不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇python工程師去哪里好，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：Python能在業(yè)余時間賺錢嗎？分享自己的接私活經(jīng)驗及學習經(jīng)驗，為什么我不建議你通過 Python 去找工作？，在美國，學Python該去哪里找工作？，網(wǎng)上的python培訓真的是一片韭菜地嗎？??。

1.Python能在業(yè)余時間賺錢嗎？分享自己的接私活經(jīng)驗及學習經(jīng)驗

學python編程能賺錢嗎？怎么賺錢？可以，有兩點我都賺到錢的方法，接私活或者自媒體，給大家分享點經(jīng)驗。一、賺錢*種方式：接私活剛學會python那會，就有認識的朋友介紹做一個網(wǎng)站的私活，當時接單賺了4K，后又自己接過開發(fā)網(wǎng)站后臺接口、做數(shù)據(jù)處理等事情，都賺了一些。接私活指的是利用自己的技術，在業(yè)余時間搞定用戶整塊需求，對方在開始前預付一部分定金，完工后付剩下金額的過程。Python可以用于接私活的技術，主要集中在這三個，并且按需求量遞減：網(wǎng)絡爬蟲：爬取網(wǎng)站或者APP的數(shù)據(jù)，把數(shù)據(jù)提供給用戶，或者有的也要求提供程序；Web后臺接口：比如使用Flask提供API接口，這種其實我比較喜歡，但是需求量不多；數(shù)據(jù)處理與分析：可以用Python直接搞定，或者借助Pandas實現(xiàn)。如果確實想業(yè)余賺點小錢，其實真的可以先學好Python爬蟲，然后通過多種渠道接到活，慢慢提升自己名氣，自然會接到更多。很多人想知道python難不難，怎么學的。我python是自學的，作為一個過來人說python真的不難，只要懂一點英語，邏輯思維不是很差，每天保持2個小時的有效學習時間，堅持半年左右完全可以學會。我學習的時候在qq群里有大佬帶著一起學，學起來沒那么吃力，大家也可以和我一樣找群學習，我分享一些群，大家可以進去學。 程序猿客棧https:l / Sxsoft https:l/ 而是“先者”，只要你學的比別人多比別人新，那就可以分享給別人，讓別人受益。可能有人心動想學python了，說真的學好python不論是就業(yè)還是我上面講的做副業(yè)賺錢都不錯，但要學會python還是要有一個學習規(guī)劃。作為一個初學者，從無到有的Python語言如何入門，主要包括了：Python的簡介，如何下載Python，如何安裝Python，如何使用終端、Shell，IDE等各種開發(fā)環(huán)境進行Python開發(fā)，Python中的語法和基本知識、概念和邏輯，以及繼續(xù)深入學習Python的方法。下面我將介紹下python學習路線，給那些想學習python的小伙伴們一點幫助！(一)、清楚學習目標無論是學習什么知識，都要有一個對學習目標的清楚認識。只有這樣才能朝著目標持續(xù)前進，少走彎路，從學習中得到不斷的提升，享受python學習計劃的過程。(二)、基本python 知識學習1. 了解Python是什么，都能做些什么？2. 知道什么是變量、算法、解釋器3. Python基本數(shù)據(jù)類型4. 列表和元組的操作方法5. 字符串操作方法6. 基本的字典操作方法以上這些可以略微掌握之后就進行下一步，遇到忘記不會的可以再參考一下書和筆記。(三)、掌握Python的條件、循環(huán)和相關的執(zhí)行語句任何知識它的基礎知識都是有些枯燥的，現(xiàn)在我們就可以動手來做一些邏輯層面的東西了。掌握 if、else、elif、while、for、continue、break和列表推導式等這些語句的使用，還有程序中的異常處理。(四)、面對對象知識面對對象OOP，更高層次的Python程序結構，代碼的重用避免代碼冗余，打包你的代碼，函數(shù)的參數(shù)、作用域等。