不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇零基礎(chǔ)學(xué)python人工智能，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：關(guān)于Python的3個謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書籍資源），我是如何零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能（附十問十答），零基礎(chǔ)要怎么學(xué)習(xí)Python人工智能呢？，（小白）如何自學(xué)Python和人工智能的？??。

1.關(guān)于Python的3個謊言，別再盲目學(xué)Python了（含視頻及書籍資源）

本人18年自學(xué)Python，現(xiàn)在是一名前端開發(fā)。雖然不是大佬，但我還是想先潑點(diǎn)冷水！不要被市面上的各種Python培訓(xùn)廣告沖昏了頭腦：① 學(xué)完P(guān)ython，并不能立馬拿一兩萬的工資，甚至可能找不到工作?、赑ython也沒有那么簡單，不是有手就行?、蹌e想著1個月、2個月就能學(xué)會，你至少得騰出半年時間全職學(xué)習(xí)！如果你還是執(zhí)意要學(xué)Python，那么好，接下來我們看看怎么學(xué)。Python作為一門腳本語言，難度上相較于其他語言略微簡單點(diǎn)。但對于沒有計算機(jī)基礎(chǔ)的人來說，可能最開始配置Python編譯環(huán)境都能讓他望而卻步。這里推薦一個無需安裝配置的在線編程平臺（新手可以先在線寫一段時間的代碼，適應(yīng)下）邊學(xué)邊練，零基礎(chǔ)在線編程學(xué)習(xí)平臺 1、Python學(xué)習(xí)路線圖學(xué)習(xí)一定不是盲目的，只有先明確了要學(xué)哪些東西，怎么學(xué)，才能更高效地去學(xué)Python。這是Python的整個知識體系圖譜，對于新手來說，沒必要學(xué)那么多。先把Python基礎(chǔ)和進(jìn)階知識吃透，才是入門的關(guān)鍵。后續(xù)你是往前端開發(fā)深造，還是去新潮時髦的大數(shù)據(jù)、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時候的你，應(yīng)該不會像現(xiàn)在這么迷茫。2、關(guān)于如何學(xué)Python其實網(wǎng)上的Python課程很多，都是比較有體系的。學(xué)Python入門和進(jìn)階的知識，用網(wǎng)課完全足夠。但Python本質(zhì)上是對一門語言工具的運(yùn)用，實戰(zhàn)比理論更重要。我們在學(xué)習(xí)的時候一定要多敲、多練、多思考?。?！寫代碼不只是跟著視頻課或者照著書本寫完就行的，我們要理清每行代碼的邏輯。剛開始學(xué)，*對每一句代碼都加以注釋，幫助我們理清邏輯，加深印象。同時，學(xué)完一個知識點(diǎn)后應(yīng)該多去找對應(yīng)的案例來練習(xí)，做到理論與實戰(zhàn)的深度結(jié)合。推薦一套免費(fèi)的Python課：Python入門到精通137講 這套Python課的每一個知識點(diǎn)講完，都會有對應(yīng)的實戰(zhàn)案例來練習(xí)，強(qiáng)烈推薦給新手！3、Python學(xué)習(xí)資源Python學(xué)習(xí)網(wǎng)站名稱鏈接說明代碼課堂 Py編碼規(guī)范中文版 Code Examples Module of the Week Py標(biāo)準(zhǔn)庫的使用菜鳥教程 cookbook》算法類：《算法圖解》《Python算法》《算法導(dǎo)論》計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)書籍：《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)：自頂而下》《TCP/IP詳解1：協(xié)議》《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)》*，自學(xué)Python最重要的就是心態(tài)。我們在學(xué)習(xí)過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。找一個靠譜點(diǎn)的師兄，沒事知乎一下，其實這些難題也就迎刃而解了。

