國(guó)內(nèi)人才缺口
31.7%每年行業(yè)需求增長(zhǎng)
10000+每天獵聘網(wǎng)大數(shù)據(jù)招聘
17210月薪北京大數(shù)據(jù)工程師
?大數(shù)據(jù)就業(yè)前景分析?根據(jù)*商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)統(tǒng)計(jì)，未來(lái)*基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將達(dá)到1400萬(wàn)，而在BAT企業(yè)招聘的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。大數(shù)據(jù)主要的三大就業(yè)方向：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)類人才和大數(shù)據(jù)分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎(chǔ)崗位一般為大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)工程師和數(shù)據(jù)分析師。[圖片7] 潮流技能 顛覆性課程 拒絕用老掉牙的淘汰項(xiàng)目練手 要做就做前沿覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級(jí)一次，緊跟市場(chǎng)與企業(yè)步伐 01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet 02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ) 1.大數(shù)據(jù)概論；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系統(tǒng)；4.MapReduce計(jì)算模型；5.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 03 大數(shù)據(jù)離線分析 1.Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目 04 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算 1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)；2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫(kù)；3.Redis數(shù)據(jù)庫(kù)；4.mogDB數(shù)據(jù)庫(kù)；5.Kudu列式存儲(chǔ)系統(tǒng)；6.Storm實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理平臺(tái)；7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；8.Flume海量日志采集系統(tǒng)；9.全真實(shí)訓(xùn)綜合項(xiàng)目 05 Spark數(shù)據(jù)計(jì)算 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬蟲；13.ElasticSearch；14.Lucene Hadoop基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn) 項(xiàng)目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺(tái) 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述：搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個(gè)用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析每個(gè)用戶行為，從而做出有利的決定。 大數(shù)據(jù)離線實(shí)戰(zhàn) 項(xiàng)目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 日均數(shù)據(jù)體量：3GB+ 硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺(tái) 軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項(xiàng)目描述：此次項(xiàng)目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價(jià)值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項(xiàng)目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r(shí)的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計(jì)算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實(shí)現(xiàn)的，底層的存儲(chǔ)還是HDFS。