不管你是待業(yè)還是失業(yè)，在這個被互聯(lián)網(wǎng)圍繞的時代里，選擇我要學python人工智能，就多了一項技能，還怕找不到工作？，還怕不好找工作？小編就來告訴你這個專業(yè)的優(yōu)勢到底體現(xiàn)在哪里：關(guān)于Python的3個謊言，別再盲目學Python了（含視頻及書籍資源），學Python人工智能有沒有前途？，有人問，普通人學python有意義嗎？看看這位大佬怎么說，網(wǎng)上的python培訓真的是一片韭菜地嗎？，自學了半個月python，感覺沒用，怎么辦？??。

1.關(guān)于Python的3個謊言，別再盲目學Python了（含視頻及書籍資源）

本人18年自學Python，現(xiàn)在是一名前端開發(fā)。雖然不是大佬，但我還是想先潑點冷水！不要被市面上的各種Python培訓廣告沖昏了頭腦：① 學完P(guān)ython，并不能立馬拿一兩萬的工資，甚至可能找不到工作?、赑ython也沒有那么簡單，不是有手就行！③別想著1個月、2個月就能學會，你至少得騰出半年時間全職學習！如果你還是執(zhí)意要學Python，那么好，接下來我們看看怎么學。Python作為一門腳本語言，難度上相較于其他語言略微簡單點。但對于沒有計算機基礎的人來說，可能最開始配置Python編譯環(huán)境都能讓他望而卻步。這里推薦一個無需安裝配置的在線編程平臺（新手可以先在線寫一段時間的代碼，適應下）邊學邊練，零基礎在線編程學習平臺 1、Python學習路線圖學習一定不是盲目的，只有先明確了要學哪些東西，怎么學，才能更高效地去學Python。這是Python的整個知識體系圖譜，對于新手來說，沒必要學那么多。先把Python基礎和進階知識吃透，才是入門的關(guān)鍵。后續(xù)你是往前端開發(fā)深造，還是去新潮時髦的大數(shù)據(jù)、人工智能，就全憑自己的興趣。但我相信這時候的你，應該不會像現(xiàn)在這么迷茫。2、關(guān)于如何學Python其實網(wǎng)上的Python課程很多，都是比較有體系的。學Python入門和進階的知識，用網(wǎng)課完全足夠。但Python本質(zhì)上是對一門語言工具的運用，實戰(zhàn)比理論更重要。我們在學習的時候一定要多敲、多練、多思考?。。懘a不只是跟著視頻課或者照著書本寫完就行的，我們要理清每行代碼的邏輯。剛開始學，*對每一句代碼都加以注釋，幫助我們理清邏輯，加深印象。同時，學完一個知識點后應該多去找對應的案例來練習，做到理論與實戰(zhàn)的深度結(jié)合。推薦一套免費的Python課：Python入門到精通137講 這套Python課的每一個知識點講完，都會有對應的實戰(zhàn)案例來練習，強烈推薦給新手！3、Python學習資源Python學習網(wǎng)站名稱鏈接說明代碼課堂 Py編碼規(guī)范中文版 Code Examples Module of the Week Py標準庫的使用菜鳥教程 cookbook》算法類：《算法圖解》《Python算法》《算法導論》計算機網(wǎng)絡書籍：《計算機網(wǎng)絡：自頂而下》《TCP/IP詳解1：協(xié)議》《計算機網(wǎng)絡基礎》*，自學Python最重要的就是心態(tài)。我們在學習過程中必然會遇到很多難題，可能自己想破腦袋都無法解決。這都是正常的，千萬別急著否定自己，懷疑自己。找一個靠譜點的師兄，沒事知乎一下，其實這些難題也就迎刃而解了。

