不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇學python人工智能的條件，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：為什么我不建議你通過 Python 去找工作？，會Python了不起嗎？是的，簡直開掛，你真的不需要學 Python！，學Python人工智能有沒有前途？，求你們不要再去培訓機構(gòu)學假人工智能了，我給你們科普一下吧！??。

1.為什么我不建議你通過 Python 去找工作？

二哥，你好，我是一名大專生，學校把 Python 做為主語言教給我們，但是我也去了解過，其實 Python 門檻挺高的，所以我在自學 Java，但是我現(xiàn)在并不清楚到底要不要全心的去學 Java，學校里的課程也越來越繁重，而學 Java 又會要投入很多精力，我很糾結(jié)疑惑。希望二哥可以給一點建議。二哥看到的話還望百忙之中抽一點時間。感謝！ 這是讀者“前進一點”在微信上問我的一個問題，我當時給他的回復是“Python 挺火的，學 Python 就好?！钡斘以?B 站上看了羊哥的一期視頻后，深感懊悔，覺得自己給出的建議是不負責任的。意識到自己的問題之后，我就趕緊給讀者“前進一點”發(fā)了一條信息道歉。另外，回想起之前還有一些讀者問過我類似的問題，我的答案都不夠嚴謹，因此打算特意寫一篇文章來反省一下。羊哥視頻里面分享的內(nèi)容還是非常嚴謹?shù)?，他認為，Python 應用的方向主要有 5 個方面：人工智能和機器學習數(shù)據(jù)分析爬蟲Web 開發(fā)自動化測試有理有據(jù)，所以我完全認同羊哥的觀點。01、人工智能和機器學習人工智能和機器學習是 Python 應用的重頭戲，但這方面的崗位對學歷的要求非常高，高到我自己都應聘不上，非常殘酷。在招聘網(wǎng)站上大致瀏覽了一下，我發(fā)現(xiàn)，這方面的崗位不算多，但工資挺給力的，在 15K- 30K。不過，招聘信息上直接說了，“我們的程序員小伙伴都畢業(yè)于 211/985 學校”，就這一條，我就會被拒之門外。學歷硬傷啊，所以應聘“人工智能和機器學習”這方面的崗位很難，扎心，誰叫咱不是學霸呢?？紤]到我的讀者已經(jīng)蔓延到了*生群體，我得鄭重其事地說一句，“如果你喜歡學習，那就好好學，別在該學習的年紀浪費了青春。”哎呀，我去，說這句話真有點拿自己做反面教材的感覺。我上*的時候，一直是*名，因為學校的招生范圍就我們村那么大，一共也就三四十名學生。等到上了*，一直保持前四，因為學校的招生范圍就我們鄉(xiāng)那么大，一共也就三四百名學生。等到上了高中，一直保持學校，但在整個縣城是沒有任何優(yōu)勢的。真的是天外有天，人外有人，大部分人都是平凡的，普通的，所以這方面的崗位競爭真的很難。02、數(shù)據(jù)分析一般的小公司，比如說我就職過的公司，完全就沒有數(shù)據(jù)分析的必要性，因為重點是在產(chǎn)品上，如何做好產(chǎn)品吸引來用戶才是重點。如果說產(chǎn)品的用戶數(shù)量少，數(shù)據(jù)就完全發(fā)揮不出價值。那也就意味著，數(shù)據(jù)分析工程師的崗位會相對較少，畢竟有大數(shù)據(jù)的公司屈指可數(shù)。但說實話，這個崗位的薪資還是非常給力的，發(fā)展前景也好。如果學習能力強的話，硬指標過關的話，可以嘗試。工資高，通常的原因是供不應求，也就是說崗位多，但人才少。但實際情況是，數(shù)據(jù)分析的崗位少，符合要求的人才更少。在公司只是在重復操作 SQL、Excel 等基礎工具的數(shù)據(jù)分析員很容易被自動化工具替代，又扎心了。大專院校把 Python 作為主語言來教的話，我想肯定不是奔著這兩個方向（人工智能、機器學習和數(shù)據(jù)分析）來的。