2.我是如何零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能（附十問十答）

每個字都是經(jīng)驗所得，都是站在一個零基礎(chǔ)的人的角度寫的，純手打+網(wǎng)上優(yōu)秀資源整合，希望大家能每個字都認(rèn)真看。接下來文章會側(cè)重在以下幾方面1、零基礎(chǔ)如何進(jìn)行人工智能的自學(xué)（以找工作為目的），包括路徑規(guī)劃，怎么學(xué)等等。2、我的個人感悟，關(guān)于轉(zhuǎn)行、工作、創(chuàng)業(yè)、希望能給大家一些啟發(fā)。3、好的學(xué)習(xí)資源分享先說一下個人背景，一本，經(jīng)濟(jì)學(xué)畢業(yè)，上學(xué)時從未學(xué)過編程。我這里指的零基礎(chǔ)指的是，沒有編程基礎(chǔ)、沒有數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（數(shù)學(xué)需要一些基本的，如果沒有，后續(xù)也會幫助大家的）。剛畢業(yè)*年時，迷茫，不知道做什么。*階段：邊工作邊自學(xué)爬蟲，失敗畢業(yè)一年后，覺得編程可能是自己想要的，所以開始自學(xué)編程。最開始學(xué)的是爬蟲，python語言。每天學(xué)6個小時，一周五到六天。學(xué)了4個月后，去面了五六家企業(yè)，沒有成功。原因是爬蟲的知識夠，可是計算機(jī)的基礎(chǔ)太薄弱。什么算法、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這些，統(tǒng)統(tǒng)沒學(xué)。因為我當(dāng)時是完全自學(xué)，沒有人帶，導(dǎo)致我也不知道要學(xué)這些。*階段，失敗，說實話，有點(diǎn)氣餒，那可是每天沒日沒夜的學(xué)習(xí)啊，*卻換來一場空?？墒巧钸€得繼續(xù)，怨天尤人有什么用。第二階段：邊工作邊自學(xué)人工智能，成功面試失敗后，考慮了要把編程基礎(chǔ)學(xué)一下再去面試，還是學(xué)點(diǎn)別的。我的決定是學(xué)人工智能，當(dāng)時對這個比較感興趣。好了，又是學(xué)了半年多，每天學(xué)6個小時，一周6天。從機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)到深度學(xué)習(xí)再學(xué)回機(jī)器學(xué)習(xí)。面試，成功地去公司從事機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)方面的基礎(chǔ)工作。不過實力肯定沒有那些編程出身，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計出身的人強(qiáng)，所以很多時候也是邊學(xué)邊做，打打雜。其實我說的很簡單很輕松的樣子，但其中的艱辛只有自己是最清楚。所以我很希望通過我未來經(jīng)驗學(xué)習(xí)的分享，幫助大家少走一些彎路。第三階段：自己干現(xiàn)在，已從公司辭職，自己開發(fā)網(wǎng)站，做社群，開網(wǎng)店。就是覺得，其實編程也只是我的一個工具，這個人就是比較喜歡自己做點(diǎn)事情，編程挺累的，哈哈哈。如果大家有什么合作的好點(diǎn)子，也歡迎隨時來找我哦。十問十答：1、零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行學(xué)編程可以嗎？可以，要做好吃苦的準(zhǔn)備。學(xué)習(xí)是個漫長的過程，你上班的話，能否保證一定時間的學(xué)習(xí)呢，這個是你要問自己的。我也是邊工作邊學(xué)習(xí)，不同的是，我工作很清閑，所以我基本可以在上班時間學(xué)習(xí)。