人來說,尤其是低技術工作,將首先面臨智能機器人的替換。
4.保安
人工智能技術的發(fā)展,讓安防設備更加具有智慧,安保機器人也已經出現,它可以自動巡邏,靈活機智地處理巡邏途中的情況,還具備流暢的語音交互功能,自動報警、防盜系統(tǒng)、自動充電系統(tǒng),24小時不間斷工作。
通過監(jiān)控攝像機、感應器、氣味探測器和熱成像系統(tǒng)等,機器人可以勝任大部分保安工作。
5.客服/前臺
看看Siri和各種小AI就知道了,人工智能客服平臺是大勢所趨。
這一改變是因為AI技術的不斷進步,使得機器人交互感覺更加真實,服務更加個性化。
世界多家公司已經研發(fā)出自動化客服服務,該服務通過機器學習和自然語言處理來進行自動化的在線客戶聊天服務,相比雇傭員工,這項技術將會極大減少成本與出錯概率。
而且面對客戶的抱怨和怒火,人工智能的客服不會因此而崩潰,因為它們根本就沒有情感。
6.銀行柜員
以前畢業(yè)生擠破腦袋都想進銀行,如今熱度的確有多下降,傳統(tǒng)金融行業(yè)也正在遭受互聯網類金融的沖擊。
隨著移動活躍用戶的增多,更多交易通過數字渠道完成,線下的網點已不再那么必要。
通過數字渠道辦理業(yè)務的成本,也遠遠小于網點渠道。而線下網點的很多服務正在逐步用機器人來替代,預計無人銀行也會出現。
7.翻譯
目前人工智能技術在語音翻譯領域已經實現了突破性的發(fā)展。
典型代表是科大訊飛推出的曉譯和譯唄翻譯機,以及來自清華技術團隊的分音塔科技公司推出的"準兒"人工智能翻譯機。
前段時間,有家權威媒體對兩個產品做了測試,可以驚人的發(fā)現,在日常場景下,中英翻譯普遍達到了95%左右的準確率;"準兒"翻譯機不但支持中英,而且還支持對日語、韓語、泰語的翻譯。
光從語種上來說就已經相當于好幾個人的工作量了,雖然在復雜的翻譯情況下還需要人工的輔助,但仍足以應付日常的交流了。
這意味著,單純以某種外語為專業(yè),在未來可能不是一種明智的選擇。
8.新聞記者
之前,四川九寨溝地震,機器人用25秒寫了全球*條關于這次地震的速報,通過*地震臺網官方微信平臺推送,全球*。
里約奧運會期間,今日頭條研發(fā)的寫稿機器人,通過實時撰寫新聞稿件,以和電視直播幾乎同時的速度發(fā)布報道,16天內生產了450多篇體育新聞稿。
*財經后的寫稿系統(tǒng)"DT稿王",平均每天發(fā)布1900篇公告,而這是一位*證券編輯100個小時才能完成的任務。而據報道,美聯社90%的文章都是用機器來寫的。
通過結合大數據和人工智能,利用軟件開發(fā)的模板、框架和算法,可以瞬間撰寫出上百萬篇報道。
但是人工智能可以進行一些即時新聞的生產,深度報道目前是人工智能難以完成的。
9.導游
現在很多導游服務都能通過智能設備來實現,比如語音導覽、智能問答等。
隨著人工智能的發(fā)展,功能越來越強大,導游的很多工作將被機器替代,電子導游也逐漸為許多游客所青睞。
日本*還在推動機器人導游服務,熟悉中英日三國語言,導游機器人能給外國旅客介紹景點及相關各項活動,未來機器人導游還將增設圖像與聲音識別功能,可實現配合與人類進行對話功能,讓游客有更好的體驗。
10.圖書管理員
現在有的圖書館已經實現了智能化管理,未來像登記、檢索、圖書歸類等工作,人工智能都可勝任。
11.廚師
事實上,一些披薩機器人、咖啡機器人已經開始工作了。
國內外都有這樣的"無人餐廳"的試點和實行,還有讓機器人學習米其林大廚的做法,做出五星級的飯菜。
但是還有很大一部分人比較反對這種做法,認為還是真正的人做出來的飯菜更具有人情味。
12.人力資源
人力資源管理專業(yè)是很多學生的選擇。然而,簡歷的審讀、篩選,薪酬體系的管理等工作,未來都可以由機器人來做。
來校路線:
火 車 站:乘104路(火車站-九峰公園)在1103廠站下車即到。
汽車東站:乘168/130/362路至楊家山西站下車轉809路到1103廠站下車即到;東站-火車站轉乘104路也可。
汽車南站:乘23路在1103廠站下車即到。
汽車西站:乘319路(火車站-九峰公園)在1103廠站下車即到。
汽車北站:乘地鐵1號線到友誼路銀杏路口站下車轉乘23號到1103廠站下車即到;乘128路到湘雅醫(yī)院站下車,轉
乘222路到1103廠站下車即到。
高鐵南站:地鐵4號線到黃土嶺站下車轉乘4路公交到新開鋪友誼路口站下車步行200米到校;或者365路到木蓮西
路云峰路口站下車轉乘915路到新開鋪友誼路口站下車步行200米到校。
途經1103廠站的公交車有:
4/23/222/134/221/145/319/259/701/809/915/104路。
