深圳linux培訓(xùn)多少錢,全職一線師資
【深圳Python培訓(xùn)課程】
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階段:數(shù)據(jù)挖掘篇
薪資普遍在10000元/月左右
核心能力:
1)數(shù)據(jù)分析—數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
概率/樣本與抽樣/描述數(shù)據(jù)/正太分布/統(tǒng)計(jì)推斷/實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)/變量之間的關(guān)系/回歸分析等
2)MATLAB數(shù)理統(tǒng)計(jì)
Matlab語言基礎(chǔ)/選擇結(jié)構(gòu)/循環(huán)結(jié)構(gòu)/自定義函數(shù)/復(fù)數(shù)及其作圖/高維數(shù)組與稀疏矩陣等
3)SPSS建模分析
spss入門介紹/數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)處理/描述性統(tǒng)計(jì)分析/統(tǒng)計(jì)圖表分析/假設(shè)檢驗(yàn)概述與檢驗(yàn)等
4)SAS建模分析
SAS基本介紹/安裝/運(yùn)行環(huán)境的界面介紹/Insight模塊/編程基本語法/數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出等
可解決的現(xiàn)實(shí)問題:
本階段通過對(duì)Python語言、Python數(shù)據(jù)處理、分析包及可視化包的學(xué)習(xí),訓(xùn)練學(xué)員掌握必備的基本編碼能力,為后續(xù)更高級(jí)的內(nèi)容打下堅(jiān)實(shí)且必要基礎(chǔ)。
【深圳大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓(xùn)】
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人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱AI)是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律, 構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng),研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作, 也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。 人工智能是計(jì)算機(jī)*的一個(gè)分支,既被稱為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一(空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能), 也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一(基因工程、納米科學(xué)、人工智能)。人工智能被發(fā)達(dá)*視為人類的*科學(xué)尖端, 科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。 隨著硬件層、數(shù)據(jù)層以及算法層等各方面技術(shù)儲(chǔ)備趨于成熟, 科學(xué)家提出&lduo;深度學(xué)習(xí)&rduo;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使得人工智能得以獲得突破性進(jìn)展。 如今,深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用使得語義識(shí)別、圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率大幅提升,進(jìn)而促使人工智能產(chǎn)業(yè)又一次進(jìn)入快速發(fā)展階段。
機(jī)器學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì):方差分析,回歸分析,線性代數(shù),正態(tài)分布
AI算法:KNN,決策樹,KMEANS,APRIORI,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算框架:NUMPY,SCIPY,PANDAS,SCIKIT-LEARN等
開發(fā)工具:PYCHARM,PYTHON ANACONDA,HADOOP,SPARK
機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階:監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、協(xié)同過濾、集成學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí),文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘
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咨詢顧問:楊老師
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