考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)內(nèi)容廣泛，其中概率論作為考研數(shù)學(xué)的組成部分，雖說占分比重不大，但也是每年必考的內(nèi)容。對于概率論的復(fù)習(xí)，許多考生因?yàn)槠湔挤稚?，就忽視了概率論的?fù)習(xí)，導(dǎo)致在做題過程中見到此類題目就不會。 　　歸根結(jié)底，這還是大家對概率論的復(fù)習(xí)不透徹，知識點(diǎn)考點(diǎn)內(nèi)容掌握不牢固的結(jié)果。 　　從考試的角度，大家看看歷年真題就發(fā)現(xiàn)比較明顯的規(guī)律：概率的題型相對固定，哪考大題哪考小題非常清楚。概率常考大題的地方是：隨機(jī)變量函數(shù)的分布，多維分布(邊緣分布和條件分布)，矩估計(jì)和極大似然估計(jì)。其它知識點(diǎn)考小題，如隨機(jī)事件與概率，數(shù)字特征等。 　　從*的角度，概率的知識結(jié)構(gòu)與線性代數(shù)不同，不是網(wǎng)狀知識結(jié)構(gòu)，而是躺倒的樹形結(jié)構(gòu)。一、章隨機(jī)事件與概率是基礎(chǔ)知識，在此基礎(chǔ)上可以討論隨機(jī)變量，這就是第二章的內(nèi)容。隨機(jī)變量之于概率正如矩陣之于線性代數(shù)。考生也可以看看考研真題，數(shù)一、數(shù)三概率考五道題，這五題的一、句話為“設(shè)隨機(jī)變量X……”，“設(shè)總體X……”，“設(shè)X1，X2，…，Xn為來自X的簡單隨機(jī)樣本”，無論“隨機(jī)變量”、“總體”和“樣本”本質(zhì)上都是隨機(jī)變量。所以隨機(jī)變量的理解至關(guān)重要。 　　討論完隨機(jī)變量之后，討論其描述方式。分布即為描述隨機(jī)變量的方式。分布包括三種：分布函數(shù)、分布律和概率密度。其中分布函數(shù)是通用的描述工具，適用于所有隨機(jī)變量，分布律只針對離散型隨機(jī)變量而概率密度只針對連續(xù)型隨機(jī)變量。之后討論常見的離散型和連續(xù)性隨機(jī)變量，考研范圍內(nèi)需要考生掌握七種常見分布。

　　同時(shí)，線性代數(shù)在考研數(shù)學(xué)一中，也占有很重要的位置。需要我們認(rèn)真復(fù)習(xí)，才能取得不錯(cuò)的成績。那么，我們就來了解一下在強(qiáng)化階段，線性代數(shù)中行列式的主要內(nèi)容有哪些，以方便我們的復(fù)習(xí)。 　　行列式這個(gè)章節(jié)的核心考點(diǎn)主要分為兩大塊，一是行列式的計(jì)算，二是行列式的應(yīng)用。行列式計(jì)算的主要方法有：一、，利用行列式的相關(guān)性質(zhì)化行列式為上三角或下三角來進(jìn)行計(jì)算;第二，利用行列式的行展開或列展開定理來進(jìn)行計(jì)算;第三，利用特殊行列式來進(jìn)行計(jì)算，如范德蒙行列式，行(列)和相等行列式，廣義對角行列式等等，第四，利用特征值來計(jì)算行列式。 　　行列式的應(yīng)用主要體現(xiàn)在利用克萊姆法則判斷方程組解的情況以及如何求解整個(gè)方程組，在判斷方程組解的情況時(shí)只要方程組滿足是方形的也就是方程組的個(gè)數(shù)和未知數(shù)的個(gè)數(shù)相等時(shí)往往利用克萊姆法則來判斷解的情況來的更快，更簡捷。總之，行列式這個(gè)章節(jié)整體的落腳點(diǎn)還是在行列式的計(jì)算上，在后面章節(jié)中求解特征值時(shí)都要用到行列式的相關(guān)計(jì)算。