*個原因就是學歷的問題，第二個原因就是教師不一定能教得會，更別說學生能不能學會了。03、爬蟲關于爬蟲，不得不提一下羊哥視頻評論區(qū)的一句話，不管是不是段子，我覺得挺值得深思的。 我有個同學搞爬蟲被帶走了，還好他不是主犯，就是登記了一下。 爬蟲是近些年非?；馃岬囊粋€話題，連我都買了一本爬蟲入門的書，準備學一學，無奈 Java 方面可寫的素材越來越多，這個計劃一直未能成行。什么是爬蟲呢？可能有些不是程序員的讀者不太清楚，我找百科問了問，它說，“爬蟲，又稱網(wǎng)頁蜘蛛，是一種按照一定規(guī)則，自動抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序或者腳本?！痹谥R付費的大環(huán)境下，這種爬蟲就有點麻煩。拿我來說吧，我希望自己的文章只發(fā)表在我希望發(fā)表的平臺下，假如其他平臺在未經(jīng)我的授權(quán)下，就把我的文章爬走，放在自家平臺上，我就覺得知識產(chǎn)權(quán)受到了破壞。文章還好，是我愿意公開的，如果涉及到一些隱私信息被爬取，那就更糟糕了，是吧？現(xiàn)在很多平臺都在做反爬，并且做得越來越好，這就在一定程度上有點“魔高一尺道高一丈”的意味，所以，爬蟲方面的工程師還是蠻不容易的。04、Web 開發(fā)用 Python 做 Web 開發(fā)的大型互聯(lián)網(wǎng)公司我聽說的不多，羊哥說豆瓣以前用的是 Python，現(xiàn)在也不用了。不管怎么說，如果拿 Java 來和 Python 相比的話，顯然在 Web 開發(fā)方面的優(yōu)勢巨大。不管是從技術框架上，還是性能上，以及應用的規(guī)模上，同等條件下，Java 工程師顯然更吃香啊。很多培訓機構(gòu)夸贊 Python 在 Web 開發(fā)方面有著巨大的優(yōu)勢，開發(fā)效率高，速度快。嗯，其實我覺得應該是因為 Python 的語法簡單，容易教——這恐怕是主要原因啊，我這樣說會不會被社會毒打？這樣吧，我給小伙伴推薦一個網(wǎng)址： Django 的，一個廣受歡迎且功能完整的服務器端網(wǎng)站框架，Python 寫的，并且是 MDN 出品，最重要的是，免費的。05、自動化測試說句實在話，Python 的自動化測試還是應用非常廣泛的，考慮到框架的腳本質(zhì)量，測試用例的簡單性，以及運行模塊可能存在的技術弱點，我給大家推薦五款 Python 的測試框架。1）Robot Framework，主要用于測試驅(qū)動類型的開發(fā)與驗收中。2）Pytest，特點是開源、易學。3）PyUnit，針對單元測試的 Python 類自動化測試框架，收到 Junit 的啟發(fā)。4）Behave，允許團隊執(zhí)行 BDD（行為驅(qū)動開發(fā)，behavior-driven ） 測試。5）Lettuce，專注于具有行為驅(qū)動開發(fā)特征的普通任務。06、*以上觀點都是我個人主觀給出的，不一定正確哈，僅做參考。如果說，有些讀者的學歷非常牛逼，然后學習能力也非常強，那么選擇人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)分析，我覺得前途是光明的，既能賺錢，待遇又好，還不可替代，不學 Python 絕對虧。如果說，有些讀者學歷一般，做程序員僅僅是為了糊口飯吃，那么我覺得可以把 Python 作為第二語言來學，不要當做主語言。搞點范圍許可內(nèi)的爬蟲，自動化測試，我就覺得挺好的。況且 Python 這門語言本身是非常優(yōu)秀的，不然怎么搞人工智能，海量數(shù)據(jù)分析，對吧？如果覺得文章對你有點幫助，請微信搜索「 沉默王二 」*時間閱讀。 本文已收錄 GitHub，傳送門~ ，里面更有大廠面試完整考點，歡迎 Star。 我是沉默王二，一枚有顏值卻靠才華茍且的程序員。關注即可提升學習效率，別忘了三連啊，點贊、收藏、留言，我不挑，嘻嘻。