如果你還在上學(xué)，恭喜你這是你*的機(jī)會了。2、該自學(xué)還是去培訓(xùn)班？我覺得自學(xué)就夠了，培訓(xùn)班真是又貴又水。這是我進(jìn)過培訓(xùn)班的朋友告訴我的。其實你工作之后會發(fā)現(xiàn)，很多東西都是要自學(xué)的。如果你連自學(xué)都沒辦法自學(xué)的話，你又怎么能工作。而且，自學(xué)的效率會更高，當(dāng)然前提是路徑不能錯。3、轉(zhuǎn)行編程，就業(yè)率怎么樣？說實話，如果你不是編程出身的，要轉(zhuǎn)行編程其實是比較難的，畢竟人家4年的正統(tǒng)學(xué)習(xí)不是白學(xué)的。但這不意味著就沒辦法。找準(zhǔn)目標(biāo)，規(guī)劃好路徑，學(xué)習(xí)最必要的知識，這樣就有機(jī)會。但是，請做好學(xué)完仍找不到工作的心理準(zhǔn)備。4、最理想的自學(xué)環(huán)境是怎么樣的？清晰的學(xué)習(xí)路徑+自學(xué)+交流討論的環(huán)境+有人指導(dǎo)5、人工智能零基礎(chǔ)可以學(xué)嗎？可以，但是比一般轉(zhuǎn)行編程的要難，因為要自學(xué)的東西更多，要求的門檻也會更高。這個后續(xù)會著重講到。6、學(xué)人工智能需要數(shù)學(xué)嗎？不要因為數(shù)學(xué)而望而切步，數(shù)學(xué)是需要的，但沒有要求的高不可攀，通過必要的學(xué)習(xí)，是可以達(dá)到入門水準(zhǔn)的。7、以前沒接觸過編程，怎么辦？可以學(xué)習(xí)python，這真的是一門對零基礎(chǔ)的人來說很友好的語言了，其他的我不懂。8、一般轉(zhuǎn)行編程的周期要多久？按我跟我周邊朋友的經(jīng)驗來看。一周5-6天，一天6小時學(xué)習(xí)時間，4-7個月，這應(yīng)該是比較正常的。9、我是怎么堅持下來的？期間有很多次想要放棄，有的時候是真的看不懂，也沒人教，純自學(xué)，安裝個工具有什么時候就要安裝半天，不多說，都是淚啊。你的欲望有多強(qiáng)烈，就能有多堅持。10、現(xiàn)在學(xué)編程還來得及嗎？永遠(yuǎn)都來得及，學(xué)編程不一定是為了好工作，它更是一個全新的世界，你會發(fā)現(xiàn)很多對自己有幫助的東西。就算以后你不做這個，我相信這個學(xué)習(xí)的過程也會有所收獲。這是我之后會寫的文章的大概目錄，大家可以參考一下。以下系列是暫定的，一篇文章可能會寫成好幾篇。這個系列不僅僅以學(xué)習(xí)為目的，目的是為了達(dá)到機(jī)器學(xué)習(xí)的工作入門標(biāo)準(zhǔn)。并不簡單，但努力就有可能。網(wǎng)上的教程我看了很多，路徑大部分都沒有錯。只是我覺得*，太貴，明明網(wǎng)上有很多免費(fèi)的更好的資源。第二，練習(xí)的量遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠達(dá)到能去找工作的標(biāo)準(zhǔn)。目錄：零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（1）：機(jī)器學(xué)習(xí)的*學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃（親身經(jīng)驗）零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（2）：機(jī)器學(xué)習(xí)的知識準(zhǔn)備（數(shù)學(xué)與python，附學(xué)習(xí)資源）零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（3）：機(jī)器學(xué)習(xí)的知識準(zhǔn)備（數(shù)學(xué)篇詳解）零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（4）：機(jī)器學(xué)習(xí)的知識準(zhǔn)備（python篇詳解）零