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【深圳Python培訓(xùn)課程】

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階段:數(shù)據(jù)挖掘篇

薪資普遍在10000元/月左右

核心能力:

1)數(shù)據(jù)分析—數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

概率/樣本與抽樣/描述數(shù)據(jù)/正太分布/統(tǒng)計(jì)推斷/實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)/變量之間的關(guān)系/回歸分析等

2)MATLAB數(shù)理統(tǒng)計(jì)

Matlab語言基礎(chǔ)/選擇結(jié)構(gòu)/循環(huán)結(jié)構(gòu)/自定義函數(shù)/復(fù)數(shù)及其作圖/高維數(shù)組與稀疏矩陣等

3)SPSS建模分析

spss入門介紹/數(shù)據(jù)錄入與數(shù)據(jù)處理/描述性統(tǒng)計(jì)分析/統(tǒng)計(jì)圖表分析/假設(shè)檢驗(yàn)概述與檢驗(yàn)等

4)SAS建模分析

SAS基本介紹/安裝/運(yùn)行環(huán)境的界面介紹/Insight模塊/編程基本語法/數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出等

可解決的現(xiàn)實(shí)問題:

本階段通過對(duì)Python語言、Python數(shù)據(jù)處理、分析包及可視化包的學(xué)習(xí)，訓(xùn)練學(xué)員掌握必備的基本編碼能力，為后續(xù)更高級(jí)的內(nèi)容打下堅(jiān)實(shí)且必要基礎(chǔ)。

【深圳大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓(xùn)】

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人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律， 構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作， 也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。 人工智能是計(jì)算機(jī)*的一個(gè)分支，既被稱為20世紀(jì)世界三大尖端科技之一（空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能）， 也被認(rèn)為是21世紀(jì)三大尖端技術(shù)之一（基因工程、納米科學(xué)、人工智能）。人工智能被發(fā)達(dá)*視為人類的*科學(xué)尖端， 科研領(lǐng)域皇冠上的明珠。 隨著硬件層、數(shù)據(jù)層以及算法層等各方面技術(shù)儲(chǔ)備趨于成熟， 科學(xué)家提出&lduo;深度學(xué)習(xí)&rduo;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得人工智能得以獲得突破性進(jìn)展。 如今，深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用使得語義識(shí)別、圖像識(shí)別的準(zhǔn)確率大幅提升，進(jìn)而促使人工智能產(chǎn)業(yè)又一次進(jìn)入快速發(fā)展階段。

機(jī)器學(xué)習(xí)之?dāng)?shù)理統(tǒng)計(jì):方差分析，回歸分析，線性代數(shù)，正態(tài)分布

AI算法:KNN，決策樹，KMEANS，APRIORI，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)算框架:NUMPY，SCIPY，PANDAS，SCIKIT-LEARN等

開發(fā)工具:PYCHARM，PYTHON ANACONDA，HADOOP，SPARK

機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)階:監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、協(xié)同過濾、集成學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí):神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)，文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘

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咨詢顧問:楊老師

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