2.會Python了不起嗎？是的，簡直開掛

前段時間聽說了一件事，徹底刷新了我對“黑科技”的認知。有一個*弟，*4年混得風生水起，戀愛、賺錢、寫論文、找工作，樣樣都很順利，簡直是妥妥的人生贏家。問他憑什么？張口就是：我會Python??！Python不就是編程嗎？沒想到，他接下來說的經(jīng)歷，徹底打開了我的新世界。剛進學校的時候，*弟閑得無聊，跑去自學Python，沒想到剛好碰到同班的*妹在班群求助：“誰會P圖呀，求幫幫~！”他自告奮勇，用Python搞了起來——敲幾行代碼，竟然就能對舊圖像和膠片進行著色和還原，而且毛刺和偽像幾乎被完全消除！▲3秒還原老照片并且，通過強大的 AI 人工智能算法，Python的程序可以自動識別出人物與背景。原本半個小時的高精度摳圖，*弟分分鐘完成，還幫女同學更換了多種背景?！鳳ython能一鍵摳圖、更換背景這還不算什么！讓學妹徹底淪陷的，是接下來發(fā)生的事：搶球鞋！愛鞋的同學都知道，每當限量版球鞋開售的時候，幾十萬人一擁而入，能搶到的卻是少數(shù)。朋友圈刷到別人曬鞋的照片，心里又羨慕又有點酸......沒想到*弟告訴學妹一個真相：“你以為黃牛黨都是靠手速搶中的嗎？那也不可能一直運氣那么好，十搶八中。他們有工具的——用爬蟲去搶?！芭老x？“用Python寫個爬蟲小程序，每分鐘可以發(fā)起幾千次“點擊”的動作，任手速再快也不可能趕得上，那搶中概率自然就高了?！薄老x自動搶鞋子這都行？！我都后悔沒早點學Python，不然靠倒賣限量版球鞋，豈不是早就暴富了！就是這樣，靠Python幫妹子們完成各種小心愿，每次都能贏得各種崇拜的眼神，俘獲芳心簡直手到擒來。和學妹交往后，她想看演唱會，又怕?lián)尣坏狡?，學弟就寫了個小程序幫女朋友搶票?！鴵屟莩獣T票開黑的好友想要喜歡玩LOL，學弟就用Python爬取高段位玩家的操作習慣和出裝方式，排位勝率大大提升，開黑再也不憋屈?！廊⊥婕也僮髁晳T和出裝大四寫論文的時候，系里一片鬼哭狼嚎，抱怨找不到資源無從下筆。*弟出手，用Python制作一個爬蟲小工具，只需一鍵，論文選題需要的所有相關文獻案例和課題研究的數(shù)據(jù)，“嗖”一下全都跑出來了?！鴰浊l論文幾秒鐘瞬間抓取缺選題、缺資料、缺數(shù)據(jù)的時候，拿這種方法來做論文，瞬間能實現(xiàn)有數(shù)據(jù)、有內(nèi)涵、有深度。你是不是想說：就這？也沒什么了不起的。嗯，學弟最牛X的地方在于，他用Python賺回了4年的學費和生活費。記得投資界的大佬曾說過：投資的本質(zhì)，就是利用信息不對稱的優(yōu)勢，提早一步，賺取散戶韭菜的錢。難就難在，一個普通的學生，去哪掌握不對稱信息？Python可以幫你彌補這個信息差距。用Python寫出的程序，對股票市場進行自動化分析，繪制每日股票波動情況，對比不同公司的股票價格變化，找出股票的*買賣點?！L制的數(shù)據(jù)走勢圖，一目了然4年下來，通過對信息的分析整合，學弟總能提前獲取有效的市場信息，抓住*的投資機會，實現(xiàn)財富翻倍。找他學Python人都快擠滿了宿舍，用他的話說：Python好用到爆炸！在當年秋招的時候，*弟順利斬獲了兩個互聯(lián)網(wǎng)大廠的offer。原因也很簡單：不是程序員的他，在面試中展示了自己做的幾個爬蟲小項目，一下子贏得了面試官的認可。包括今年求職市場也是，去招聘網(wǎng)站搜索很容易發(fā)現(xiàn)，越是大廠高薪的好工作，越渴望掌握Python的人才，而且涉及各種崗位。<< 滑動查看下一張圖片 >>▲ 熟悉python成了很多崗位的招聘要求其實一提到編程，很多人就覺得肯定很難，畢竟大家對程序員的印象都是這樣的

