不管你是待業(yè)還是失業(yè),在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里,選擇python全?;A學習,就多了一項技能,還怕找不到工作?,還怕不好找工作?小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里:Python全棧學習路線與核心知識提綱,全棧Python學習攻略,從入門到精通,方法路徑一目了然!【內(nèi)含數(shù)據(jù)資源包】??。
1.Python全棧學習路線與核心知識提綱
?Python 是編程語言中比較容易入門的語言。因為 Python 有非常豐富的庫,可以滿足各種各樣的需求,被廣泛應用于數(shù)據(jù)分析、爬蟲、Web開發(fā)、自動化測試、運維、機器學習等領域。雖然 Python 目前很火爆,但每種語言都有其局限性,Python 也不例外,比如 Python 不是很適合大型項目。但是由于 Python 適合快速開發(fā)與迭代,仍然會被很多企業(yè)選用。這里,我們不必過分去糾結 Python 到底好不好,學習也不能僅專注于語言本身,語言本身只是一種工具,而是應該關注如何利用這種工具去更好的滿足實際需要,創(chuàng)造價值。因為工作中 Python 是作為主要開發(fā)語言,比如基于 Flask 微框架進行Web開發(fā),數(shù)據(jù)分析等等,對 Python 有了更多的了解。本文梳理了 Python 全棧學習需要掌握的內(nèi)容和 Python 核心知識。本文主要包含兩部分:1 Python 全棧學習路線2 Python 核心知識體系第1部分:Python 全棧學習路線Python 全棧學習從 Python 核心知識學習開始,然后再深入到具體的應用方向中,比如爬蟲、Web開發(fā)等,通過項目實戰(zhàn)來進一步理解和掌握 Python 語言。下面的學習路線圖列出了 Python 的幾個應用方向,比如Web開發(fā)、爬蟲、數(shù)據(jù)分析與挖掘等,僅列了部分知識點,對于每一應用領域更詳細的知識導圖會在后面的文章中介紹。Python全棧學習路線第2部分:Python 核心知識點Python 學習必須掌握的知識點:基礎語法數(shù)據(jù)類型變量與運算符流程控制與關鍵字函數(shù)高級特性,如列表解析、迭代器、生成器面向?qū)ο缶幊棠K與包文件與異常處理正則表達式與JSON日期與時間多進程、多線程、協(xié)程Python核心知識導圖本篇文章分享了 Python 全棧學習路線和 Python 核心知識,在后面文章中會分享上述核心知識導圖中的知識點的具體內(nèi)容!—END—
2.全棧Python學習攻略,從入門到精通,方法路徑一目了然!【內(nèi)含數(shù)據(jù)資源包】
我當年學Python的時候,也很迷茫,不知道從哪開始,就書上學一點語法知識學了半天也不知道能學個出啥。這是應該是大多數(shù)0基礎小白都會遇到的困擾,今天具體給大家分享一下如何系統(tǒng)學習python,手把手教你從基礎到入門。學習Python對于小白來講肯定是枯燥無味的,首先大家必須得沉下心來,其實擺正心態(tài),不能急于求成,我在學習的過程中,深深的覺得對于成人或者進入職場的人來說,學習一門新的知識,目的不在于積累,而在于解決問題。python是我學習的*門編程語言,我在開始學習python的時候,是一個連什么是字符串都不知道小白。所以對我來說,最重要的開始是,首先對這一領域的基本概念建立認知!基礎知識概念認知,如我在看到教程中有句話是“為變量賦值”,那我至少得知道,什么是變量?賦值是什么意思?事實上,對一門領域完全零基礎的人,想要開始學習它的話,真正重要的工作是先對這門領域的基本概念建立認知。扒過網(wǎng)上教程的小白肯定深有體會,視頻導師總是習慣用一個我們不懂的概念去解釋另一個我們不懂的概念,然后我們還是不懂。因為教學者提前預設了作為0基礎的我們的立場:已經(jīng)有其他編程語言基礎,只是沒有接觸python。但其實,對真正如我一樣的0基礎的小白來說,學習python,不僅是學習這門語言本身,還是在借著這門語言,幫我們建立對編程世界的一些基本概念的認知?;A認知書籍資料已經(jīng)打包好,想要的萌新可以自行,找群管理免費領取 ↓ ↓ ↓ ↓了解完基礎知識之后,就是順著在第二步建立的學習路徑,一路升級打怪。在學習Python的過程中,首先就得想明白3個問題:我會就這三個問題給大家具體分析高效解決的方式【1】、學習python,要解決什么問題?【2】、要學哪些東西?【3】、怎樣學?1、學完Python你想做什么?如何規(guī)劃自己的學習路徑python只是一門編程語言,要清楚如何利用這門語言解決問題,Python實際應用實在太廣了。在python基礎知識學完之后,必須要了解自己想要應用方向,應該方向不同學習的路徑也會有變化你想做web開發(fā),但學完python基礎知識,跑去學numpy,pandas等知識,也不能說我要用python做數(shù)據(jù)分析,學完python基礎知識,又去學django,flask框架。