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（5）：機(jī)器學(xué)習(xí)的理論學(xué)習(xí)規(guī)劃（附資源）零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（6）：深度學(xué)習(xí)的理論學(xué)習(xí)規(guī)劃（附資源）零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（7）：機(jī)器學(xué)習(xí)的實戰(zhàn)操作（附資源和代碼）零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（8）：深度學(xué)習(xí)的實戰(zhàn)操作（附資源和代碼）零基礎(chǔ)自學(xué)人工智能系列（9）：找工作篇，需加強(qiáng)的部分（類似數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法）*，我希望我能給大家樹立一些信心。不管你現(xiàn)在處于什么水平，只要肯努力，什么都有可能的。大家可以繼續(xù)關(guān)注我，后續(xù)有更多精彩好文。

3.零基礎(chǔ)要怎么學(xué)習(xí)Python人工智能呢？

轉(zhuǎn)行零基礎(chǔ)學(xué)Python編程開發(fā)難度大嗎？從哪學(xué)起？近期很多小伙伴問我，如果自己轉(zhuǎn)行學(xué)習(xí)Python，完全0基礎(chǔ)能否學(xué)會呢？Python的難度到底有多大？今天，小千就來為大家詳細(xì)解讀一下這個問題。1學(xué)習(xí)Python難嗎？首先，我們普及一下編程語言的基礎(chǔ)知識。用任何編程語言來開發(fā)程序，都是為了讓計算機(jī)干活，比如下載一個MP3，編寫一個文檔等，而計算機(jī)干活的CPU只認(rèn)識機(jī)器指令，所以，盡管不同的編程語言差異極大，*都得“翻譯”成CPU可以執(zhí)行的機(jī)器指令。而不同的編程語言，干同一個活，編寫的代碼量，差距也很大。比如，完成同一個任務(wù)，C語言要寫1000行代碼，Java只需要寫100行，而Python可能只要20行。所以Python是一種相當(dāng)高級的語言。是不是越低級的程序越難學(xué)，越高級的程序越簡單？表面上來說，是的。但是，在非常高的抽象計算中，高級的Python程序設(shè)計也是非常難學(xué)的，所以，高級程序語言不等于簡單。但是，對于初學(xué)者和完成普通任務(wù)，Python語言是非常簡單易用的。2我0基礎(chǔ)學(xué)Python可以嗎？我贊成把Python作為入門語言：1、語法簡單明了。*門語言，其實就是語法+Flow control（控制），而Python的語法簡單，代碼可讀性高，容易入門。2、Python的哲學(xué)是「做一件事情應(yīng)該只有一種*的方法」，對于初學(xué)者規(guī)范自己的學(xué)習(xí)有很大的幫助，同時也幫助初學(xué)者能夠讀懂其他人的代碼。3、養(yǎng)成良好的習(xí)慣。Python對于代碼的要求嚴(yán)謹(jǐn)，特別是縮進(jìn)（），對于初學(xué)者養(yǎng)成良好的代碼習(xí)慣很有幫助。4、Python的語法設(shè)計非常優(yōu)秀，思想也比較現(xiàn)代，可以更快的理解現(xiàn)代編程語言的一些思想。5、Python仍然是傳統(tǒng)基于Class的OO，和Java、C#、Ruby一樣，比較大眾。從Python去學(xué)Design Pattern也是比較合適的。6、Python的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)清晰好用，優(yōu)秀的代碼很多。7、Python免費(fèi)的書很多（英文），可以找到許多資料啃。同時（國外）社區(qū)比較集中，有問題可以向高手問。8、Python在其他領(lǐng)域，比如科學(xué)計算等等有廣泛的運(yùn)用，對于學(xué)一門語言作為工具來說，Python很合適。3如何學(xué)Python？