2.學Python人工智能有沒有前途？

有前途Python語言火爆全球，已經(jīng)成為世界上排首位的編程語言。目前，國內(nèi)Python人才缺口高達40萬，部分領(lǐng)域如人工智能、大數(shù)據(jù)開發(fā)人才稀缺， 年薪二十萬都招不到人。據(jù)職友集數(shù)據(jù)顯示，與Python有關(guān)的招聘職位共30851 條，分別來自47家招聘網(wǎng)站。人才需求大，薪資自然就高，現(xiàn)在學Python當然是有前途的。

3.有人問，普通人學python有意義嗎？看看這位大佬怎么說

普通人學python有意義嗎？現(xiàn)在隨著python越來越火，尤其是它成為了人工智能的*編程語言，還被納入了中*的教育中。并且python的應用范圍很廣泛，可以解決很多專業(yè)或非專業(yè)的問題。但python真的適合普通人學習嗎？我個人認為可以從以下兩點來看看：*，python是否能對你現(xiàn)有的工作有幫助python中有兩個最常見的應用方向，Python爬蟲、python數(shù)據(jù)分析，而這兩者都可以用來批量獲取和分析數(shù)據(jù)的技術(shù)。比如，編程小十經(jīng)常寫作，可能就需要各種素材，這時就可以利用爬蟲快速地獲取大量的寫作素材，然后形成自己的素材庫，這對于寫作效率會有很大的提高。比如：《從零開始學Python網(wǎng)絡爬蟲》高清版.md · 編程小十/python電子書 - Gitee.com從零開始學python爬蟲，22個爬蟲實戰(zhàn)案例，從零開始教你學python爬蟲。再比如，從事財務工作，面對著大量數(shù)據(jù)，python同樣可以輕松處理。比如：《從零開始學Python數(shù)據(jù)分析與挖掘》PDF高清完整版.md · 編程小十/python電子書 - Gitee15種可視化圖形和10個常用的數(shù)據(jù)挖掘算法和實戰(zhàn)項目，從零開始教你學Python數(shù)據(jù)分析。所以，我認為，如果python對于你現(xiàn)有的工作會有幫助，那你學python就是有意義的。第二，python是否能給你帶來更多的收入這里說的帶來更多的收入，不單指工作做得好，然后升職加薪的收入，而主要是指額外的收入。在很多網(wǎng)站上，其實都可以看到程序員兼職的信息，而python也可以，無論是爬蟲、數(shù)據(jù)分析，或者是用python做網(wǎng)站做小程序，都是可以賺到一部分額外收入。普通人學python有意義嗎？我認為只要能認清自己學習的目的，不管是用于專業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)，還是輔助工作提升效率，那都一定是有意義的。

