不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時(shí)代里，選擇學(xué)python人工智能去哪，就多了一項(xiàng)技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來(lái)告訴你這個(gè)專業(yè)的優(yōu)勢(shì)到底體現(xiàn)在哪里：為什么我不建議你通過(guò) Python 去找工作？，學(xué)Python人工智能有沒(méi)有前途？，學(xué)人工智能好找工作嗎 Python就業(yè)前景怎么樣，網(wǎng)上的python培訓(xùn)真的是一片韭菜地嗎？??。

1.為什么我不建議你通過(guò) Python 去找工作？

二哥，你好，我是一名大專生，學(xué)校把 Python 做為主語(yǔ)言教給我們，但是我也去了解過(guò)，其實(shí) Python 門檻挺高的，所以我在自學(xué) Java，但是我現(xiàn)在并不清楚到底要不要全心的去學(xué) Java，學(xué)校里的課程也越來(lái)越繁重，而學(xué) Java 又會(huì)要投入很多精力，我很糾結(jié)疑惑。希望二哥可以給一點(diǎn)建議。二哥看到的話還望百忙之中抽一點(diǎn)時(shí)間。感謝！ 這是讀者“前進(jìn)一點(diǎn)”在微信上問(wèn)我的一個(gè)問(wèn)題，我當(dāng)時(shí)給他的回復(fù)是“Python 挺火的，學(xué) Python 就好。”但當(dāng)我在 B 站上看了羊哥的一期視頻后，深感懊悔，覺(jué)得自己給出的建議是不負(fù)責(zé)任的。意識(shí)到自己的問(wèn)題之后，我就趕緊給讀者“前進(jìn)一點(diǎn)”發(fā)了一條信息道歉。另外，回想起之前還有一些讀者問(wèn)過(guò)我類似的問(wèn)題，我的答案都不夠嚴(yán)謹(jǐn)，因此打算特意寫一篇文章來(lái)反省一下。羊哥視頻里面分享的內(nèi)容還是非常嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，他認(rèn)為，Python 應(yīng)用的方向主要有 5 個(gè)方面：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析爬蟲Web 開發(fā)自動(dòng)化測(cè)試有理有據(jù)，所以我完全認(rèn)同羊哥的觀點(diǎn)。01、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是 Python 應(yīng)用的重頭戲，但這方面的崗位對(duì)學(xué)歷的要求非常高，高到我自己都應(yīng)聘不上，非常殘酷。在招聘網(wǎng)站上大致瀏覽了一下，我發(fā)現(xiàn)，這方面的崗位不算多，但工資挺給力的，在 15K- 30K。不過(guò)，招聘信息上直接說(shuō)了，“我們的程序員小伙伴都畢業(yè)于 211/985 學(xué)?！?，就這一條，我就會(huì)被拒之門外。學(xué)歷硬傷啊，所以應(yīng)聘“人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)”這方面的崗位很難，扎心，誰(shuí)叫咱不是學(xué)霸呢?？紤]到我的讀者已經(jīng)蔓延到了*生群體，我得鄭重其事地說(shuō)一句，“如果你喜歡學(xué)習(xí)，那就好好學(xué)，別在該學(xué)習(xí)的年紀(jì)浪費(fèi)了青春?！卑パ?，我去，說(shuō)這句話真有點(diǎn)拿自己做反面教材的感覺(jué)。我上*的時(shí)候，一直是*名，因?yàn)閷W(xué)校的招生范圍就我們村那么大，一共也就三四十名學(xué)生。等到上了*，一直保持前四，因?yàn)閷W(xué)校的招生范圍就我們鄉(xiāng)那么大，一共也就三四百名學(xué)生。等到上了高中，一直保持學(xué)校，但在整個(gè)縣城是沒(méi)有任何優(yōu)勢(shì)的。真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以這方面的崗位競(jìng)爭(zhēng)真的很難。02、數(shù)據(jù)分析一般的小公司，比如說(shuō)我就職過(guò)的公司，完全就沒(méi)有數(shù)據(jù)分析的必要性，因?yàn)橹攸c(diǎn)是在產(chǎn)品上，如何做好產(chǎn)品吸引來(lái)用戶才是重點(diǎn)。如果說(shuō)產(chǎn)品的用戶數(shù)量少，數(shù)據(jù)就完全發(fā)揮不出價(jià)值。那也就意味著，數(shù)據(jù)分析工程師的崗位會(huì)相對(duì)較少，畢竟有大數(shù)據(jù)的公司屈指可數(shù)。但說(shuō)實(shí)話，這個(gè)崗位的薪資還是非常給力的，發(fā)展前景也好。如果學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的話，硬指標(biāo)過(guò)關(guān)的話，可以嘗試。工資高，通常的原因是供不應(yīng)求，也就是說(shuō)崗位多，但人才少。但實(shí)際情況是，數(shù)據(jù)分析的崗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重復(fù)操作 SQL、Excel 等基礎(chǔ)工具的數(shù)據(jù)分析員很容易被自動(dòng)化工具替代，又扎心了。大專院校把 Python 作為主語(yǔ)言來(lái)教的話，我想肯定不是奔著這兩個(gè)方向（人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析）來(lái)的。