類，可以幫助我們減少大量的開發(fā)時間，提高編程的效率，對中大型項目十分關鍵。(五)、項目實踐在這個階段，一定要多動手實踐，查找和處理過程中遇到的錯誤和異常，遇到問題多上網(wǎng)搜索或者問別人，可以到我之前推薦的python交流群中找大佬幫你解答，想要學習資料也可以找管理免費領取下載后學習。 ：一般需要精通Python編程語言，有Django等框架的使用經(jīng)驗，實習無要求。Python高級工程師 ： 北上廣深的話，薪金在1萬以上，需要精通Linux/Unixg平臺，有英語閱讀功底。Web網(wǎng)站開發(fā)方向： 熟悉Web開發(fā)的常用 Python框架，熟悉掌握Mysql類數(shù)據(jù)庫的操作即可。SEO工程師： 為自己或公司開發(fā)和改進SEO相關軟件，實現(xiàn)自動化搜索引擎優(yōu)化和日常重復工作。Python自動化測試：熟悉自動化流程、方法和常用的模塊的使用，有英文讀寫的能力。Linux運維工程師： Linux服務器管理，數(shù)據(jù)分析、自動化處理任務、分析網(wǎng)站日志、定時計劃管理，解放雙手。Python游戲開發(fā)工程師： 網(wǎng)絡游戲后端服務器邏輯的開發(fā)和處理，有大型數(shù)據(jù)庫使用經(jīng)驗，喜歡從事游戲相關工作。Python自學愛好者： 可以自己開發(fā)一些小軟件和應用，帶圖形化界面的軟件，方便日常工作。Python語言無所不包，能做非常多的事情，適合各類企業(yè)的開發(fā)工作，這里就不一一介紹了，總之，學好Python，前途寬廣！正在學習或打算學習python的小伙伴可以加入下面的學習群的，和大家一起學，每天都可以打卡聽課，還能領取python用的軟件和資料，都免費，最重要是有人領著學，比自學要有系統(tǒng)，有清晰的學習路線要快的多，不懂的問題還可以請教大佬幫你。

2.為什么我不建議你通過 Python 去找工作？

二哥，你好，我是一名大專生，學校把 Python 做為主語言教給我們，但是我也去了解過，其實 Python 門檻挺高的，所以我在自學 Java，但是我現(xiàn)在并不清楚到底要不要全心的去學 Java，學校里的課程也越來越繁重，而學 Java 又會要投入很多精力，我很糾結疑惑。希望二哥可以給一點建議。二哥看到的話還望百忙之中抽一點時間。感謝！ 這是讀者“前進一點”在微信上問我的一個問題，我當時給他的回復是“Python 挺火的，學 Python 就好?！钡斘以?B 站上看了羊哥的一期視頻后，深感懊悔，覺得自己給出的建議是不負責任的。意識到自己的問題之后，我就趕緊給讀者“前進一點”發(fā)了一條信息道歉。另外，回想起之前還有一些讀者問過我類似的問題，我的答案都不夠嚴謹，因此打算特意寫一篇文章來反省一下。羊哥視頻里面分享的內(nèi)容還是非常嚴謹?shù)模J為，Python 應用的方向主要有 5 個方面：人工智能和機器學習數(shù)據(jù)分析爬蟲Web 開發(fā)自動化測試有理有據(jù)，所以我完全認同羊哥的觀點。01、人工智能和機器學習人工智能和機器學習是 Python 應用的重頭戲，但這方面的崗位對學歷的要求非常高，高到我自己都應聘不上，非常殘酷。在招聘網(wǎng)站上大致瀏覽了一下，我發(fā)現(xiàn)，這方面的崗位不算多，但工資挺給力的，在 15K- 30K。不過，招聘信息上直接說了，“我們的程序員小伙伴都畢業(yè)于 211/985 學?！?，就這一條，我就會被拒之門外。學歷硬傷啊，所以應聘“人工智能和機器學習”這方面的崗位很難，扎心，誰叫咱不是學霸呢?？紤]到我的讀者已經(jīng)蔓延到了*生群體，我得鄭重其事地說一句，“如果你喜歡學習，那就好好學，別在該學習的年紀浪費了青春?！卑パ?，我去，說這句話真有點拿自己做反面教材的感覺。我上*的時候，一直是*名，因為學校的招生范圍就我們村那么大，一共也就三四十名學生。等到上了*，一直保持前四，因為學校的招生范圍就我們鄉(xiāng)那么大，一共也就三四百名學生。