深圳python基礎教程,專業(yè)強大就業(yè)好
【深圳Python培訓課程】
咨詢熱線:，，微信:eduyx99
階段:大數據分析篇（必修篇）
薪資普遍在25000元/月左右
核心能力:
1)大數據分析Hadoop及Python實現
大數據框架Hadoop/MapReduce/使用uickStart VM快速搭建環(huán)境、數據基本存儲命令/3大案例
2)大數據分析框架PySpark基本使用
Spark環(huán)境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數據分析
3)PySpark分析某航天中心服務器日志
服務器日志讀取解析/日志數據采樣統(tǒng)計/404響應日志數據等
4)大數據Hive集成Python分析
大數據SL分析框架Hive使用/HL結合Python腳本影評數據分析/PySpark與Hive集成分析/基于SL和DSL的PySpark分析
可解決的現實問題:
本階段內容干貨滿滿！老師將會直接給到學員一個真實的大數據開發(fā)環(huán)境，直接在這個真實的開發(fā)環(huán)境里結合實際的四個小案例手把手的教大家去實現一個Python+Spark（PySpark框架）的具體應用.
【深圳大數據開發(fā)、人工智能培訓】
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簡化人工智能-機器學習的代碼實現
可掌握的核心能力
學習目的及應用
深度學習、自然語言等時下非常熱門的機器學習領域的算法講解
1. 簡化人工智能-機器學習的代碼實現
2．大數據生態(tài)圈技術搭建與應用
主要內容
01. 安裝和運行Scikit-learn
02. Scikit-learn的基本功能
03. Scikit-learn的數據降維處理
04. Scikit-learn的模型選擇
05. Scikit-learn 綜合實例
06. 傳統(tǒng)神經網絡
07. 卷積神經網絡
08. 遞歸神經網絡
09. TensorFlow環(huán)境的準備
10. 可視化TensorFlow
11. TensorFlow基礎知識
12. 神經網絡的發(fā)展及其TensorFlow實現
13. TensorFlow實現簡單的卷積網絡
14. TensorFlow實現進階的卷積網絡
15. 文本與圖像數據挖掘方法
16. 大數據生態(tài)圈技術綜述（HadoopHIVEHBase）
17. Spark技術快速入門
18. 大數a深圳python基礎教程,專業(yè)強大就業(yè)好
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2)大數據分析框架PySpark基本使用
Spark環(huán)境搭建/Spark 核心、Jupyter Notebook使用/WordCount/PyCharm航班信息數據分析
3)PySpark分析某航天中心服務器日志
服務器日志讀取解析/日志數據采樣統(tǒng)計/404響應日志數據等
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可掌握的核心能力
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1. 簡化人工智能-機器學習的代碼實現
2．大數據生態(tài)圈技術搭建與應用
主要內容
01. 安裝和運行Scikit-learn
02. Scikit-learn的基本功能
03. Scikit-learn的數據降維處理
04. Scikit-learn的模型選擇
05. Scikit-learn 綜合實例
06. 傳統(tǒng)神經網絡
07. 卷積神經網絡
08. 遞歸神經網絡
09. TensorFlow環(huán)境的準備
10. 可視化TensorFlow
11. TensorFlow基礎知識
12. 神經網絡的發(fā)展及其TensorFlow實現
13. TensorFlow實現簡單的卷積網絡
14. TensorFlow實現進階的卷積網絡
15. 文本與圖像數據挖掘方法
16. 大數據生態(tài)圈技術綜述（HadoopHIVEHBase）
17. Spark技術快速入門
18. 大數據平臺下的人工智能具體應用
咨詢熱線:
微信:eduyx99
咨詢顧問:楊老師
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