*個(gè)原因就是學(xué)歷的問(wèn)題，第二個(gè)原因就是教師不一定能教得會(huì)，更別說(shuō)學(xué)生能不能學(xué)會(huì)了。03、爬蟲關(guān)于爬蟲，不得不提一下羊哥視頻評(píng)論區(qū)的一句話，不管是不是段子，我覺(jué)得挺值得深思的。 我有個(gè)同學(xué)搞爬蟲被帶走了，還好他不是主犯，就是登記了一下。 爬蟲是近些年非?；馃岬囊粋€(gè)話題，連我都買了一本爬蟲入門的書，準(zhǔn)備學(xué)一學(xué)，無(wú)奈 Java 方面可寫的素材越來(lái)越多，這個(gè)計(jì)劃一直未能成行。什么是爬蟲呢？可能有些不是程序員的讀者不太清楚，我找百科問(wèn)了問(wèn)，它說(shuō)，“爬蟲，又稱網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，是一種按照一定規(guī)則，自動(dòng)抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序或者腳本?！痹谥R(shí)付費(fèi)的大環(huán)境下，這種爬蟲就有點(diǎn)麻煩。拿我來(lái)說(shuō)吧，我希望自己的文章只發(fā)表在我希望發(fā)表的平臺(tái)下，假如其他平臺(tái)在未經(jīng)我的授權(quán)下，就把我的文章爬走，放在自家平臺(tái)上，我就覺(jué)得知識(shí)產(chǎn)權(quán)受到了破壞。文章還好，是我愿意公開的，如果涉及到一些隱私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？現(xiàn)在很多平臺(tái)都在做反爬，并且做得越來(lái)越好，這就在一定程度上有點(diǎn)“魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬蟲方面的工程師還是蠻不容易的。04、Web 開發(fā)用 Python 做 Web 開發(fā)的大型互聯(lián)網(wǎng)公司我聽說(shuō)的不多，羊哥說(shuō)豆瓣以前用的是 Python，現(xiàn)在也不用了。不管怎么說(shuō)，如果拿 Java 來(lái)和 Python 相比的話，顯然在 Web 開發(fā)方面的優(yōu)勢(shì)巨大。不管是從技術(shù)框架上，還是性能上，以及應(yīng)用的規(guī)模上，同等條件下，Java 工程師顯然更吃香啊。很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)夸贊 Python 在 Web 開發(fā)方面有著巨大的優(yōu)勢(shì)，開發(fā)效率高，速度快。嗯，其實(shí)我覺(jué)得應(yīng)該是因?yàn)?Python 的語(yǔ)法簡(jiǎn)單，容易教——這恐怕是主要原因啊，我這樣說(shuō)會(huì)不會(huì)被社會(huì)毒打？這樣吧，我給小伙伴推薦一個(gè)網(wǎng)址： Django 的，一個(gè)廣受歡迎且功能完整的服務(wù)器端網(wǎng)站框架，Python 寫的，并且是 MDN 出品，最重要的是，免費(fèi)的。05、自動(dòng)化測(cè)試說(shuō)句實(shí)在話，Python 的自動(dòng)化測(cè)試還是應(yīng)用非常廣泛的，考慮到框架的腳本質(zhì)量，測(cè)試用例的簡(jiǎn)單性，以及運(yùn)行模塊可能存在的技術(shù)弱點(diǎn)，我給大家推薦五款 Python 的測(cè)試框架。1）Robot Framework，主要用于測(cè)試驅(qū)動(dòng)類型的開發(fā)與驗(yàn)收中。2）Pytest，特點(diǎn)是開源、易學(xué)。3）PyUnit，針對(duì)單元測(cè)試的 Python 類自動(dòng)化測(cè)試框架，收到 Junit 的啟發(fā)。4）Behave，允許團(tuán)隊(duì)執(zhí)行 BDD（行為驅(qū)動(dòng)開發(fā)，behavior-driven ） 測(cè)試。5）Lettuce，專注于具有行為驅(qū)動(dòng)開發(fā)特征的普通任務(wù)。06、*以上觀點(diǎn)都是我個(gè)人主觀給出的，不一定正確哈，僅做參考。如果說(shuō)，有些讀者的學(xué)歷非常牛逼，然后學(xué)習(xí)能力也非常強(qiáng)，那么選擇人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析，我覺(jué)得前途是光明的，既能賺錢，待遇又好，還不可替代，不學(xué) Python 絕對(duì)虧。如果說(shuō)，有些讀者學(xué)歷一般，做程序員僅僅是為了糊口飯吃，那么我覺(jué)得可以把 Python 作為第二語(yǔ)言來(lái)學(xué)，不要當(dāng)做主語(yǔ)言。搞點(diǎn)范圍許可內(nèi)的爬蟲，自動(dòng)化測(cè)試，我就覺(jué)得挺好的。況且 Python 這門語(yǔ)言本身是非常優(yōu)秀的，不然怎么搞人工智能，海量數(shù)據(jù)分析，對(duì)吧？如果覺(jué)得文章對(duì)你有點(diǎn)幫助，請(qǐng)微信搜索「 沉默王二 」*時(shí)間閱讀。 本文已收錄 GitHub，傳送門~ ，里面更有大廠面試完整考點(diǎn)，歡迎 Star。 我是沉默王二，一枚有顏值卻靠才華茍且的程序員。關(guān)注即可提升學(xué)習(xí)效率，別忘了三連啊，點(diǎn)贊、收藏、留言，我不挑，嘻嘻。