等到上了高中，一直保持學校，但在整個縣城是沒有任何優(yōu)勢的。真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以這方面的崗位競爭真的很難。02、數(shù)據(jù)分析一般的小公司，比如說我就職過的公司，完全就沒有數(shù)據(jù)分析的必要性，因為重點是在產(chǎn)品上，如何做好產(chǎn)品吸引來用戶才是重點。如果說產(chǎn)品的用戶數(shù)量少，數(shù)據(jù)就完全發(fā)揮不出價值。那也就意味著，數(shù)據(jù)分析工程師的崗位會相對較少，畢竟有大數(shù)據(jù)的公司屈指可數(shù)。但說實話，這個崗位的薪資還是非常給力的，發(fā)展前景也好。如果學習能力強的話，硬指標過關的話，可以嘗試。工資高，通常的原因是供不應求，也就是說崗位多，但人才少。但實際情況是，數(shù)據(jù)分析的崗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重復操作 SQL、Excel 等基礎工具的數(shù)據(jù)分析員很容易被自動化工具替代，又扎心了。大專院校把 Python 作為主語言來教的話，我想肯定不是奔著這兩個方向（人工智能、機器學習和數(shù)據(jù)分析）來的。*個原因就是學歷的問題，第二個原因就是教師不一定能教得會，更別說學生能不能學會了。03、爬蟲關于爬蟲，不得不提一下羊哥視頻評論區(qū)的一句話，不管是不是段子，我覺得挺值得深思的。 我有個同學搞爬蟲被帶走了，還好他不是主犯，就是登記了一下。 爬蟲是近些年非?；馃岬囊粋€話題，連我都買了一本爬蟲入門的書，準備學一學，無奈 Java 方面可寫的素材越來越多，這個計劃一直未能成行。什么是爬蟲呢？可能有些不是程序員的讀者不太清楚，我找百科問了問，它說，“爬蟲，又稱網(wǎng)頁蜘蛛，是一種按照一定規(guī)則，自動抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序或者腳本?！痹谥R付費的大環(huán)境下，這種爬蟲就有點麻煩。拿我來說吧，我希望自己的文章只發(fā)表在我希望發(fā)表的平臺下，假如其他平臺在未經(jīng)我的授權下，就把我的文章爬走，放在自家平臺上，我就覺得知識產(chǎn)權受到了破壞。文章還好，是我愿意公開的，如果涉及到一些隱私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？現(xiàn)在很多平臺都在做反爬，并且做得越來越好，這就在一定程度上有點“魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬蟲方面的工程師還是蠻不容易的。04、Web 開發(fā)用 Python 做 Web 開發(fā)的大型互聯(lián)網(wǎng)公司我聽說的不多，羊哥說豆瓣以前用的是 Python，現(xiàn)在也不用了。不管怎么說，如果拿 Java 來和 Python 相比的話，顯然在 Web 開發(fā)方面的優(yōu)勢巨大。不管是從技術框架上，還是性能上，以及應用的規(guī)模上，同等條件下，Java 工程師顯然更吃香啊。很多培訓機構夸贊 Python 在 Web 開發(fā)方面有著巨大的優(yōu)勢，開發(fā)效率高，速度快。嗯，其實我覺得應該是因為 Python 的語法簡單，容易教——這恐怕是主要原因啊，我這樣說會不會被社會毒打？這樣吧，我給小伙伴推薦一個網(wǎng)址： Django 的，一個廣受歡迎且功能完整的服務器端網(wǎng)站框架，Python 寫的，并且是 MDN 出品，最重要的是，免費的。05、自動化測試說句實在話，Python 的自動化測試還是應用非常廣泛的，考慮到框架的腳本質(zhì)量，測試用例的簡單性，以及運行模塊可能存在的技術弱點，我給大家推薦五款 Python 的測試框架。1）Robot Framework，主要用于測試驅(qū)動類型的開發(fā)與驗收中。