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算 項(xiàng)目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號(hào)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目 數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000 硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺(tái) 軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項(xiàng)目描述：運(yùn)營(yíng)商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測(cè)賬號(hào)是否存在異常，如果多個(gè)終端使用同一個(gè)寬帶賬號(hào)，超過一定閾值則觸發(fā)報(bào)警機(jī)制，例如閾值為5時(shí)，同一個(gè)賬號(hào)同時(shí)連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報(bào)警。 Spark階段項(xiàng)目 項(xiàng)目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái) 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日 硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB 項(xiàng)目描述：基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái)--該項(xiàng)目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項(xiàng)目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個(gè)技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進(jìn)行離線計(jì)算和實(shí)時(shí)計(jì)算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實(shí)現(xiàn)了包括:統(tǒng)計(jì)和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計(jì)、廣告流量實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)3個(gè)業(yè)務(wù)模塊。 ★課程價(jià)格根據(jù)所報(bào)讀的班級(jí)不同，價(jià)格從幾百到數(shù)萬(wàn)不等，詳情請(qǐng)咨詢客服。 來(lái)自主流高校和企業(yè)的骨灰級(jí)大咖授課他們將十余年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)傾囊相授，他們?cè)卩嵵菪值苓B為你的職業(yè)發(fā)展保駕護(hù)航 [圖片8]張立猛 兄弟連教研副總經(jīng)理 icon北航軟件工程碩士,16年軟件架構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),曾就職于東軟、DNS等*企業(yè),新東方、達(dá)內(nèi)前教學(xué)總監(jiān),精通JAVAEE、JAVA框架、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),*企業(yè)培訓(xùn)大咖。
[圖片9]楊力 兄弟連總監(jiān)級(jí)講師 icon原普開數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)架構(gòu)師兼教學(xué)總監(jiān)，新奧集團(tuán)公司云數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目首席架構(gòu)師，京東萬(wàn)象大數(shù)據(jù)平臺(tái)締造人之一，二六三網(wǎng)絡(luò)通信反垃圾郵件系統(tǒng)平臺(tái)項(xiàng)目經(jīng)理。
360°全方位輔導(dǎo) 締造行業(yè)培優(yōu)模式學(xué)不會(huì)不是理由，相信我你可以。不拋棄不放棄，6大保障讓每一位學(xué)員成人成才！ 學(xué)習(xí)中途落課了怎么辦 icon中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業(yè)彌補(bǔ)進(jìn)度，不會(huì)的可以隨時(shí)問老師。
是否可以重修呢？ icon學(xué)生因?qū)W習(xí)中途落課或者學(xué)習(xí)效果不扎實(shí)等原因可以向教務(wù)老師申請(qǐng)重修或降級(jí)，本期學(xué)不會(huì)下期免費(fèi)再學(xué)，直到學(xué)會(huì)為止！
考核方式 icon學(xué)習(xí)的流程分為預(yù)習(xí)、聽課、整理筆記、作業(yè)（每周定期檢查作業(yè)，并針對(duì)反饋情況進(jìn)行講解）、復(fù)習(xí)、默寫、項(xiàng)目階段跟蹤檢查。
嚴(yán)格規(guī)范的預(yù)習(xí)筆記 icon預(yù)習(xí)筆記是鄭州兄弟連一再?gòu)?qiáng)調(diào)的學(xué)習(xí)法寶，每個(gè)同學(xué)在鄭州兄弟連都必須養(yǎng)成課前預(yù)習(xí)的習(xí)慣，對(duì)老師第二天要講授的內(nèi)容重點(diǎn)、難點(diǎn)做到心里有數(shù)，聽課事半功倍。