3.你真的不需要學 Python！

整個 2021 年我感覺都在被灌輸要學 Python，仿佛不學 Python 就要馬上失業(yè)似的。最近知乎又有人問題我：哥，我今年大專剛畢業(yè)找不到工作，聽說人工智能挺好的，請問我應該去哪里報名學 python？我：。。。。我覺得這是很扯淡的事情。優(yōu)秀的人到哪兒都能找到好工作，和 Python 有啥關系。又有人說了，用 Python 做自動化可以提高工作效率呀。真的嗎？即使你學會了 Python 也無法開發(fā)出期望的自動化工具。軟件開發(fā)是一項嚴謹?shù)墓ぷ?，專業(yè)的人做專業(yè)的事，半道子出家卻想完成專業(yè)人員要做的事情，難度必然是 S 級任務。就拿操作 Excel 為例，為了做報表你還需要掌握文件格式的知識，比如 Excel 文檔的格式，操作這個文檔需要用哪些庫，學習庫的使用... 然后開始編寫代碼，然后再調(diào)試錯誤，處理各種邊界條件，然后再次調(diào)試錯誤。做完這些對于一個成熟的工程師也需要至少半天的時間，對于一個半吊子的新手估計要做 2~3 天，那么為什么不用 Excel 手動操作呢？事實上對于一個會寫代碼的工程師也不會輕易寫代碼解決所謂的 效率 問題，能手動操作的就先手動操作了，為什么要跟自己過不去費時費力的寫程序來解決呢？曾經(jīng)刷屏朋友圈的 Python 廣告還有很多廣告，都把 Python 說的神乎其神，打著一些不著邊際的口號。 學 Python 好找工作？這個口號仿佛在告訴別人，如果你學會了 Python 就一定能找到工作。然而學會 Python 并不能幫你找到更好的工作，幫你找到工作的是你的專業(yè)知識和你對未來的職業(yè)規(guī)劃。大部分 Python 相關的工作，本身和語言的關系并不是很大，比如Python后端工程師，面試時最關心反而不是 Python 而是后端知識，如何設計后端的技術架構(gòu)、用哪些技術、如何處理并發(fā)等等?學 Python 因為程序員收入高？程序員收入高怎么會和Python有關系呢？程序員的世界有很多種語言 C/C++、Java、Go、PHP 、 ，不同的 IT 公司使用的主流語言也不一樣，比如 阿里主流語言就是 Java，騰訊有很多 C++ 的代碼，如果你做前端必然要學 ，做移動開發(fā)會用 Java/OC/Swift 等等，程序員的不同職業(yè)都有各自的語言。如果想做程序員，那么先要想好自己要從事的具體方向，然后再選擇那個方向的主流語言。用 Python 寫游戲？用 Python 寫游戲并不比用其它語言寫游戲更簡單，如果你下載 Unity 編輯器，在這些可視化的 IDE 中，拖拖拽拽，分分鐘就可以做出更復雜的游戲。為啥要跟 Python 過不去呢？Python 入門最簡單？Ruby、Python、JS這些腳本語言本身都差不多，沒有說哪個更簡單，Python 的流行大部分是因為近些年機器學習和人工智能概念的興起，Python 也隨之熱門起來。但是如果論最簡單，我覺得 js 最簡單，現(xiàn)在打開瀏覽器，在控制臺寫入：alert("hello world") ，這樣就已經(jīng)入門 js了。如果是 Python 現(xiàn)在你可能還在忙著配置編程環(huán)境呢。大數(shù)據(jù)和人工智能？Python 在大數(shù)據(jù)和人工智能領域確實很熱，但是首先你要成為大數(shù)據(jù)和人工智能專家，然后才需要考慮學 Python 的問題。隨便搜了一個人工智能相關職位的要求：任職資格: 1、計算機相關專業(yè)碩士及以上 2、熟悉自然語言處理，機器學習算法 3、熟悉linux系統(tǒng)，并熟練掌握python，對c或者java也有較深入理解 4、有較強的分析處理問題的能力，有深度學習經(jīng)驗的優(yōu)先。5、追求學術最前沿的技術，樂于接受挑戰(zhàn)，并有較強的抗壓能力任職資格中只有一條提到了 Python，這個職位需要的更多是專業(yè)知識，沒有專業(yè)知識只會一門語言并不能幫助你進入到大數(shù)據(jù)和人工智能行業(yè)。學 Python 的是哪些人？私以為那些真的要學習 Python 的大多是工作中確實會用到 Python 的人，而不是那些以為學了 Python 可以提供工作效率的人，學了 Python 肯定不會提高工作效率。但是工作中如果用到了 Python 那就一定要掌握。典型的會用到 Python 的職位，Python 后端工程師，機器學習/人工智能相關領域的工程師、專家、科學家。如果你真的對 Python非常感興趣呢，不能說不好，當然是好，借用網(wǎng)友的一句話：人到三十學 Python 這種事吧，當然也不是說不好，但總有點老來種花攝影寫博客的味道。自己干的來勁，別人看著溫馨。不要指望有什么實際產(chǎn)出就好。學 Python 救不了*，也幫不了你，*的受益者可能是那些培訓機構(gòu)吧。最近開通了自己的微信公眾號: 獨墅湖寫碼，感興趣的同學可以關注下，這個號主要分享自己的創(chuàng)業(yè)感想和一些技術文章。免杠聲明：本文針對的是風靡于知乎和朋友圈的各種 Python 廣告，大都有誤導他人之嫌，寫文的目的在于讓更多不懂 Python 的同學能夠多一個認識。