2）Pytest，特點是開源、易學。3）PyUnit，針對單元測試的 Python 類自動化測試框架，收到 Junit 的啟發(fā)。4）Behave，允許團隊執(zhí)行 BDD（行為驅(qū)動開發(fā)，behavior-driven ） 測試。5）Lettuce，專注于具有行為驅(qū)動開發(fā)特征的普通任務。06、*以上觀點都是我個人主觀給出的，不一定正確哈，僅做參考。如果說，有些讀者的學歷非常牛逼，然后學習能力也非常強，那么選擇人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)分析，我覺得前途是光明的，既能賺錢，待遇又好，還不可替代，不學 Python 絕對虧。如果說，有些讀者學歷一般，做程序員僅僅是為了糊口飯吃，那么我覺得可以把 Python 作為第二語言來學，不要當做主語言。搞點范圍許可內(nèi)的爬蟲，自動化測試，我就覺得挺好的。況且 Python 這門語言本身是非常優(yōu)秀的，不然怎么搞人工智能，海量數(shù)據(jù)分析，對吧？如果覺得文章對你有點幫助，請微信搜索「 沉默王二 」*時間閱讀。 本文已收錄 GitHub，傳送門~ ，里面更有大廠面試完整考點，歡迎 Star。 我是沉默王二，一枚有顏值卻靠才華茍且的程序員。關注即可提升學習效率，別忘了三連啊，點贊、收藏、留言，我不挑，嘻嘻。

3.在美國，學Python該去哪里找工作？

編譯：鹿比 奕明 原文鏈接： the Average Python Developer Salary in the US, and Why Is Python So Popular, Anyway?》1、Python仍舊是目前IT就業(yè)市場*，最熱門的技術技能之一。根據(jù)Stack Overflow 2021年的開發(fā)人員調(diào)查報告，Python是開發(fā)們2021年最想要學習的語言。這已經(jīng)是pyhton第二次獲得這項稱號。在專業(yè)軟件開發(fā)人員群體中，它被列為世界第七大*的編程語言。開發(fā)者最想學的編程語言*名目前*的編程語言第七名資料來源： Developer Survey Results 2021根據(jù)Dice收集的數(shù)據(jù)，Python也是就業(yè)市場最熱門的技術技能之一，供不應求。就業(yè)市場對各大編程語言的供需，Python供不應求上圖越趨向于紅色demand區(qū)，表示市場上對此類型的人才招聘需求越大。右邊各大編程語言的標注我們可以看到，python還是處于紅色demand區(qū)，并且demand排名比較靠前，比PHP ，C++等語言需求量還是要高多了。根據(jù)研究 PYPL of Language Index顯示：2021年，Python為網(wǎng)絡上搜索教程頻率*的編程語言。從圖中可看出，2015年后，Python就超過了“世界上*的語言”PHP的搜索教程頻次了。2、與其他編程語言相比，Python開發(fā)人員的平均薪資*根據(jù)提供技術技能和薪資分析的Gooroo平臺的說法，Python是美國薪酬*的編程語言之一。Python開發(fā)人員的平均年薪為116,379美元，是美國薪酬*的編程語言的軟件工程師。上表中，除了平均薪資排名，右邊是每月招聘廣告職位發(fā)布數(shù)，Python排在java和后。3、美國不同地區(qū)Python開發(fā)人員的平均工資116,379美元是一個不容小覷的數(shù)字，但是值得注意的是，不同州的技術人員的工資差別很大，而且*的平均工資可能不足以判斷Python工程師對公司的價值。那么Python開發(fā)人員在各個州能賺多少錢呢?以下是 Indeed salary ，在2021年上半年內(nèi)統(tǒng)計的，Python程序員平均薪資*的10個州。按州排列的Python程序員2021年的平均工資根據(jù)Indeed統(tǒng)計，紐約和加州排在前三名，*名是康涅狄格州。