a上海靜安大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師培訓機構,專家指導核心知識
【上海Python培訓課程】
咨詢熱線: 手機:，，微信:edusast
階段:Python數(shù)據(jù)分析篇
薪資普遍在18000元/月左右
核心能力:
1)Python 掃盲
Python數(shù)據(jù)類型和常見算法/函數(shù)式編程/文件處理/類、異常處理等
2)Python 核心編程
Python 中的集合，泛型，元組，字典/網(wǎng)絡編程、多線程 、正則表達式/Python中如何操作MySL數(shù)據(jù)庫/Python中如何操作MongoDB
3)數(shù)據(jù)收集– Python 爬蟲技術
Python爬蟲原理/利用reuests及BeautifulSoup爬取數(shù)據(jù)/爬蟲綜合項目實戰(zhàn)等
4)Python科學計算庫 - Numpy
簡單的Numpy程序/Ndarray的文件操作/多維數(shù)組ndarray、索引、索引數(shù)組、布爾數(shù)組/numpy進階numpy高級等
5)Python科學計算庫 - Scipy
SCIPY程序包/線性代數(shù)基礎知識_向量/矩陣/解線性方程組/最小二乘法
6)Python數(shù)據(jù)分析庫 – Pandas
Pandas 簡介/PANDAS程序Series類說明/Series的bool運算選擇/SERIES的復雜操作/DataFrame的常用構造方式與操作/DataFrame等
7)Python數(shù)據(jù)分析可視化庫 – matplotlib
matplotlib程序/Matplotlib主要繪圖類型/參數(shù)/裝飾函數(shù)/文字標注與注釋等
可解決的現(xiàn)實問題:
本階段通過對Python語言、Python數(shù)據(jù)處理、分析包及可視化包的學習，訓練學員掌握必備的基本編碼能力，為后續(xù)更高級的內(nèi)容打下堅實且必要基礎。
【上海大數(shù)據(jù)開發(fā)、人工智能培訓】
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項目一:SVD算法推薦系統(tǒng)
基于SVD協(xié)同過濾算法實現(xiàn)的電影推薦系統(tǒng)-項目概述
協(xié)同過濾推薦技術是推薦系統(tǒng)中應用最早和最為成功的技術之一。 它一般采用最近技術，利用用戶的歷史喜好信息計算用戶之間的距離， 然后利用目標用戶的最近鄰居用戶對商品評價的加權評價值來預測目標用戶對特定商品的喜好程度， 系統(tǒng)從而根據(jù)對目標用戶進行推薦。 協(xié)同過濾*優(yōu)點是對推薦對象沒有特殊的要求，能處理非結構化的復雜對象， 如音樂、電影。 協(xié)同過濾推薦技術是推薦系統(tǒng)中應用最早和 最為成功的技術之一。它一般采用最近技術，利用用戶的歷史喜好信息計算用戶之間的距離。
項目二、NLP自然語言處理
基于NLP自然語言構建的文檔自動分類系統(tǒng)-項目概述
本項目屬于文本挖掘（自然語言處理NLP）領域的一個經(jīng)典應用案例，項目目標是開發(fā)一個算法，能自動的對給定的每一篇文章進行頻道分類， 例如分為&lduo;愛情類&rduo;，&lduo;武俠類&rduo;，&lduo;倫理類&rduo;等。涉及到的新技術會包含中文分詞，TF-IDF算法， Word2Vec算法等，*還是會通過機器學習的分類算法來實現(xiàn)自動分類。
項目三:大數(shù)據(jù)實時分析系統(tǒng)
實戰(zhàn)類電商商品推薦、數(shù)據(jù)展示分析平臺-項目概述
對于電商、金融、電信、交通等行業(yè)，需要對用戶購物數(shù)據(jù)、現(xiàn)金消費數(shù)據(jù)、上網(wǎng)瀏覽數(shù)據(jù)及路況狀態(tài)數(shù)據(jù)進行實時統(tǒng)計分析與展示，以便實時商品 推薦和貨量調(diào)度、實時交易風控及實時交通監(jiān)控和疏導。由于此類數(shù)據(jù)產(chǎn)生快且多，業(yè)務本身需要數(shù)據(jù)產(chǎn)生之時就要進行實時快速的處理，以便進行展示。