定期召開關(guān)懷學(xué)員會(huì)議 icon開課后根據(jù)學(xué)生的作業(yè)及測(cè)驗(yàn)情況形成關(guān)懷名單，進(jìn)入關(guān)懷名單的學(xué)生會(huì)被所有老師所關(guān)注，相應(yīng)的對(duì)其作業(yè)、預(yù)習(xí)筆記、默寫等要求會(huì)更高，要求會(huì)更嚴(yán)格。
人性化的班組機(jī)制 icon學(xué)習(xí)中遇到問題，小組成員共同討論解決，小組內(nèi)有學(xué)習(xí)懈怠完不成學(xué)習(xí)任務(wù)的同學(xué)，小組內(nèi)全體成員會(huì)集體被罰（罰手抄代碼n遍喲）。
學(xué)習(xí)氛圍濃厚 人性化服務(wù)助你一站成才集衣食住學(xué)為一體，舒適生活區(qū)域，先進(jìn)教學(xué)設(shè)備 鄭州兄弟連注重細(xì)節(jié)，傾力為學(xué)員打造貼心學(xué)習(xí)環(huán)境 [圖片10] ? [圖片11] ? [圖片12] ? [圖片13] ? [圖片14] [圖片15] [圖片16] [圖片17] 業(yè)內(nèi)獨(dú)有四大班型 為你而生 為你所需 [圖片18] 零基礎(chǔ)周末班課程設(shè)置與脫產(chǎn)班相同 學(xué)習(xí)工作兩不誤 適合需要周末上課的人群
[圖片19] 全日制脫產(chǎn)就業(yè)班面向零基礎(chǔ)小白 5個(gè)月完成Python 開發(fā)課程
[圖片20] 精英提高班面向掌握一定Python技術(shù) 但需提升職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的 在職人群
[圖片21] 在線精品課程同步線下面授課程 純干貨技術(shù)課堂 隨到隨學(xué)
? ? ? 相關(guān)資訊： 信息爆炸所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)現(xiàn)身于各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，成為重要資產(chǎn)。對(duì)其的挖掘和運(yùn)用預(yù)示著新一波經(jīng)濟(jì)浪潮的來(lái)臨。10月26日，工業(yè)和信息化部電信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)（ECTE）在北京舉辦秋季學(xué)術(shù)沙龍。與會(huì)嘉賓深入探討大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，分析大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、服務(wù)創(chuàng)新和信息化轉(zhuǎn)型等的重要影響，剖析其面臨的市場(chǎng)環(huán)境和公共管理的挑戰(zhàn)，提出*及信息通信企業(yè)應(yīng)對(duì)“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的政策建議。 ? ■ 大數(shù)據(jù)·大機(jī)遇 ? *通信學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)委員、百度移動(dòng)云計(jì)算架構(gòu)師 林仕鼎 ? 大數(shù)據(jù)“大戶”：網(wǎng)絡(luò)行為、物理事件 ? 核心觀點(diǎn)：互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)有典型的兩個(gè)特點(diǎn)，超大規(guī)模和快速迭代。當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，大量的計(jì)算在后臺(tái)發(fā)生，很多互聯(lián)網(wǎng)公司用做數(shù)據(jù)處理的后臺(tái)機(jī)器規(guī)模超過前臺(tái)機(jī)器，搜索引擎就是一個(gè)最典型的大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。 ? 林仕鼎認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不僅有數(shù)量的“大”，還有速度的“快”和多樣性的“繁”。從技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)看，互聯(lián)網(wǎng)與PC軟件時(shí)代截然不同。傳統(tǒng)的軟件一旦發(fā)布就是一個(gè)靜態(tài)的結(jié)果，互聯(lián)網(wǎng)的工程師卻在不斷修改這個(gè)軟件。這背后是大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心、存儲(chǔ)處理系統(tǒng)、工程師、數(shù)據(jù)，這些加起來(lái)形成互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新的生產(chǎn)力。 ? 他認(rèn)為，數(shù)據(jù)智能和軟件基礎(chǔ)架構(gòu)加起來(lái)就是大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)。大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)可以分為兩類，一個(gè)是基礎(chǔ)架構(gòu)的部分，另一個(gè)是數(shù)據(jù)智能的部分。傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供的都是用戶操作界面，而現(xiàn)在各種各樣的設(shè)備其實(shí)都在產(chǎn)生數(shù)據(jù)，今天很多數(shù)據(jù)在移動(dòng)終端上產(chǎn)生，比如時(shí)間、位置信息。隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感器的部署加快，攝像頭、溫度感應(yīng)器等設(shè)備也在產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。如果把它們產(chǎn)生的數(shù)據(jù)加以使用，變成一種服務(wù)，就可以幫助用戶規(guī)劃日常生活，形成更智能的管理。 ? 他表示，除了網(wǎng)絡(luò)行為可以變得更智能，物理事件也可以更智能。周圍環(huán)境的信息都能產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)收集起來(lái)，經(jīng)過處理，就可以把應(yīng)用程序編程接口找出來(lái)。我們希望把整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)建起來(lái)，把物理事件的數(shù)據(jù)庫(kù)建起來(lái)，通過云計(jì)算，找到一個(gè)接口，讓開發(fā)者更多寫應(yīng)用，讓這些應(yīng)用反過來(lái)操作Web內(nèi)容和各種各樣的設(shè)備。 ? *非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)工作組副組長(zhǎng)、拓爾思公司總經(jīng)理 施水才 ? 大數(shù)據(jù)已向*、行業(yè)應(yīng)用拓展 ? 核心觀點(diǎn)：大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)從面向消費(fèi)者的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)向*、企業(yè)應(yīng)用擴(kuò)展，這是一個(gè)很好的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)對(duì)公共管理提出諸多挑戰(zhàn)，為社會(huì)管理的科學(xué)化、網(wǎng)絡(luò)化、信息化和人本化的公眾需求帶來(lái)提升的機(jī)遇。 ? 施水才認(rèn)為，大數(shù)據(jù)可以劃分為兩個(gè)階段，*階段是大型的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在推動(dòng)；第二階段是資本市場(chǎng)開始追捧，學(xué)術(shù)界也在聚焦大數(shù)據(jù)，在這一階段，大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)仍是主力，經(jīng)過大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的IT廠商，以及掌握大數(shù)據(jù)的行業(yè)用戶，比如電信運(yùn)營(yíng)商都有很多機(jī)會(huì)。 ? 他從以下5個(gè)方面來(lái)理解大數(shù)據(jù)。沒有大數(shù)據(jù)，云計(jì)算就是房地產(chǎn)；大數(shù)據(jù)不僅僅是“大”；大數(shù)據(jù)的龍頭還是一些技術(shù)公司；大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅是精準(zhǔn)營(yíng)銷；管理大數(shù)據(jù)非常容易，理解大數(shù)據(jù)非常難，因?yàn)楝F(xiàn)在云計(jì)算是商業(yè)模式驅(qū)動(dòng)，而大數(shù)據(jù)是應(yīng)用需求驅(qū)動(dòng)。 ? 他認(rèn)為規(guī)模大是大數(shù)據(jù)的一個(gè)特點(diǎn)，但是比“大”更重要的是數(shù)據(jù)的復(fù)雜性。怎樣在大數(shù)據(jù)里面找到小數(shù)據(jù)，是一件更重要的事情。大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)，特別是公共服務(wù)領(lǐng)域都有廣闊的應(yīng)用前景，其應(yīng)用價(jià)值絕不單單是如何分析用戶的需求從而把東西推薦或賣給他們?，F(xiàn)在大家把重點(diǎn)都放在管理大數(shù)據(jù)上，讓大數(shù)據(jù)有意義?？傊?，大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是發(fā)現(xiàn)規(guī)律，預(yù)測(cè)未來(lái)。 ? 施水才表示，大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)公共管理的挑戰(zhàn)主要表現(xiàn)在信息的公開，對(duì)跨*數(shù)據(jù)的共享和整合，對(duì)社會(huì)管理和公共事物的服務(wù)，機(jī)器數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，對(duì)海量的用戶生成內(nèi)容的管理以及隱私的保護(hù)。 ? *移動(dòng)通信集團(tuán)設(shè)計(jì)院有限公司黨委書記 周建明 ? 大數(shù)據(jù)對(duì)電信業(yè)務(wù)需求猛增 ? 核心觀點(diǎn)：大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于人類駕馭數(shù)據(jù)的能力是一種新的挑戰(zhàn)，同時(shí)也為人們獲得更為深刻、更為全面的洞察能力提供了前所未有的空間和潛力。對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商來(lái)說，既有挑戰(zhàn)也有機(jī)遇。 ? 