不過這個排名的有效性值得懷疑，因為康涅狄格州Python招聘廣告的數(shù)量明顯低于其他兩個州。在美國，加利福尼亞、紐約、馬薩諸塞州和弗吉尼亞擁有數(shù)量最多的Python開放職位。根據(jù)Business Insider，2021年上半年，加州被證明是科技工作崗位增長得最快的州，而紐約和弗吉尼亞卻不在增長最快的10個州之內(nèi)。(find out more here: What’s the Average Software Developer Salary in Each State?)。根據(jù)Indeed數(shù)據(jù)顯示，住在加利福尼亞州舊金山的Python工程師收入*，那里的Python開發(fā)人員的平均年薪達到了每年$137k。美國Python開發(fā)人員在熱門城市的平均工資Python開發(fā)人員在紐約的平均工資是$130,517K 。洛杉磯的Python程序員遠遠落后于紐約的python程序猿，相比紐約程序員的收入為$130,517，他們每年的收入僅為$107K 。要準備找工作的python開發(fā)人員，可以對比下上圖來考慮找工作的地區(qū)。4、是什么讓Python如此受歡迎？Python計算機程序員的平均工資可能很高，但這么多工程師選擇這種語言作為他們最喜歡的語言，工資不是*原因。我們決定探討導致Python流行的其他因素：（1）世界上的科技巨頭都喜歡它。Google，YouTube，F(xiàn)acebook，IBM，NASA，Yahoo，ACH，和NECH只是技術領域中使用Python的幾個大公司，它們也在不斷招收Python工程師們。資料來源： Skill Up 2016: Developer Skills Report例如，Google將Python用于從人工智能算法到的任何項目。99.9%的 Dropbox的代碼是用Python編寫的，包括服務器端、桌面客戶端、網(wǎng)站控制器邏輯、API后端和分析工具。（2）它在機器學習中得到了廣泛的應用。隨著數(shù)據(jù)科學的興起，Python作為一種科學語言的流行程度急劇上升。有許多用Python編寫的機器學習庫，還有大量的工具使機器學習變得容易。資料來源：Skill Up 2016: Developer Skills Report Python（3）對新手友好。Python因其簡單靈活的語法，成為新手程序員的很好的選擇。使用Python，您可以輕松地開始并立即構建一些有用的東西。這種成就感在早期學習編碼過程中是非常重要的一個因素。（4）這可能是你需要的*一門語言。這是很有可能的，因為Python是一種多才多藝的語言。根據(jù) Skill Up 2021: Developer Skills Report Python是一種腳本語言，它為從pentester到DevOps的工程師提供了很大范圍的便利來解決問題。您可以使用Python構建網(wǎng)站、開發(fā)GUI、分析數(shù)據(jù)、將其他語言“粘合”在一起，這意味著您很可能只需要這一門語言來滿足您所有的開發(fā)需求。5、世界上有多少Python開發(fā)人員根據(jù) Global Developer and Study 2021，目前世界上有2300萬開發(fā)人員。到2030年這一數(shù)字預計將增長為2770萬。在全球范圍內(nèi)沒有確切的Python開發(fā)人員數(shù)量，因為這個數(shù)字在不斷增長。然而，正如TIOBE研究報告所指出的，Python開發(fā)人員占全球所有開發(fā)人員的5.761%。（所以大概是1325萬人）資料來源：TIOBE Index for June 2021與此同時， Python Survey 2021 Results 指出，18%的Python開發(fā)者集中在美國，在大多數(shù)情況下，他們獨立完成自己的項目。這些數(shù)據(jù)證明，現(xiàn)在在美國去尋找Python開發(fā)人員可能比較復雜，因為人數(shù)有限，大部分已有工作。所以目前高質(zhì)量Python開發(fā)人員現(xiàn)在在就業(yè)市場，還是供不應求。學Python的各位小伙伴，看了上文數(shù)據(jù)，是不是對自己的就業(yè)非常有信心？不如來免費試聽下以下FLAG硅谷大廠工程師親授的課程，為自己的求職增色吧!推薦閱讀：今天才知道，這才是Python受歡迎的本質(zhì)真相為了 1% 情形，犧牲 99% 情形下的性能: 蝸牛般的 Python 深拷貝歡迎關注我的微信公眾號：九章算法（）。精英程序員交流社區(qū)，定期發(fā)布面試題、面試技巧、求職信息等。