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1)Python 掃盲
Python數(shù)據(jù)類型和常見算法/函數(shù)式編程/文件處理/類、異常處理等
2)Python 核心編程
Python 中的集合，泛型，元組，字典/網(wǎng)絡編程、多線程 、正則表達式/Python中如何操作MySL數(shù)據(jù)庫/Python中如何操作MongoDB
3)數(shù)據(jù)收集– Python 爬蟲技術
Python爬蟲原理/利用reuests及BeautifulSoup爬取數(shù)據(jù)/爬蟲綜合項目實戰(zhàn)等
4)Python科學計算庫 - Numpy
簡單的Numpy程序/Ndarray的文件操作/多維數(shù)組ndarray、索引、索引數(shù)組、布爾數(shù)組/numpy進階numpy高級等
5)Python科學計算庫 - Scipy
SCIPY程序包/線性代數(shù)基礎知識_向量/矩陣/解線性方程組/最小二乘法
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Pandas 簡介/PANDAS程序Series類說明/Series的bool運算選擇/SERIES的復雜操作/DataFrame的常用構造方式與操作/DataFrame等
7)Python數(shù)據(jù)分析可視化庫 – matplotlib
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可解決的現(xiàn)實問題:
本階段通過對Python語言、Python數(shù)據(jù)處理、分析包及可視化包的學習，訓練學員掌握必備的基本編碼能力，為后續(xù)更高級的內(nèi)容打下堅實且必要基礎。
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項目一:SVD算法推薦系統(tǒng)
基于SVD協(xié)同過濾算法實現(xiàn)的電影推薦系統(tǒng)-項目概述
協(xié)同過濾推薦技術是推薦系統(tǒng)中應用最早和最為成功的技術之一。 它一般采用最近技術，利用用戶的歷史喜好信息計算用戶之間的距離， 然后利用目標用戶的最近鄰居用戶對商品評價的加權評價值來預測目標用戶對特定商品的喜好程度， 系統(tǒng)從而根據(jù)對目標用戶進行推薦。 協(xié)同過濾*優(yōu)點是對推薦對象沒有特殊的要求，能處理非結構化的復雜對象， 如音樂、電影。 協(xié)同過濾推薦技術是推薦系統(tǒng)中應用最早和 最為成功的技術之一。它一般采用最近技術，利用用戶的歷史喜好信息計算用戶之間的距離。
項目二、NLP自然語言處理
基于NLP自然語言構建的文檔自動分類系統(tǒng)-項目概述
本項目屬于文本挖掘（自然語言處理NLP）領域的一個經(jīng)典應用案例，項目目標是開發(fā)一個算法，能自動的對給定的每一篇文章進行頻道分類， 例如分為&lduo;愛情類&rduo;，&lduo;武俠類&rduo;，&lduo;倫理類&rduo;等。涉及到的新技術會包含中文分詞，TF-IDF算法， Word2Vec算法等，*還是會通過機器學習的分類算法來實現(xiàn)自動分類。
項目三:大數(shù)據(jù)實時分析系統(tǒng)
實戰(zhàn)類電商商品推薦、數(shù)據(jù)展示分析平臺-項目概述
對于電商、金融、電信、交通等行業(yè)，需要對用戶購物數(shù)據(jù)、現(xiàn)金消費數(shù)據(jù)、上網(wǎng)瀏覽數(shù)據(jù)及路況狀態(tài)數(shù)據(jù)進行實時統(tǒng)計分析與展示，以便實時商品 推薦和貨量調(diào)度、實時交易風控及實時交通監(jiān)控和疏導。由于此類數(shù)據(jù)產(chǎn)生快且多，業(yè)務本身需要數(shù)據(jù)產(chǎn)生之時就要進行實時快速的處理，以便進行展示。
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咨詢顧問:董老師
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