4.網(wǎng)上的python培訓真的是一片韭菜地嗎？

大多數(shù)人對某種語言的追捧，本質(zhì)上只是對資本市場下某種需求的追逐在我身邊學python的只有兩類人：搞數(shù)據(jù)分析的，搞人工智能的一般人做不了人工智能，大多數(shù)人都是奔著做數(shù)據(jù)分析去的，像爬蟲、可視化、數(shù)據(jù)采集這種，不得不說python在這方面確實很優(yōu)秀，畢竟是萬能的膠水語言嘛恰好，數(shù)據(jù)分析和人工智能都是大火的崗位，新興、稀缺、高薪， 多少人搶破了頭也要擠進來有這么多韭菜，資本市場還不狠狠收割一波，所以市場就開始瘋狂鼓吹，像那些培新機構(gòu)，鼓吹學python就能找到好工作，就能升職加薪市場吹得厲害了，那些企業(yè)也就懵了，python相關(guān)的崗位井噴式的就爆出來了，然后又吸引了更多韭菜過來湊熱鬧，市場就再收割想想之前的安卓、IOS，想想之前的java，想想PHP，再想想現(xiàn)在的python，感覺不是很相像嗎？數(shù)分需要學Python嗎？答案顯然不是。不管是python、R還是Excel、spss，這些都是數(shù)據(jù)分析的工具，對于數(shù)據(jù)分析，我一直強調(diào)核心是業(yè)務，通過業(yè)務的分析邏輯影射到數(shù)據(jù)分析的處理邏輯，而數(shù)據(jù)分析工具則是幫助我們實現(xiàn)結(jié)果的手段如果把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果比喻成你要去的一個目的地，那么python只是可以到達這個目的地的一個交通工具，換句話來說，你換個工具也能做到，所以python和數(shù)據(jù)分析之間，并沒有不可分割的關(guān)系既然關(guān)乎到選工具，肯定是選擇*用工具才能夠最快達到目的，那python是不是數(shù)據(jù)分析工具的*選擇呢？不一定是。不一樣的路適合的交通工具不一樣，同樣，不一樣的類型的數(shù)據(jù)分析工作，合適的數(shù)據(jù)分析工具也不一樣在實際工作中，數(shù)據(jù)分析這個大類的崗位層次不一，崗位職能也大不相同，在不同的公司，同樣都叫數(shù)據(jù)分析師的崗位，可能一個就是給業(yè)務取數(shù)，提供基礎數(shù)據(jù)支撐，而另一個卻要涉及數(shù)據(jù)建模、挖掘。我這里把數(shù)據(jù)分析籠統(tǒng)的分類業(yè)務向和技術(shù)向兩類：業(yè)務類分析師，側(cè)重業(yè)務分析，一般*在業(yè)務*，或者有單獨數(shù)據(jù)分析*，最要工作內(nèi)容就是對特定業(yè)務做專題分析，通過對數(shù)據(jù)分析來做一些業(yè)務規(guī)劃、方案等。日常的工作大多就是整理報表，做一些探索性的業(yè)務分析，解決業(yè)務問題。技術(shù)類分析師，一般都在IT部、數(shù)據(jù)中心。根據(jù)從事的工作環(huán)節(jié)不同，被分成數(shù)據(jù)庫工程師，ETL工程師，爬蟲工程師，算法工程師等角色，主要的工作一般有數(shù)據(jù)倉庫搭建、專題分析、建模分析、數(shù)據(jù)挖掘預測等。