4.網(wǎng)上的python培訓真的是一片韭菜地嗎？

大多數(shù)人對某種語言的追捧，本質(zhì)上只是對資本市場下某種需求的追逐在我身邊學python的只有兩類人：搞數(shù)據(jù)分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多數(shù)人都是奔著做數(shù)據(jù)分析去的，像爬蟲、可視化、數(shù)據(jù)采集這種，不得不說python在這方面確實很優(yōu)秀，畢竟是萬能的膠水語言嘛恰好，數(shù)據(jù)分析和人工智能都是大火的崗位，新興、稀缺、高薪， 多少人搶破了頭也要擠進來有這么多韭菜，資本市場還不狠狠收割一波，所以市場就開始瘋狂鼓吹，像那些培新機構，鼓吹學python就能找到好工作，就能升職加薪市場吹得厲害了，那些企業(yè)也就懵了，python相關的崗位井噴式的就爆出來了，然后又吸引了更多韭菜過來湊熱鬧，市場就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想現(xiàn)在的python，感覺不是很相像嗎？數(shù)分需要學Python嗎？答案顯然不是。不管是python、R還是Excel、spss，這些都是數(shù)據(jù)分析的工具，對于數(shù)據(jù)分析，我一直強調(diào)核心是業(yè)務，通過業(yè)務的分析邏輯影射到數(shù)據(jù)分析的處理邏輯，而數(shù)據(jù)分析工具則是幫助我們實現(xiàn)結果的手段如果把數(shù)據(jù)分析的結果比喻成你要去的一個目的地，那么python只是可以到達這個目的地的一個交通工具，換句話來說，你換個工具也能做到，所以python和數(shù)據(jù)分析之間，并沒有不可分割的關系既然關乎到選工具，肯定是選擇*用工具才能夠最快達到目的，那python是不是數(shù)據(jù)分析工具的*選擇呢？不一定是。不一樣的路適合的交通工具不一樣，同樣，不一樣的類型的數(shù)據(jù)分析工作，合適的數(shù)據(jù)分析工具也不一樣在實際工作中，數(shù)據(jù)分析這個大類的崗位層次不一，崗位職能也大不相同，在不同的公司，同樣都叫數(shù)據(jù)分析師的崗位，可能一個就是給業(yè)務取數(shù)，提供基礎數(shù)據(jù)支撐，而另一個卻要涉及數(shù)據(jù)建模、挖掘。我這里把數(shù)據(jù)分析籠統(tǒng)的分類業(yè)務向和技術向兩類：業(yè)務類分析師，側(cè)重業(yè)務分析，一般*在業(yè)務*，或者有單獨數(shù)據(jù)分析*，最要工作內(nèi)容就是對特定業(yè)務做專題分析，通過對數(shù)據(jù)分析來做一些業(yè)務規(guī)劃、方案等。日常的工作大多就是整理報表，做一些探索性的業(yè)務分析，解決業(yè)務問題。技術類分析師，一般都在IT部、數(shù)據(jù)中心。根據(jù)從事的工作環(huán)節(jié)不同，被分成數(shù)據(jù)庫工程師，ETL工程師，爬蟲工程師，算法工程師等角色，主要的工作一般有數(shù)據(jù)倉庫搭建、專題分析、建模分析、數(shù)據(jù)挖掘預測等。