2.學(xué)Python人工智能有沒(méi)有前途？

有前途Python語(yǔ)言火爆全球，已經(jīng)成為世界上排首位的編程語(yǔ)言。目前，國(guó)內(nèi)Python人才缺口高達(dá)40萬(wàn)，部分領(lǐng)域如人工智能、大數(shù)據(jù)開發(fā)人才稀缺， 年薪二十萬(wàn)都招不到人。據(jù)職友集數(shù)據(jù)顯示，與Python有關(guān)的招聘職位共30851 條，分別來(lái)自47家招聘網(wǎng)站。人才需求大，薪資自然就高，現(xiàn)在學(xué)Python當(dāng)然是有前途的。

3.學(xué)人工智能好找工作嗎 Python就業(yè)前景怎么樣

　　學(xué)人工智能好找工作嗎？Python就業(yè)前景怎么樣？人工智能前景很好，*正在產(chǎn)業(yè)升級(jí)，工業(yè)機(jī)器人和人工智能方面都會(huì)是熱點(diǎn)，而且正好是學(xué)習(xí)的好時(shí)機(jī)。但是，也有一個(gè)問(wèn)題大家要注意：　　學(xué)習(xí)的難度比較高，要求你有創(chuàng)新的思維能力，高數(shù)中的微積分、數(shù)列等等必須得非常好，軟件編程(基礎(chǔ)的應(yīng)用最廣泛的語(yǔ)言：C/C++)必須好，微電子(數(shù)字電路、低頻高頻模擬電路、最主要的是嵌入式的編程能力)得學(xué)得好，還要有一定的機(jī)械設(shè)計(jì)能力(空間思維能力也重要)。　　只有這樣，你才是人工智能行業(yè)的人才，你也是*未來(lái)5年以后急需的人工智能領(lǐng)域的人才。一門深入地鉆研下去，你就是這個(gè)領(lǐng)域的專家甚至大師。但是，如果你沒(méi)有這些喜好和特長(zhǎng)，或者沒(méi)能學(xué)好這些*，現(xiàn)在做別的選擇還來(lái)得及?！　∪斯ぶ悄艿某掷m(xù)火熱，無(wú)疑吸引了大量資本和企業(yè)布局，而作為承載人工智能運(yùn)行的芯片，無(wú)疑成為*藍(lán)海，一場(chǎng)為占領(lǐng)產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)的戰(zhàn)爭(zhēng)已經(jīng)打響。因此，人工智能發(fā)展前景不可限量?！　∫虼巳斯ぶ悄軐W(xué)習(xí)的就業(yè)前景非常好，人工智能正在一步步的滲透并改變我們的生活方式。李彥宏就曾經(jīng)在互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上做出了擲地有聲的結(jié)論：下一個(gè)時(shí)代是人工智能時(shí)代!　　近年來(lái)，人工智能技術(shù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用越來(lái)越普及，相關(guān)專業(yè)技術(shù)人才也是供不應(yīng)求，各大公司或是創(chuàng)業(yè)公司不惜重金招募AI人才。人工智能主要使用語(yǔ)言是python，因?yàn)閜ython的開發(fā)效率非常高，而且類庫(kù)豐富，特別適合人工智能。目前我國(guó)人工智能人才缺口特別大，人工智能人才需求量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于供應(yīng)量，竟然出現(xiàn)月薪四萬(wàn)都找不到合適的人才?！　∫虼?，大家一定要抓緊時(shí)間學(xué)習(xí)人工智能。如果真的想好了要入行，可以選擇專業(yè)的學(xué)習(xí)方式。