周建明指出，越來(lái)越多的業(yè)務(wù)在互聯(lián)網(wǎng)化，電信運(yùn)營(yíng)商面臨極其嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。首先，新興業(yè)務(wù)對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)的話音、短信等業(yè)務(wù)具有很強(qiáng)的替代性。其次，不斷增長(zhǎng)的流量并未給運(yùn)營(yíng)商帶來(lái)多少價(jià)值，增量和增收的匹配度不高。*，運(yùn)營(yíng)商傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程很難處理這么大的流量。 ? 同時(shí)也要看到機(jī)遇。他認(rèn)為，*，大數(shù)據(jù)對(duì)寬帶、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的需求猛增，可以有力地拉動(dòng)行業(yè)的年均收入增長(zhǎng)。第二，運(yùn)營(yíng)商掌握著很多關(guān)鍵數(shù)據(jù)，經(jīng)過相應(yīng)的加工處理可以為*、行業(yè)、企業(yè)、個(gè)人等用戶提供更加精準(zhǔn)的服務(wù)。第三，大數(shù)據(jù)時(shí)代的支撐技術(shù)正在成熟。比如寬帶技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)的功能都在不斷完善，價(jià)格也在不斷降低，數(shù)據(jù)展示的形式也越來(lái)越友好；云計(jì)算技術(shù)極大提升了數(shù)據(jù)的分析、處理和存儲(chǔ)能力；流量控制和管理技術(shù)也有了很快的發(fā)展。 ? 對(duì)于運(yùn)營(yíng)商的策略，他建議，一是要加快寬帶網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，包括固網(wǎng)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)。二是要對(duì)已建的寬帶高速網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行智慧的管理。通過構(gòu)建專業(yè)的流量經(jīng)營(yíng)支撐系統(tǒng)，實(shí)施流量業(yè)務(wù)水平的提升，使之既增量又增收。三是要做好智能管道，其中的關(guān)鍵，就是采用新技術(shù)降低網(wǎng)絡(luò)建造成本，并提升對(duì)業(yè)務(wù)精細(xì)化的管理能力；要以提升價(jià)值為目標(biāo)，將流量作為與語(yǔ)音同等重要的業(yè)務(wù)進(jìn)行精細(xì)化經(jīng)營(yíng)。四是要加強(qiáng)創(chuàng)新，為用戶提供豐富多彩的增值業(yè)務(wù)，為行業(yè)用戶提供端到端的解決方案。此外，加大投入運(yùn)營(yíng)商自有的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品基地，優(yōu)化管理機(jī)制。如果電信運(yùn)營(yíng)商做互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)總是委托第三方開發(fā)，將永遠(yuǎn)跟不上互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新型企業(yè)的步伐。 ? ■ 聲音 ? 對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)而言，*需要一個(gè)高層戰(zhàn)略，需要法律法規(guī)和技術(shù)上的安全保障。產(chǎn)業(yè)鏈也是重要一環(huán)。如果數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、處理、分析中任何一個(gè)環(huán)節(jié)沒有銜接上，那就說明產(chǎn)業(yè)鏈還沒有成熟，或者沒有把產(chǎn)業(yè)鏈建造得很好，讓它能夠健壯生長(zhǎng)。如果做不到這一點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)的投入和產(chǎn)出將會(huì)不相稱。 ? 大數(shù)據(jù)的背后還有大的碳排放量，美國(guó)*每年都要在碳排放量上監(jiān)督谷歌、亞馬遜這樣的企業(yè)，業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)不斷增多，相應(yīng)的碳排放量也在增加，在這方面，我國(guó)也需要一些*層面的管理。 ? ——*互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng) 胡啟恒 ? 近年來(lái)，電信運(yùn)營(yíng)商在語(yǔ)音業(yè)務(wù)增長(zhǎng)乏力的情況下紛紛實(shí)行戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，大力發(fā)展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，大數(shù)據(jù)將成為電信運(yùn)營(yíng)商發(fā)展的核心引擎。在新形勢(shì)下，運(yùn)營(yíng)商對(duì)所擁有的大數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、實(shí)時(shí)的分析和應(yīng)用是避免淪為簡(jiǎn)單管道的關(guān)鍵。