說完數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容，再來看目前市場流行的幾類數(shù)據(jù)分析工具：Excel、python/R、BI工具先說大家都熟悉的Excel，excel在數(shù)據(jù)分析領域的地位不可動搖，尤其對入門新手來說，大部分的人在進入工作之前都多少接觸Excel所以在此基礎上要做數(shù)據(jù)分析，學習Excel是最合適不過的，從簡單的表格制作，數(shù)據(jù)透視表，寫公式，再到VBA語言，基本能夠滿足80%業(yè)務人員的分析需求回到正題，我們再說BI工具，BI的誕生，目的是為了縮短從業(yè)務數(shù)據(jù)到經(jīng)營決策的時間，提高決策效率，所以它的產(chǎn)品設計理念就是圍繞提高數(shù)據(jù)分析的過程展開的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加簡化，以我用過的FineBI為例，從數(shù)據(jù)鏈接、數(shù)據(jù)處理、到可視化圖表分析，很多功能都是封裝好的，鼠標點擊拖拽就能迅速完成一次分析這樣的可視化操作界面讓BI的學習門檻大大降低，更適合面向企業(yè)中的業(yè)務分析人員另外，在面對大數(shù)據(jù)量分析時，BI工具也能彌補Excel的不足，還有一個吸引人的點，就是BI工具的可視化效果在Excel中制作動態(tài)圖表或者高級的可視化圖表效果，需要經(jīng)過諸多復雜的步驟，用編程語言實現(xiàn)，也需要一行行代碼調(diào)整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，簡單拖拽設置，就能制作出令人驚艷的可視化圖表不過，因為BI工具是非開源的，所以在功能上有局限性，如果產(chǎn)品沒有設計某一項功能，可能就沒有辦法完成分析工作這時候python或R這類編程語言就顯得更加靈活了，只要代碼寫得好，基本沒有實現(xiàn)不了的東西*總結一下，工具的選擇要根據(jù)自身需要，而不是哪個火學哪個，只有最適合自己的才是*的像財務、人事、運營這類的基礎業(yè)務分析，excel完全就夠用了，如果想要提升效率，追求可視化效果，BI工具也是不錯的選擇，完全沒有必要花費極大的精力去湊Python的熱鬧，當然如果你對編程很感興趣，那當我沒說為啥python這么火？當然是因為好賺錢，以前互聯(lián)網(wǎng)興起的時候，各種java、C++的培訓炒的火熱，培訓機構大把大把撈金現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代來了，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出現(xiàn)在眼前，培訓機構們還能放著這么多的錢不賺？隨便拿個業(yè)內(nèi)TOP數(shù)據(jù)分析師的薪資給你畫個月入2W的大餅，實際上你入職大概率6-8K，而且你在培訓課里學到那點皮毛功夫，還要面臨全網(wǎng)被割韭菜的各行各業(yè)神仙轉(zhuǎn)行來和你PK，*能找到心儀工作的少之又少更慘的是一些無辜小白，在原來的崗位干的好好的，看到營銷文案，一股心血來潮要轉(zhuǎn)行，花了大價錢大精力去報班學python，*轉(zhuǎn)行也轉(zhuǎn)不了，反而沒在自身的崗位上有什么提升，掙大錢的夢破碎了*再強調(diào)一下，大部分的數(shù)據(jù)分析師本質(zhì)是個業(yè)務輔助崗位，核心是對業(yè)務的理解能力和數(shù)據(jù)敏感度，像下面這張圖里寫的那些告訴你學python就能入門數(shù)據(jù)分析，學python就能做好數(shù)據(jù)分析的，百分之90都是為了賺錢另外，想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的也要慎重考慮，這一行也并不是你想象的那么美好謹以此文送給想要學習python的大家，個人觀點，切勿對號入座！

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。