上海普陀人工智能培訓(xùn),國(guó)際前沿教學(xué)
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階段:數(shù)據(jù)分析師認(rèn)知篇
入學(xué)即可免費(fèi)學(xué)習(xí)
核心能力:
1)數(shù)據(jù)分析師先導(dǎo)
數(shù)據(jù)分析概念/作用/6部曲/數(shù)據(jù)分析師職業(yè) 素質(zhì)/發(fā)展/要求等
2)邏輯為先 - XMIND
XMIND簡(jiǎn)介/作用/模板制作/下載/導(dǎo)入導(dǎo)出 及滴答拼車實(shí)戰(zhàn)等
3)流程主導(dǎo) - VISIO
VISIO基本布局/功能/流程圖/DO&DONOT 業(yè)務(wù)流程/UML/及項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)等
4)專業(yè)展現(xiàn) - PPT
PPT基本簡(jiǎn)介/實(shí)戰(zhàn)動(dòng)畫等
可解決的現(xiàn)實(shí)問題:
解決入行最基礎(chǔ)的軟件應(yīng)用,為之后課程打好基礎(chǔ),并且教會(huì)你使用企業(yè)中最常用的邏輯和制作軟件。
【上海大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓(xùn)】
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模塊
大數(shù)據(jù)處理
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
名稱
數(shù)據(jù)批處理
MapReduce算法與模式
數(shù)據(jù)流處理
流處理引擎
分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模型
Memcached架構(gòu)
Redis架構(gòu)
HDFS架構(gòu)
HBase架構(gòu)
垂直化搜索引擎架構(gòu)
基本內(nèi)容
批處理的基本設(shè)計(jì)理念、Spring Batch框架及其分布式架構(gòu)
MapReduce算法與模式
流式計(jì)算基本概念和CEP架構(gòu)
Storm和Spark Streaming
分布式存儲(chǔ)相關(guān)設(shè)計(jì)原理和Nosl簡(jiǎn)介
Memcached整體架構(gòu)
Redis整體架構(gòu)
HDFS整體架構(gòu)
Hbase整體架構(gòu)以及Alluxio分布式存儲(chǔ)模型簡(jiǎn)介
Lucenc、Solr、Elastic Search等技術(shù)架構(gòu)以及與大數(shù)據(jù)技術(shù)的整合
大數(shù)據(jù)安全性
大數(shù)據(jù)相關(guān)工具框架
介紹(二)
安全性實(shí)現(xiàn)方法
Apache Shiro架構(gòu)
安全性技術(shù)在大數(shù)據(jù)體系中的應(yīng)用
分布式海量數(shù)據(jù)計(jì)算
基于SL大數(shù)據(jù)分析的案例解析
大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)中的綜合應(yīng)用
加密、授權(quán)、認(rèn)證等安全性實(shí)現(xiàn)方法以及HTTPS SSL/TLS、
OAuth2等安全性協(xié)議
Apache Shiro中的安全性設(shè)計(jì)與整體架構(gòu)
Kerberos協(xié)議、Apache Sentry框架等在大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)中的
各種應(yīng)用場(chǎng)景
HADOOP中MapReduce對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理
大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫Hive的搜狗用戶行為日志分析
企業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目業(yè)務(wù)及設(shè)計(jì)
Nginx+Flume實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集
ETL的業(yè)務(wù)分析及實(shí)現(xiàn)(一)
ETL的業(yè)務(wù)分析及實(shí)現(xiàn)(一)
數(shù)據(jù)分析思路與展示
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