4.網(wǎng)上的python培訓(xùn)真的是一片韭菜地嗎？

大多數(shù)人對(duì)某種語(yǔ)言的追捧，本質(zhì)上只是對(duì)資本市場(chǎng)下某種需求的追逐在我身邊學(xué)python的只有兩類人：搞數(shù)據(jù)分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多數(shù)人都是奔著做數(shù)據(jù)分析去的，像爬蟲、可視化、數(shù)據(jù)采集這種，不得不說(shuō)python在這方面確實(shí)很優(yōu)秀，畢竟是萬(wàn)能的膠水語(yǔ)言嘛恰好，數(shù)據(jù)分析和人工智能都是大火的崗位，新興、稀缺、高薪， 多少人搶破了頭也要擠進(jìn)來(lái)有這么多韭菜，資本市場(chǎng)還不狠狠收割一波，所以市場(chǎng)就開始瘋狂鼓吹，像那些培新機(jī)構(gòu)，鼓吹學(xué)python就能找到好工作，就能升職加薪市場(chǎng)吹得厲害了，那些企業(yè)也就懵了，python相關(guān)的崗位井噴式的就爆出來(lái)了，然后又吸引了更多韭菜過(guò)來(lái)湊熱鬧，市場(chǎng)就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想現(xiàn)在的python，感覺(jué)不是很相像嗎？數(shù)分需要學(xué)Python嗎？答案顯然不是。不管是python、R還是Excel、spss，這些都是數(shù)據(jù)分析的工具，對(duì)于數(shù)據(jù)分析，我一直強(qiáng)調(diào)核心是業(yè)務(wù)，通過(guò)業(yè)務(wù)的分析邏輯影射到數(shù)據(jù)分析的處理邏輯，而數(shù)據(jù)分析工具則是幫助我們實(shí)現(xiàn)結(jié)果的手段如果把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果比喻成你要去的一個(gè)目的地，那么python只是可以到達(dá)這個(gè)目的地的一個(gè)交通工具，換句話來(lái)說(shuō)，你換個(gè)工具也能做到，所以python和數(shù)據(jù)分析之間，并沒(méi)有不可分割的關(guān)系既然關(guān)乎到選工具，肯定是選擇*用工具才能夠最快達(dá)到目的，那python是不是數(shù)據(jù)分析工具的*選擇呢？不一定是。不一樣的路適合的交通工具不一樣，同樣，不一樣的類型的數(shù)據(jù)分析工作，合適的數(shù)據(jù)分析工具也不一樣在實(shí)際工作中，數(shù)據(jù)分析這個(gè)大類的崗位層次不一，崗位職能也大不相同，在不同的公司，同樣都叫數(shù)據(jù)分析師的崗位，可能一個(gè)就是給業(yè)務(wù)取數(shù)，提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐，而另一個(gè)卻要涉及數(shù)據(jù)建模、挖掘。我這里把數(shù)據(jù)分析籠統(tǒng)的分類業(yè)務(wù)向和技術(shù)向兩類：業(yè)務(wù)類分析師，側(cè)重業(yè)務(wù)分析，一般*在業(yè)務(wù)*，或者有單獨(dú)數(shù)據(jù)分析*，最要工作內(nèi)容就是對(duì)特定業(yè)務(wù)做專題分析，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)分析來(lái)做一些業(yè)務(wù)規(guī)劃、方案等。日常的工作大多就是整理報(bào)表，做一些探索性的業(yè)務(wù)分析，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。技術(shù)類分析師，一般都在IT部、數(shù)據(jù)中心。根據(jù)從事的工作環(huán)節(jié)不同，被分成數(shù)據(jù)庫(kù)工程師，ETL工程師，爬蟲工程師，算法工程師等角色，主要的工作一般有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、專題分析、建模分析、數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測(cè)等。說(shuō)完數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容，再來(lái)看目前市場(chǎng)流行的幾類數(shù)據(jù)分析工具：Excel、python/R、BI工具先說(shuō)大家都熟悉的Excel，excel在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地位不可動(dòng)搖，尤其對(duì)入門新手來(lái)說(shuō)，大部分的人在進(jìn)入工作之前都多少接觸Excel所以在此基礎(chǔ)上要做數(shù)據(jù)分析，學(xué)習(xí)Excel是最合適不過(guò)的，從簡(jiǎn)單的表格制作，數(shù)據(jù