1、選擇好方向我要學(xué)習(xí)Python的目的不是為了解這門語言，而是為了要學(xué)會運(yùn)用這門語言來解決問題。但Python的應(yīng)用方向，實在太廣了。在Python基礎(chǔ)知識學(xué)完之后，如果應(yīng)用方向不同，要學(xué)習(xí)的東西也會大不同。我不能說我要做web開發(fā)，學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)知識，跑去學(xué)numpy、pandas等知識；也不能說我要用Python做數(shù)據(jù)分析，學(xué)完P(guān)ython基礎(chǔ)知識，然后就跑去學(xué)django、flask框架。這個道理，就跟我們想要去泰國旅行，肯定不會買去日本的機(jī)票一樣，很簡單。但是我們不得不承認(rèn)，還是會有人犯迷糊，上來就開干。我學(xué)習(xí)Python，是因為在工作中慢慢了解到Python在數(shù)據(jù)分析方面，基本涵蓋了“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個流程中每個環(huán)節(jié)，是數(shù)據(jù)分析的利器，話說這風(fēng)騷的操作，也是沒誰了。2、規(guī)劃好路徑當(dāng)我確定好方向后，下一步驟就是順著這個方向，建立好我自己的學(xué)習(xí)路徑地圖。這個路徑是一個系統(tǒng)性的邏輯主線，這個主線會讓我知道每個部分需要完成的目標(biāo)是什么，需要學(xué)習(xí)哪些知識點(diǎn)，哪些知識是暫時不必要的。然后每學(xué)習(xí)一個部分，我就能夠有一些實際的成果輸出，利用成果產(chǎn)出來形成正向刺激，激勵后續(xù)的學(xué)習(xí)。而且，如果我們身在職場，大多時候我們是沒有很大塊的時間來集中學(xué)習(xí)的。我們的學(xué)習(xí)時間被分割在了一些碎片化的時間里。在碎片化的時間里，系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)一門知識，更需要有一個貫穿前后，系統(tǒng)的邏輯主線，來串聯(lián)所有相關(guān)碎片化的時間的學(xué)習(xí)。當(dāng)我確定好學(xué)習(xí)Python的數(shù)據(jù)分析知識，就按照數(shù)據(jù)分析的流程“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個路徑，給自己建立了學(xué)習(xí)地圖：1、Python基礎(chǔ)知識2、爬蟲基本知識+sql3、。。。（按自己需求選擇）3、對基本概念建立認(rèn)知Python是我學(xué)習(xí)的*門編程語言，我在開始學(xué)習(xí)Python的時候，是一個連什么是字符串都不知道小白。所以對我來說，最重要的開始是，首先對這一領(lǐng)域的基本概念建立認(rèn)知！事實上，對一門領(lǐng)域完全零基礎(chǔ)的人，想要開始學(xué)習(xí)它的話，真正重要的工作是先對這門領(lǐng)域的基本概念建立認(rèn)知。比如我在看到教程中有句話是“為變量賦值”，那我至少得知道，什么是變量？賦值是什么意思？不知道為什么這么重要的一個開始，很多人都不在意，不知道是大家都天賦異稟，覺得不屑于提起這基礎(chǔ)的步驟，還是很多人已經(jīng)忘記了從小白一路走過來的痛苦和掙扎。人是會篡改記憶的，會認(rèn)為現(xiàn)在擁有的都是輕松獲得的，但真實的經(jīng)歷永遠(yuǎn)都是坎坷曲折的。所以網(wǎng)上一些教程典型的通病就是，教學(xué)者用一個我們不懂的概念去解釋另一個我們不懂的概念，然后我們還是不懂。因為教學(xué)者提前預(yù)設(shè)了作為0基礎(chǔ)的我們的立場：已經(jīng)有其他編程語言基礎(chǔ)，只是沒有接觸Python。但其實，對真正如我一樣的0基礎(chǔ)的小白來說，大多時候，Python是我們學(xué)習(xí)的*門編程語言。所以這個時候，對我們來說，學(xué)習(xí)Python，不僅是學(xué)習(xí)這門語言本身，還是在借著這門語言，幫我們建立對編程世界的一些基本概念的認(rèn)知。