說完數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容，再來看目前市場流行的幾類數(shù)據(jù)分析工具：Excel、python/R、BI工具先說大家都熟悉的Excel，excel在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地位不可動搖，尤其對入門新手來說，大部分的人在進入工作之前都多少接觸Excel所以在此基礎上要做數(shù)據(jù)分析，學習Excel是最合適不過的，從簡單的表格制作，數(shù)據(jù)透視表，寫公式，再到VBA語言，基本能夠滿足80%業(yè)務人員的分析需求回到正題，我們再說BI工具，BI的誕生，目的是為了縮短從業(yè)務數(shù)據(jù)到經(jīng)營決策的時間，提高決策效率，所以它的產(chǎn)品設計理念就是圍繞提高數(shù)據(jù)分析的過程展開的和Excel相比，BI工具在分析流程上更加簡化，以我用過的FineBI為例，從數(shù)據(jù)鏈接、數(shù)據(jù)處理、到可視化圖表分析，很多功能都是封裝好的，鼠標點擊拖拽就能迅速完成一次分析這樣的可視化操作界面讓BI的學習門檻大大降低，更適合面向企業(yè)中的業(yè)務分析人員另外，在面對大數(shù)據(jù)量分析時，BI工具也能彌補Excel的不足，還有一個吸引人的點，就是BI工具的可視化效果在Excel中制作動態(tài)圖表或者高級的可視化圖表效果，需要經(jīng)過諸多復雜的步驟，用編程語言實現(xiàn)，也需要一行行代碼調(diào)整，才能得到想要的效果但是在BI工具中，簡單拖拽設置，就能制作出令人驚艷的可視化圖表不過，因為BI工具是非開源的，所以在功能上有局限性，如果產(chǎn)品沒有設計某一項功能，可能就沒有辦法完成分析工作這時候python或R這類編程語言就顯得更加靈活了，只要代碼寫得好，基本沒有實現(xiàn)不了的東西*總結(jié)一下，工具的選擇要根據(jù)自身需要，而不是哪個火學哪個，只有最適合自己的才是*的像財務、人事、運營這類的基礎業(yè)務分析，excel完全就夠用了，如果想要提升效率，追求可視化效果，BI工具也是不錯的選擇，完全沒有必要花費極大的精力去湊Python的熱鬧，當然如果你對編程很感興趣，那當我沒說為啥python這么火？當然是因為好賺錢，以前互聯(lián)網(wǎng)興起的時候，各種java、C++的培訓炒的火熱，培訓機構(gòu)大把大把撈金現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代來了，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能的概念又火了，一片新的韭菜地出現(xiàn)在眼前，培訓機構(gòu)們還能放著這么多的錢不賺？隨便拿個業(yè)內(nèi)TOP數(shù)據(jù)分析師的薪資給你畫個月入2W的大餅，實際上你入職大概率6-8K，而且你在培訓課里學到那點皮毛功夫，還要面臨全網(wǎng)被割韭菜的各行各業(yè)神仙轉(zhuǎn)行來和你PK，*能找到心儀工作的少之又少更慘的是一些無辜小白，在原來的崗位干的好好的，看到營銷文案，一股心血來潮要轉(zhuǎn)行，花了大價錢大精力去報班學python，*轉(zhuǎn)行也轉(zhuǎn)不了，反而沒在自身的崗位上有什么提升，掙大錢的夢破碎了*再強調(diào)一下，大部分的數(shù)據(jù)分析師本質(zhì)是個業(yè)務輔助崗位，核心是對業(yè)務的理解能力和數(shù)據(jù)敏感度，像下面這張圖里寫的那些告訴你學python就能入門數(shù)據(jù)分析，學python就能做好數(shù)據(jù)分析的，百分之90都是為了賺錢另外，想轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的也要慎重考慮，這一行也并不是你想象的那么美好謹以此文送給想要學習python的大家，個人觀點，切勿對號入座！