4.學Python人工智能有沒有前途？

有前途Python語言火爆全球，已經(jīng)成為世界上排首位的編程語言。目前，國內(nèi)Python人才缺口高達40萬，部分領域如人工智能、大數(shù)據(jù)開發(fā)人才稀缺， 年薪二十萬都招不到人。據(jù)職友集數(shù)據(jù)顯示，與Python有關的招聘職位共30851 條，分別來自47家招聘網(wǎng)站。人才需求大，薪資自然就高，現(xiàn)在學Python當然是有前途的。

5.求你們不要再去培訓機構(gòu)學假人工智能了，我給你們科普一下吧！

前言首先我想說的是AI的熱點確實是要來了，但是要懂得量力而行，但是馬云就說過：“等風口過了*掉下來的就是那些豬。”不是什么人都可以從事人工智能的工作，不是什么行業(yè)都能轉(zhuǎn)行到人工智能行業(yè)?，F(xiàn)在來討論一下到底是一個什么炒作流程吧，首先一些機構(gòu)或者公司先進行概念炒作做出一套策劃，然后來吸引投資，等到資本進場了再講這些技術落地到具體的商業(yè)上，這就叫風口效應，站在風口豬都能飛上天這不是沒有理由的，但是熱點一過，要么隨風逐流到下一個風口，要么直接掉下來。不要看著熱點就往上湊如果你沒有站住腳跟那就只能和蒲公英一樣到處飄。自知——什么條件才能學人工智能培訓機構(gòu)給你的認知首先我想說的那些沒有底線的培訓機構(gòu)，什么“高中畢業(yè)就可以來學啊”“不要數(shù)學基礎啊”“包你畢業(yè)年薪30/40/50W啊”，花個幾千就想月薪十幾K或者幾十K，然后學的時候給你教Python開發(fā)啊、大數(shù)據(jù)分析啊、自動化測試啊等等你怕是對人工智能這個行業(yè)有什么誤解。具體要我說哪些培訓機構(gòu)我是不會說的，畢竟我也是幾萬粉絲的大V了萬一他們告我怎么辦。所以我還是不說，如果有想學的私聊我哈，我會推薦你到哪些地方去學才能學到真東西。人工智能學習條件容我先插一張屌一點的圖片學歷方面它真的很重要，但是其實又不是那么重要，它是你面試的敲門磚，很多企業(yè)都很吃這一套的，比如你高中學歷，你去企業(yè)面試說我目前能做的項目*沒幾個人能搞，我設計了XXX算法什么的，那么你的簡歷就停留在學歷那一欄然后就刪了，或者就扔了。當然如果你是本身就在IT行業(yè)搞編程搞了很久了零幾年就開始了那么你可以通過人脈和其他渠道找工作，這是沒問題的。說它不重要是因為，它真的就是一張紙一樣的，線性代數(shù)、概率論、高數(shù)、凸優(yōu)化什么的你到那個*的理工科系學不了？非要到985、211？非要博士、碩士他才教你嗎？計算機科學、編程基礎那個計算機專業(yè)不可以學？但是沒得辦法這就是行業(yè)規(guī)則。2.知識儲備方面a.