當(dāng)我入了門之后，就是順著在第二步建立的學(xué)習(xí)路徑，一路升級打怪，畢竟，我的征途是星辰大海！4、*學(xué)習(xí)中需要注意的問題⑴、一開始絕不陷入底層原理和細(xì)枝末節(jié)的糾纏這個坑，是把我坑的最深的坑。舉個例子，我學(xué)到函數(shù)的時候，我在開始的時候只需要學(xué)會怎么定義函數(shù)，怎么調(diào)用函數(shù)這些基礎(chǔ)知識，完全不需要一開始就深入到研究函數(shù)參數(shù)的傳遞規(guī)則，到底是值傳遞，還是引用傳遞。不是說這底層知識不重要，至少在入門的時候，我們不用一上來就深入這個層面。因為知識的學(xué)習(xí)，是一個線性的，從潛入深的順序。如果一開始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我們很快就會體會到“從入門到放棄”是一種什么樣的感覺。而且我們在后續(xù)的學(xué)習(xí)過程中，其本身就是在“運(yùn)用中深入理解，在深入理解中優(yōu)化應(yīng)用”。相互印證理解，是一種自然而然的深入學(xué)習(xí)過程。⑵、*是按照系統(tǒng)性的課程或書本來學(xué)習(xí)既然在這個領(lǐng)域是新手，先接受一個已經(jīng)存在的系統(tǒng)，再在上面修修改改，是最適合的方案。作為新手，根據(jù)我的經(jīng)驗，我認(rèn)為*的老師，是一套成體系的課程或書本。網(wǎng)上的文章或帖子，其實非常不適合充當(dāng)我們系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)一門知識的教材，因為它是非常碎片化的知識，東一榔頭西一棒子，不成體系。不要指望自己能把散落的信息整合成系統(tǒng)的，那是高手要做的事情。不過這些東西，可以作為我們對某些細(xì)節(jié)的查漏補(bǔ)缺的參考。⑶、以能用起來，解決問題為指導(dǎo)原則在工作中，需要的更多的是一種解決問題的工程性思維，所以很多時候，我們能掉包解決問題，就沒必要自己造輪子。舉個例子，boss要去機(jī)場，那我只要會開車，驅(qū)車把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎么怎么造車輪，怎么造發(fā)動機(jī)，怎么造電瓶。。。。。。當(dāng)然，如果我們學(xué)有余力，能深入，肯定是只好不壞。但還是那句話，開始的時候，不眉毛胡子一把抓。⑷、沒有什么牛逼的事情是能夠速成的，越是底層的、收益周期越長的技能越是這樣。“大道甚夷，而人好徑，終為所誤”。我們總會在踩了無數(shù)的坑后，才恍然大悟：捷徑往往是最長的彎路。學(xué)習(xí)一門領(lǐng)域的知識，對于普通人人在短時間內(nèi)從0到1入個門，倒是不難，但是從1到10，到100，進(jìn)階為高手，沒有長時間的投入和刻意練習(xí)，無異于癡人說夢。就是以上這些，希望你能有所收獲。

4.（小白）如何自學(xué)Python和人工智能的？

小編今天給大家講一講Python和人工智能的區(qū)別，以及零基礎(chǔ)小白如何學(xué)習(xí)編程。python無疑是現(xiàn)在最火的一種編程語言了，無論是爬蟲抓取內(nèi)容、web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、云計算、甚至是現(xiàn)在最火熱代表技術(shù)最前沿的人工智能也要用到python。你所熟知的知乎也是用python寫的哦。python這么火熱和有用在有些人看來是不是就意味著非常的高大上，非常的難以學(xué)習(xí)？其實不是的，python是一種非常親民，非常易學(xué)的語言。時下最為火熱的人工智能大部分都是用python來實現(xiàn)的，根據(jù)2021的數(shù)據(jù)，人工智能目前匯聚了大量的資本，并且在*國務(wù)院出臺的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》里面，人工智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模估計會超過10000億元。