5.自學了半個月python，感覺沒用，怎么辦？

本人從零基礎開始學習python，已有兩年之久，雖然一路上磕磕絆絆，但學習了一段時間之后，日常很多繁瑣的工作，在python的助力下確實得到了很好的解決，工作效率也大大提高?；氐絾栴}上來，自學了半個月python，感覺沒用，很正常，要不就是你沒找到正確的學習方法；要不就是你沒找到合適的入門視頻、書籍；又或者你就是漫無目的學習，東學一點兒，西學一點兒……這些都可能是你感覺到?jīng)]用的原因。我并不覺得python無用，如果你繼續(xù)學下去，python這項技能，絕對會在你日后的工作中發(fā)揮很大的作用的，別著急。我的建議是你可以先了解python，再來決定該怎么辦，以下也算是我學了兩年的經(jīng)驗分享，希望能給到你一點幫助吧。（如果有用的話，歡迎大家收藏點贊哦。）一、了解python主要的應用場景Python的應用領(lǐng)域其實是非常廣泛的，像：1、web開發(fā)2、網(wǎng)絡爬蟲3、科學計算和數(shù)值計算4、用戶圖形接口5、系統(tǒng)管理……現(xiàn)在各大高校紛紛開設人工智能等相關(guān)專業(yè)，編程被各教育大省納入必修課甚至高考范疇，可見它的重要性。而且編程這門語言，正在變得與更多人息息相關(guān)。二、為什么要學習python在學python之前，你一定要清楚自己學python是為了什么。是學生想增加就業(yè)機會？是想深入掌握數(shù)據(jù)分析能力？還是想進入AI領(lǐng)域？又或者是想轉(zhuǎn)行，打破行業(yè)壁壘呢？只有對自己有了清晰的定位，再針對性地去定位python，在學習過程深挖其中某一個領(lǐng)域的技能，帶著目的去學習，事半功倍，也肯定可以找到它所發(fā)揮的作用。自學了半個月python，感覺沒用，很正常，因為你還沒有挖到精髓，不過別灰心，找準自己的目標，干就完事兒了。三、怎么學python有些小伙伴可能擔心自己因為自制力不強，拖延癥嚴重等導致沒辦法長久的堅持學習下去，別擔心，因為我也是！??！最開始自學python確實學的十分苦惱，后來就報了個課程，初學階段的朋友，強烈建議你們跟著入門視頻學習基礎知識，通過別人的講解和引導，上手實操會更快。親測風變編程的“免費Python入門課程”還不錯，尤其是小白們，可以多了解下，像這種“交互式課堂+在線作業(yè)實操+老師跟蹤輔導答疑”的形式，可以幫我們真正掌握和熟練使用Python語言，并有能力將之實踐于學習和生活當中。對我這種懶癌晚期＋拖延癥晚期患者也是很有效的！ datetime、random、os、sys等。接下來就嘗試著去找些基礎項目開始做吧，不以項目為導向的學習都是耍流氓。如果你是一個新媒體工作者，可以利用網(wǎng)絡資源，爬取幾百甚至上千個爆款文案標題，總結(jié)它的爆款邏輯。如果你是狂熱小說愛好者，可以用來下載你所有知道名字的小說。像我小會計一枚，學習過程中就把財務數(shù)據(jù)反復分析，然后總結(jié)出自己的方法，工作上確實高效了許多。在此期間，你可能會遇到各種困難，那就帶著這個困難問題去尋找答案，百度、知乎、b站，兵來將擋，水來土掩，在不斷解決問題的過程中，不知不覺就提高了自己的開發(fā)水平和問題解決能力?；蛟S會走一些彎路，但是有些彎路，早走總比晚走好。例如在爬動態(tài)網(wǎng)站的時候，可能會爬不動，這時候就需要你去了解html語言，以及網(wǎng)站交互的知識。然后通過這些，你又可以了解flask，繼而學習用flask生成網(wǎng)頁，將自己爬下來的數(shù)據(jù)在web端展示出來等等等等……看到這，你還敢說自己學了半個月的python，沒有用嗎？靜下心來，調(diào)整下自己的學習姿勢，千萬別打用時，方恨python學得不夠好?。∷?、做好時間規(guī)劃計劃好每天的學習時間，如果身在職場，除了下班后的時間，很少會有大段的時間來讓你學習，碰上加班更沒有時間了，所以碎片化時間尤其要利用起來。拖延癥來了怎么解決？如果無法避免，那就縮小拖延時間，給拖延時間設置一個上限。碰到難題怎么解決？即便在一個問題上死磕，也要有技巧的死磕，不能把寶貴的時間都浪費在這件事上，要尋求合理的解決方法，請教他人或者暫時擱置，說不定學別的知識點的時候就突然聯(lián)想到了這個難題的解決方法。五、學會python的好處隨著5G時代的到來和人工智能的普及，機械性的重復工作內(nèi)容，肯定會被淘汰，如果不想被淘汰，花時間學習python是對未來*的投資。python有許多實用性功能：批量處理 Excel 等辦公文件，實現(xiàn)自動化辦公，提升辦公效率；全網(wǎng)一鍵爬取所需資料，信息收集更高效；批量處理大數(shù)據(jù)，一鍵數(shù)據(jù)可視化等高效功能。當別人因為會python這項硬核技能而找到好工作，從而升職加薪，你卻只能原地踏步，你還不抓緊學習python嗎？當你學會了python，工作中被搜集資源、整理信息等重復工作帶來的困擾，就能借助工具去完成，不僅能得到老板同事的刮目相看，更為自己爭取寶貴的自由時間。比起來從網(wǎng)上下載那么多資料吃灰，抓住風變編程這個專為0基礎小白設計的Python免費體驗課，簡直太香了好嘛！

就拿大數(shù)據(jù)說話，優(yōu)勢一目了然，從事IT行業(yè)，打開IT行業(yè)的新大門，找到適合自己的培訓機構(gòu)，進行專業(yè)和系統(tǒng)的學習。