這個道理,就跟我們想要去韓國旅行,肯定不會買去泰國的機票一樣,很簡單,但是我們不得不承認,還是會有人犯迷糊,上來就開干,這個坑能不踩就不踩。【學習路徑】小白自己摸不清楚的可以多加一些學習交流群,里面有大神可以幫你規(guī)劃路線。1)網(wǎng)站后端程序員:使用它單間網(wǎng)站,后臺服務比較容易維護。如:Gmail、Youtube、知乎、豆瓣 。2)自動化運維:自動化處理大量的運維任務3)數(shù)據(jù)分析師:快速開發(fā)快速驗證,分析數(shù)據(jù)得到結果4)游戲開發(fā)者:一般是作為游戲腳本內(nèi)嵌在游戲中5)自動化測試:編寫為簡單的實現(xiàn)腳本,運用在Selenium/lr中,實現(xiàn)自動化。6)網(wǎng)站開發(fā):借助django,flask框架自己搭建網(wǎng)站。7)爬蟲獲取或處理大量信息:批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、系統(tǒng)管理員的腳本任務等。8)人工智能:Python由于簡便、庫多、可讀性強、可植入等優(yōu)點,被作為人工智能的主要開發(fā)語言,所以學Python是進入人工智能行業(yè)的不二利器。當我確定好方向后,下一步驟就是順著這個方向,建立好我自己的學習路徑地圖。這個路徑是我們系統(tǒng)學習的邏輯主線,我會根據(jù)主線來決定下一個完成的的目標是什么,需要學習哪些知識點哪些,避開暫時不需要學習的知識點。然后每學習一個部分,我就能夠有一些實際的成果輸出,利用成果產(chǎn)出來形成正向刺激,激勵后續(xù)的學習。今天給大家梳理的是數(shù)據(jù)分析的學習路徑。分析的流程“數(shù)據(jù)獲取→數(shù)據(jù)處理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)可視化”這個路徑,給自己建立了學習地圖:1、python基礎知識2、爬蟲基本知識+sql3、numpy4、pandas5、、sklearn7、統(tǒng)計學與概率論價值6k+數(shù)據(jù)分析這塊的學習路徑以及相關資料已經(jīng)打包好了,篇幅原因萌新們可以找管理員免費領取 2、*是按照系統(tǒng)性的課程或書本來學習既然在這個領域是新手,先接受一個已經(jīng)存在的系統(tǒng),站在前人的肩膀規(guī)劃學習,是最適合的方案。網(wǎng)上很多資料,實非常不適合充當我們系統(tǒng)性的學習一門知識的教材,因為它是非常碎片化的知識,東一榔頭西一棒子,不成體系。需要有線性的學習知識,由淺入深。如果一開始,就眉毛胡子一把抓,不分主次,可能我們很快就會體會到“從入門到放棄”是一種什么樣的感覺。不要指望自己能把散落的信息整合成系統(tǒng)的,那是高手要做的事情??梢哉f很難,自己找資料只能是查漏補缺。 而且我們在后續(xù)的學習過程中,其本身就是在“運用中深入理解,在深入理解中優(yōu)化應用”。相互印證理解,是一種自然而然的深入學習過程。3、以能用起來,解決問題為指導原則在工作中,需要的更多的是一種解決問題的工程性思維,所以很多時候,我們能掉包解決問題,就沒必要自己造輪子,很多代碼是現(xiàn)成的,再沒有自己的體系之前,多跟著書本練習。4、任何事情是沒有能夠速成的,越是底層的、收益周期越長的技能越是這樣。首先你想速成肯定是需要花費大量的時間去打基礎,在沒有充足的時間能保證學習進度的情況下,很難自學建議你根據(jù)已有的體系去學,起碼會少走很多彎路。學習一門領域的知識,對于普通人人在短時間內(nèi)從0到1入個門,倒是不難,但是從1到10,到100,進階為高手,沒有長時間的投入和刻意練習,無異于癡人說夢。零經(jīng)驗的排坑指南:*個坑:現(xiàn)再很多人都說學習Python很有前途,問怎么他們學,他們的回答就是看書,對于小白,一般來說連什么叫字符串都不清楚,很多會堅持看了一段時間之后還是云里霧里,然后放棄。第二個坑:買教學視頻。淘寶上花了十幾塊錢吧,40幾個G的視頻,各種教程,但是看下來還是看不懂,總是卡在莫名奇妙的地方,百度了半天才知道。我都開始懷疑我自己的學習能力了。系統(tǒng)的學習資料+核心筆記+Python開發(fā)環(huán)境都已經(jīng)給大家打包好了,可以聯(lián)系管理員領取如果你只為今天的生活努力,那么你的價值永遠都只有4-5k。你要做的是看清趨勢為10年后的生活而奮斗。專注學習,比身邊人擁有更多有效信息,然后選擇一個自己感興趣的職業(yè),不斷投資自我,增加稀缺價值,讓自己財富增長,吸引資本,繼而投資更多項目,慢慢地走出底層,和舊日的貧窮說再見。
就拿大數(shù)據(jù)說話,優(yōu)勢一目了然,從事IT行業(yè),打開IT行業(yè)的新大門,找到適合自己的培訓機構,進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。