)透視表，寫公式，再到VBA語(yǔ)言，基本能夠滿足80%業(yè)務(wù)人員的分析需求回到正題，我們?cè)僬f(shuō)BI工具，BI的誕生，目的是為了縮短從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到經(jīng)營(yíng)決策的時(shí)間，提高決策效率，所以它的產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念就是圍繞提高數(shù)據(jù)分析的過(guò)程展開的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加簡(jiǎn)化，以我用過(guò)的FineBI為例，從數(shù)據(jù)鏈接、數(shù)據(jù)處理、到可視化圖表分析，很多功能都是封裝好的，鼠標(biāo)點(diǎn)擊拖拽就能迅速完成一次分析這樣的可視化操作界面讓BI的學(xué)習(xí)門檻大大降低，更適合面向企業(yè)中的業(yè)務(wù)分析人員另外，在面對(duì)大數(shù)據(jù)量分析時(shí)，BI工具也能彌補(bǔ)Excel的不足，還有一個(gè)吸引人的點(diǎn)，就是BI工具的可視化效果在Excel中制作動(dòng)態(tài)圖表或者高級(jí)的可視化圖表效果，需要經(jīng)過(guò)諸多復(fù)雜的步驟，用編程語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，也需要一行行代碼調(diào)整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，簡(jiǎn)單拖拽設(shè)置，就能制作出令人驚艷的可視化圖表不過(guò)，因?yàn)锽I工具是非開源的，所以在功能上有局限性，如果產(chǎn)品沒(méi)有設(shè)計(jì)某一項(xiàng)功能，可能就沒(méi)有辦法完成分析工作這時(shí)候python或R這類編程語(yǔ)言就顯得更加靈活了，只要代碼寫得好，基本沒(méi)有實(shí)現(xiàn)不了的東西*總結(jié)一下，工具的選擇要根據(jù)自身需要，而不是哪個(gè)火學(xué)哪個(gè)，只有最適合自己的才是*的像財(cái)務(wù)、人事、運(yùn)營(yíng)這類的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)分析，excel完全就夠用了，如果想要提升效率，追求可視化效果，BI工具也是不錯(cuò)的選擇，完全沒(méi)有必要花費(fèi)極大的精力去湊Python的熱鬧，當(dāng)然如果你對(duì)編程很感興趣，那當(dāng)我沒(méi)說(shuō)為啥python這么火？當(dāng)然是因?yàn)楹觅嶅X，以前互聯(lián)網(wǎng)興起的時(shí)候，各種java、C++的培訓(xùn)炒的火熱，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)大把大把撈金現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出現(xiàn)在眼前，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)們還能放著這么多的錢不賺？隨便拿個(gè)業(yè)內(nèi)TOP數(shù)據(jù)分析師的薪資給你畫個(gè)月入2W的大餅，實(shí)際上你入職大概率6-8K，而且你在培訓(xùn)課里學(xué)到那點(diǎn)皮毛功夫，還要面臨全網(wǎng)被割韭菜的各行各業(yè)神仙轉(zhuǎn)行來(lái)和你PK，*能找到心儀工作的少之又少更慘的是一些無(wú)辜小白，在原來(lái)的崗位干的好好的，看到營(yíng)銷文案，一股心血來(lái)潮要轉(zhuǎn)行，花了大價(jià)錢大精力去報(bào)班學(xué)python，*轉(zhuǎn)行也轉(zhuǎn)不了，反而沒(méi)在自身的崗位上有什么提升，掙大錢的夢(mèng)破碎了*再?gòu)?qiáng)調(diào)一下，大部分的數(shù)據(jù)分析師本質(zhì)是個(gè)業(yè)務(wù)輔助崗位，核心是對(duì)業(yè)務(wù)的理解能力和數(shù)據(jù)敏感度，像下面這張圖里寫的那些告訴你學(xué)python就能入門數(shù)據(jù)分析，學(xué)python就能做好數(shù)據(jù)分析的，百分之90都是為了賺錢另外，想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的也要慎重考慮，這一行也并不是你想象的那么美好謹(jǐn)以此文送給想要學(xué)習(xí)python的大家，個(gè)人觀點(diǎn)，切勿對(duì)號(hào)入座！

就拿大數(shù)據(jù)說(shuō)話，優(yōu)勢(shì)一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行專業(yè)和系統(tǒng)的學(xué)習(xí)。