為了增強(qiáng)其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，運(yùn)營(yíng)商可以利用大數(shù)據(jù)提升管道智能化的水平，更加精準(zhǔn)地洞察用戶的需求，提升行業(yè)信息化服務(wù)的能力和水平。目前，隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的興起，電信運(yùn)營(yíng)商尚不強(qiáng)大的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)也將面臨更多的挑戰(zhàn)。通信業(yè)轉(zhuǎn)型與全球范圍內(nèi)信息數(shù)據(jù)的迅猛膨脹關(guān)系越來(lái)越密切，應(yīng)該牢牢把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的機(jī)遇。 ? ——工信部電信經(jīng)濟(jì)專家委員會(huì)理事長(zhǎng) 楊澤民 ? 大數(shù)據(jù)有關(guān)鍵問題：一是大數(shù)據(jù)的價(jià)值問題，體現(xiàn)在其效率、效益、效能、效果上；二是大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)有幾個(gè)關(guān)鍵層次，包括獲取、存儲(chǔ)、處理、服務(wù)；三是大數(shù)據(jù)的生態(tài)問題，關(guān)鍵詞有開放、共享、監(jiān)管、應(yīng)用；四是大數(shù)據(jù)的發(fā)展問題，體現(xiàn)在規(guī)劃、示范、立法、推廣；五是大數(shù)據(jù)的人才，人才問題是制約我們*大數(shù)據(jù)應(yīng)用的瓶頸，需要加快培養(yǎng)。 ——*聯(lián)通集團(tuán)研究院副院長(zhǎng) 童曉渝 ? 大數(shù)據(jù)應(yīng)該和云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展。光是發(fā)展大數(shù)據(jù)，而不把其放在一個(gè)大的應(yīng)用環(huán)境上，那么這個(gè)產(chǎn)業(yè)沒有前途。今天，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)納入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，不能指望以后再加一個(gè)大數(shù)據(jù)，因此，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)必須向這兩個(gè)方向靠攏。 ? ——*信息化推進(jìn)聯(lián)盟常務(wù)副理事長(zhǎng) 鄧壽鵬 ? 大數(shù)據(jù)是常態(tài)，運(yùn)營(yíng)商增量不增收的結(jié)論需要顛覆。大家覺得增量不增收，所以不用投資，總覺得“馬路”拓寬了，流量上來(lái)了，就不用增加投入。通過研究我們發(fā)現(xiàn)增量不增收其實(shí)是一個(gè)偽命題。 ? 雖然大數(shù)據(jù)是常態(tài)，但是大數(shù)據(jù)的時(shí)代還沒有真正到來(lái)。我們今天談到的大數(shù)據(jù)都要通過網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)，但是，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)是分開的，所以網(wǎng)絡(luò)的融合時(shí)不我待。只有網(wǎng)絡(luò)融合了，云計(jì)算做起來(lái)了，管道寬了，大數(shù)據(jù)時(shí)代才真正來(lái)了。 ? ——北京郵電*經(jīng)濟(jì)管理教授 曾劍秋 ? ■ 數(shù)字 ? ■ 大數(shù)據(jù)·大挑戰(zhàn) ? IBM電信與傳媒事業(yè)部大*區(qū)行業(yè)解決方案總經(jīng)理 丁佐治 ? *挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián) ? 核心觀點(diǎn)：大數(shù)據(jù)時(shí)代最有挑戰(zhàn)性和最有價(jià)值的工作在于數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，這相當(dāng)于在金礦的開發(fā)過程當(dāng)中，得把整座山撥開，找到有一定含金量的礦石，從中提煉金子。但是，這座金山并不只是已經(jīng)被小溪沖刷出來(lái)的那部分，需要利用這個(gè)沖刷出來(lái)的平臺(tái)挖出更多的金子。 ? 丁佐治指出，實(shí)施大數(shù)據(jù)的起步點(diǎn)在企業(yè)。通過企業(yè)的應(yīng)用往外推廣，推廣到機(jī)構(gòu)、行業(yè)、社會(huì)管理層面以及*。大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用有賴于應(yīng)用的基礎(chǔ)和到位的結(jié)構(gòu)，其中最關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)的集中和信息的整合。 ? 電信業(yè)要做大數(shù)據(jù)，首先要把網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)跟客戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合，從傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)拓展到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)才是更大量、更有價(jià)值的那部分，這是最重要的。