數(shù)學方面如果你現(xiàn)在要學人工智能或者想入行這個專業(yè)會數(shù)學的理論基礎就行了，不要求你會用這些數(shù)學公式去推倒去演練或者去進行復合型的計算，這些計算機比你做的更棒，但是線性代數(shù)是一定要學好一點，因為基于仿生學的CNN算法就是一個線性的大型方程式。b.編程方面我還是推薦Python，但是人工智能它是要求面向數(shù)據(jù)的Python編程，所以不用學那么多，而且學了這部分的Python也做不了相關的開發(fā)，那些培訓機構(gòu)就是打著AI的幌子把你培養(yǎng)成初級的Python開發(fā)工程師。c.大數(shù)據(jù)要不要學的問題，人工智能它要的是大數(shù)據(jù)推算的一個結(jié)果，不是要你去專門收集這些數(shù)據(jù)的，一般公司都會有這種數(shù)據(jù)提供，或者行業(yè)沉淀有歷史數(shù)據(jù)，直接拿著用就行了。目前什么才是人工智能再搞一張屌一點的圖片，隨便截屏搞出來的，不要在意這些細節(jié)。人工智能包含機器學習，機器學習分2+n類，其中一類是深度學習。目前能夠商用的是基于仿生學的深度學習內(nèi)容，基于統(tǒng)計學的雖然也是機器學習的一塊但是現(xiàn)階段根本不能達到商用，目前一些*和絕大部分真的教人工智能的培訓機構(gòu)就教這些不能商業(yè)落地的（也就是搞不到錢的演練項目）?，F(xiàn)在我來分析一下深度學習都有啥。CNN:它是用來解決三維的空間問題的模型，比如視頻、圖片的指導物體識別啥的，用在人臉打卡、圖像識別、驗證碼識別、或者屌一點的無人機蜂群打擊（網(wǎng)上有視頻，很牛逼的那種）。RNN：一般是用來解決排列性問題的模型，比如語音識別系統(tǒng)，比如我們組織語言，一種排列方式就是一個意思GAN：是生成對抗網(wǎng)絡模型，這個我稍微懂一丟丟，我詳細一丟丟吧。a.監(jiān)督學習：就是給出問題，然后有一個標準的答案給你去對照，然后到百分之多少相 似度就輸出。b.搬監(jiān)督學習：給出問題，從以前訓練的經(jīng)驗來解決問題（阿爾法狗下棋就是這個）c.非監(jiān)督學習：給出問題，再給出數(shù)據(jù)等驗證之后相似度達到了就輸出。*總結(jié)這篇真的是我從頭到尾打的原創(chuàng)，沒有帶一點別人的內(nèi)容，屬于個人觀點吧。如果分析的有錯的話可以到評論區(qū)指導一下，畢竟我也不是大牛一級別的。*如果想入門人工智能這個行業(yè)可以微信私聊gupao-weiwei

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構(gòu)，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。