a上海松江人工智能培訓,不花冤枉錢
【上海Python培訓課程】
咨詢熱線: 手機:，，微信:edusast
階段:數(shù)據(jù)預處理分析篇
薪資普遍在8000元/月左右
核心能力:
1)用Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集
用Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)轉換和清洗/數(shù)據(jù)分析和建模/數(shù)據(jù)展現(xiàn)/宏與VBA
2) Excel數(shù)據(jù)處理與分析實戰(zhàn)
Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗和轉化/數(shù)據(jù)分析和建模/數(shù)據(jù)展現(xiàn)之利用Excel實現(xiàn)基本數(shù)據(jù)透視表等
3) Power快速上手商業(yè)數(shù)據(jù)可視化
微軟Power BI簡介/Power BI Desktop 界面介紹和數(shù)據(jù)導入整理/建立數(shù)據(jù)分析模型/常用可視化圖表介紹
4) Power快速上手商業(yè)數(shù)據(jù)可視化
My Sl數(shù)據(jù)庫自動化操作及運用初識My Sl/SL進階/多表查詢及存儲過程/商品進銷存項目實戰(zhàn)
5) Tableau數(shù)據(jù)可視化應用實戰(zhàn)
6) 據(jù)分析報告（可視化數(shù)據(jù)的專業(yè)展現(xiàn)）
可解決的現(xiàn)實問題:
SL/Excel/Power BI/Tableau等可視化工具的使用讓你具備初級數(shù)據(jù)分析師能力
【上海大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓】
咨詢熱線: 手機:，，微信:edusast
簡化人工智能-機器學習的代碼實現(xiàn)
可掌握的核心能力
學習目的及應用
深度學習、自然語言等時下非常熱門的機器學習領域的算法講解
1. 簡化人工智能-機器學習的代碼實現(xiàn)
2．大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術搭建與應用
主要內(nèi)容
01. 安裝和運行Scikit-learn
02. Scikit-learn的基本功能
03. Scikit-learn的數(shù)據(jù)降維處理
04. Scikit-learn的模型選擇
05. Scikit-learn 綜合實例
06. 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡
07. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
08. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡
09. TensorFlow環(huán)境的準備
10. 可視化TensorFlow
11. TensorFlow基礎知識
12. 神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展及其TensorFlow實現(xiàn)
13. TensorFlow實現(xiàn)簡單的卷積網(wǎng)絡
14. TensorFlow實現(xiàn)進階的卷積網(wǎng)絡
15. 文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法
16. 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術綜述（HadoopHIVEHBase）
17. Spark技術快速入門
18. 大數(shù)據(jù)平臺下的人工智能具體應用
學校電話a上海松江人工智能培訓,不花冤枉錢
【上海Python培訓課程】
咨詢熱線: 手機:，，微信:edusast
階段:數(shù)據(jù)預處理分析篇
薪資普遍在8000元/月左右
核心能力:
1)用Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集
用Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)轉換和清洗/數(shù)據(jù)分析和建模/數(shù)據(jù)展現(xiàn)/宏與VBA
2) Excel數(shù)據(jù)處理與分析實戰(zhàn)
Excel實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗和轉化/數(shù)據(jù)分析和建模/數(shù)據(jù)展現(xiàn)之利用Excel實現(xiàn)基本數(shù)據(jù)透視表等
3) Power快速上手商業(yè)數(shù)據(jù)可視化
微軟Power BI簡介/Power BI Desktop 界面介紹和數(shù)據(jù)導入整理/建立數(shù)據(jù)分析模型/常用可視化圖表介紹
4) Power快速上手商業(yè)數(shù)據(jù)可視化
My Sl數(shù)據(jù)庫自動化操作及運用初識My Sl/SL進階/多表查詢及存儲過程/商品進銷存項目實戰(zhàn)
5) Tableau數(shù)據(jù)可視化應用實戰(zhàn)
6) 據(jù)分析報告（可視化數(shù)據(jù)的專業(yè)展現(xiàn)）
可解決的現(xiàn)實問題:
SL/Excel/Power BI/Tableau等可視化工具的使用讓你具備初級數(shù)據(jù)分析師能力
【上海大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓】
咨詢熱線: 手機:，，微信:edusast
簡化人工智能-機器學習的代碼實現(xiàn)
可掌握的核心能力
學習目的及應用
深度學習、自然語言等時下非常熱門的機器學習領域的算法講解
1. 簡化人工智能-機器學習的代碼實現(xiàn)
2．大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術搭建與應用
主要內(nèi)容
01. 安裝和運行Scikit-learn
02. Scikit-learn的基本功能
03. Scikit-learn的數(shù)據(jù)降維處理
04. Scikit-learn的模型選擇
05. Scikit-learn 綜合實例
06. 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡
07. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
08. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡
09. TensorFlow環(huán)境的準備
10. 可視化TensorFlow
11. TensorFlow基礎知識
12. 神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展及其TensorFlow實現(xiàn)
13. TensorFlow實現(xiàn)簡單的卷積網(wǎng)絡
14. TensorFlow實現(xiàn)進階的卷積網(wǎng)絡
15. 文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法
16. 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術綜述（HadoopHIVEHBase）
17. Spark技術快速入門
18. 大數(shù)據(jù)平臺下的人工智能具體應用
學校電話:
咨詢手機:
在線
微信咨詢:edusast
咨詢顧問:董老師
上海松江人工智能培訓,不花冤枉錢:
咨詢手機:
在線
微信咨詢:edusast
咨詢顧問:董老師
上海松江人工智能培訓,不花冤枉錢
