上海閔行Python數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn),畢業(yè)*推薦就業(yè)
【上海Python培訓(xùn)課程】
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階段:數(shù)據(jù)預(yù)處理分析篇
薪資普遍在8000元/月左右
核心能力:
1)用Excel實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集
用Excel實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集/數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和清洗/數(shù)據(jù)分析和建模/數(shù)據(jù)展現(xiàn)/宏與VBA
2) Excel數(shù)據(jù)處理與分析實(shí)戰(zhàn)
Excel實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)化/數(shù)據(jù)分析和建模/數(shù)據(jù)展現(xiàn)之利用Excel實(shí)現(xiàn)基本數(shù)據(jù)透視表等
3) Power快速上手商業(yè)數(shù)據(jù)可視化
微軟Power BI簡(jiǎn)介/Power BI Desktop 界面介紹和數(shù)據(jù)導(dǎo)入整理/建立數(shù)據(jù)分析模型/常用可視化圖表介紹
4) Power快速上手商業(yè)數(shù)據(jù)可視化
My Sl數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化操作及運(yùn)用初識(shí)My Sl/SL進(jìn)階/多表查詢及存儲(chǔ)過(guò)程/商品進(jìn)銷存項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
5) Tableau數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
6) 據(jù)分析報(bào)告（可視化數(shù)據(jù)的專業(yè)展現(xiàn)）
可解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題:
SL/Excel/Power BI/Tableau等可視化工具的使用讓你具備初級(jí)數(shù)據(jù)分析師能力
【上海大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、人工智能培訓(xùn)】
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簡(jiǎn)化人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼實(shí)現(xiàn)
可掌握的核心能力
學(xué)習(xí)目的及應(yīng)用
深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言等時(shí)下非常熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法講解
1. 簡(jiǎn)化人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼實(shí)現(xiàn)
2．大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)搭建與應(yīng)用
主要內(nèi)容
01. 安裝和運(yùn)行Scikit-learn
02. Scikit-learn的基本功能
03. Scikit-learn的數(shù)據(jù)降維處理
04. Scikit-learn的模型選擇
05. Scikit-learn 綜合實(shí)例
06. 傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
07. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
08. 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
09. TensorFlow環(huán)境的準(zhǔn)備
10. 可視化TensorFlow
11. TensorFlow基礎(chǔ)知識(shí)
12. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及其TensorFlow實(shí)現(xiàn)
13. TensorFlow實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的卷積網(wǎng)絡(luò)
14. TensorFlow實(shí)現(xiàn)進(jìn)階的卷積網(wǎng)絡(luò)
15. 文本與圖像數(shù)據(jù)挖掘方法
16. 大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)綜述（HadoopHIVEHBase）
17. Spark技術(shù)快速入門
18. 大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的人工智能具體應(yīng)用
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