然后，從一個(gè)企業(yè)的內(nèi)部稍做拓展，拓展到不同的行業(yè)，不同的行業(yè)借助此獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，為其創(chuàng)造更多商業(yè)價(jià)值。這就需要電信運(yùn)營(yíng)商轉(zhuǎn)變自己的運(yùn)營(yíng)思路，化被動(dòng)為主動(dòng)，不是記下每一筆電話時(shí)長(zhǎng)、定一兩個(gè)價(jià)格就行了，而是通過豐富多彩的業(yè)務(wù)創(chuàng)新打開商業(yè)模式創(chuàng)新的大門。具體說來(lái)，就是把網(wǎng)絡(luò)上的個(gè)人行為和他的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系、通信行為之間建立聯(lián)系，再把這些聯(lián)系貨幣化。 ? 北京藍(lán)汛通信技術(shù)有限公司CTO 張墾 ? 數(shù)據(jù)處理速度要和時(shí)間賽跑 ? 核心觀點(diǎn)：假如過了這個(gè)時(shí)間點(diǎn)，這個(gè)信息就沒有一點(diǎn)用處，大數(shù)據(jù)需要更好的內(nèi)容感知。網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容感知具體說來(lái)就是能夠?qū)π畔⑺幍奈恢谩捛闆r、網(wǎng)絡(luò)和終端類型、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用類型作出迅速的判斷，并且給出最有效的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。 ? 張墾指出，現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)變得越來(lái)越復(fù)雜，在終端層面，也存在功能機(jī)和智能機(jī)的不同。這些差異對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提出了更高的要求。 ? 而內(nèi)容感知服務(wù)正好對(duì)接了這樣的網(wǎng)絡(luò)需求。通過內(nèi)容感知系統(tǒng)，我們能夠知道用戶在用什么應(yīng)用，用的是什么網(wǎng)絡(luò)，采用的是哪種終端。如果能把這些信息提煉出來(lái)，加以分析，就能為內(nèi)容供應(yīng)商、服務(wù)供應(yīng)商提供更強(qiáng)大的內(nèi)容服務(wù)，幫助其更好地為用戶提供服務(wù)。在這個(gè)過程中，能不能及時(shí)、快速地把有用的信息提煉并分析出來(lái)是關(guān)鍵。 ? 除了速度，有效利用無(wú)限的數(shù)據(jù)資源也是一個(gè)考驗(yàn)。張墾指出，平時(shí)我們看到大數(shù)據(jù)在發(fā)送過程中有很多內(nèi)容都是重復(fù)的，這就需要濾重技術(shù)，把這部分內(nèi)容進(jìn)行壓縮。節(jié)約了數(shù)據(jù)處理時(shí)間，提高處理效率。并且當(dāng)我們知道各種內(nèi)容的位置時(shí)，便可以把大量動(dòng)態(tài)的內(nèi)容緩存在離用戶最近的地方以便用戶存取。 ? *移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長(zhǎng)、創(chuàng)業(yè)公社CEO 李易 ? 營(yíng)造更開放的外部環(huán)境 ? 核心觀點(diǎn)：當(dāng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)到來(lái)的時(shí)候，采集信息的節(jié)點(diǎn)和工具會(huì)越來(lái)越多，每個(gè)人的移動(dòng)終端都是特別好的采集信息工具，再加上各種傳感器、大量的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，會(huì)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。 ? 大數(shù)據(jù)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有更多用武之地。李易認(rèn)為，谷歌*的價(jià)值就是海量的數(shù)據(jù)源頭和其處理數(shù)據(jù)的能力。 ? 在看到大數(shù)據(jù)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)價(jià)值的同時(shí)，李易強(qiáng)調(diào)，國(guó)內(nèi)應(yīng)創(chuàng)造更好的推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)發(fā)展的環(huán)境。在實(shí)踐中，很多的工業(yè)園區(qū)、企業(yè)、機(jī)構(gòu)并沒有意識(shí)到大數(shù)據(jù)將來(lái)真正的價(jià)值是什么，他建議，可以以市場(chǎng)化的形式加以推廣普及。他指出，很多市場(chǎng)化的優(yōu)秀商業(yè)模式無(wú)法移植到*，并不是因?yàn)殚_發(fā)者不聰明、應(yīng)用不好，而是由于我們目前對(duì)公共信息的管制讓市場(chǎng)化的創(chuàng)業(yè)者接受起來(lái)比較困難，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，需要一個(gè)更加開放的外部環(huán)境。