因此，如果你有志于投身未來最有錢途，最有希望，且獲得*大力支持的人工智能行業(yè)或者數(shù)據(jù)分析之類的等其他開發(fā)類崗位，那么python是你一道繞不過去的坎。那么python到底現(xiàn)在火熱成什么程度？我們用數(shù)據(jù)來直觀的感受一下。以下是IEEE 發(fā)布的 2021 年編程語言排行榜：可以看到python*。至于python的薪資如何我這邊就不累贅了，有興趣的去拉鉤、獵聘、前程無憂、智聯(lián)招聘去逛一圈我想你心里就大概有數(shù)了。這里插播一個知乎上一個關(guān)于各種編程語言的笑話，大家看一下：那么零基礎(chǔ)小白如何學(xué)習(xí)python呢？我們已經(jīng)不再處于信息匱乏的時代了，而是在一個信息大爆炸的年代。任何信息從互聯(lián)網(wǎng)上都可以搜索到上百上千條相關(guān)內(nèi)容。學(xué)習(xí)python也是，我相信你在網(wǎng)絡(luò)上看過很多有關(guān)于python的學(xué)習(xí)資料，但是卻從來沒有過成功的堅持經(jīng)歷，從來沒有成功掌握過一門編程技術(shù)。為什么？難以堅持下去的原因是因為你沒有得到有效的反饋！你學(xué)了以后是不是根本不知道這些技術(shù)怎么運(yùn)用？是不是不知道你學(xué)的這個東西現(xiàn)階段可以用來解決什么問題？并且很多的編程資料里都喜歡加上很多的理論和原理之類繁瑣的東西。我一向有一個主張，那就是除非是科班出生，半路學(xué)編程的群體一開始不要學(xué)習(xí)過多的理論和原理。直接上手技術(shù)！直接一路摸爬滾打做項目！在實際的項目中捶打自己的技術(shù)。等到你的技術(shù)上了一定的層次，并且你認(rèn)為你適合走這條路，到時候再去學(xué)習(xí)理論一點(diǎn)都不晚。我將會免費(fèi)分享一份python的學(xué)習(xí)教程。這個教程呢沒有繁雜的理論和原理，只有技術(shù)。我會直接了當(dāng)?shù)母嬖V你每一個語法的使用方法，并且會舉例，通過例子讓你更直觀的了解，保證每一個知識點(diǎn)都是簡單易學(xué)但是實用，只要有*的程度就可以理解并且上手。而且我還會在每一個章節(jié)后留一份作業(yè)，保證你知識點(diǎn)的鞏固和實際動手能力。在各種語法到一定程度以后，我會立刻開始一份項目的編寫，各位跟著我開始做一個獨(dú)立的項目，一起慢慢完成。這樣你會產(chǎn)生一種滿足感和成就感，有助于你接下來在編程的道路上越走越遠(yuǎn)。自學(xué)的話每天學(xué)習(xí)時間太長會讓你難以堅持，時間太短又學(xué)不到什么。因此我將學(xué)習(xí)每個知識點(diǎn)所需的時間控制在15分鐘，只要認(rèn)真學(xué)習(xí)以后，再花五分鐘的時間就可以完成課后的練習(xí)題。這樣一天20分鐘就夠了。在這里，我接下來還會逐步更新java和人工智能所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的教程。很多人想從事人工智能的算法，以及數(shù)據(jù)分析等等崗位，但苦于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的薄弱。沒關(guān)系，我會花時間寫一份相關(guān)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的教程，也盡量做到基礎(chǔ)和小白?；A(chǔ)到什么程度呢？盡量讓各位只要擁有*的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)就可以聽懂掌握。我會將人工智能，數(shù)據(jù)分析所需的數(shù)學(xué)知識里面含括的高中知識一起復(fù)習(xí)一遍，從頭給你梳理過來，讓你從此不用擔(dān)心數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好無法入門的困苦。學(xué)習(xí)視頻已經(jīng)打包完畢，希望對你們學(xué)習(xí)有幫助！

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。