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終于清楚鄭州python培訓(xùn)班

日期:2023-03-16 15:58:51     瀏覽:461    來源:天才領(lǐng)路者
核心提示:Python具有豐富和強(qiáng)大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。

鄭州python培訓(xùn)班

Python具有豐富和強(qiáng)大的庫。它常被昵稱為膠水語言,能夠把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)很輕松地聯(lián)結(jié)在一起。常見的一種應(yīng)用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有時(shí)甚至是程序的最終界面),然后對其中有特別要求的部分,用更合適的語言改寫,比如3D游戲中的圖形渲染模塊,性能要求特別高,就可以用C/C++重寫,而后封裝為Python可以調(diào)用的擴(kuò)展類庫。需要注意的是在您使用擴(kuò)展類庫時(shí)可能需要考慮平臺(tái)問題,某些可能不提供跨平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)。 ? Python老司機(jī)帶你提升人工智能生態(tài)戰(zhàn)斗力 ? ①全流程的工業(yè)化敏捷開發(fā) ?? ②基于Python的全棧開發(fā) ?? ③Spark機(jī)器學(xué)習(xí),TensorFlow深度學(xué)習(xí) ? ? 感受人工智能應(yīng)用 智能科技 無處不在 谷歌Alphago icon [圖片3] 無人駕駛 icon [圖片4] 智能設(shè)計(jì) icon [圖片5] 智能設(shè)計(jì)助手 icon [圖片6] 搜狗快速分享 icon [圖片7] 騰訊萬向優(yōu)圖 icon [圖片8] Ostagram icon [圖片9] 微軟小冰 icon 1門語言搞定6大主流IT需求! [圖片10]+ Web應(yīng)用開發(fā)

服務(wù)器端編程,具有豐富的Web開發(fā)框架,如Django和TurboGears,快速完成一個(gè)網(wǎng)站的開發(fā)和Web服務(wù)。典型如國內(nèi)的豆瓣、果殼網(wǎng)等;國外的Google、Dropbox等。

[圖片11]+ 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維

在運(yùn)維的工作中,有大量重復(fù)性工作的地方,并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等,將工作自動(dòng)化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

[圖片12]+ 科學(xué)與數(shù)字計(jì)算

Python被廣泛的運(yùn)用于科學(xué)和數(shù)字計(jì)算中,例如生物信息學(xué)、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學(xué)等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

[圖片13]+ 圖形界面開發(fā)

Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴(kuò)展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。 ?

[圖片14]+ 網(wǎng)絡(luò)編程

除了網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)的支持,Python還提供了對底層網(wǎng)絡(luò)的支持,有易于使用的Socket接口和一個(gè)異步的網(wǎng)絡(luò)編程框架Twisted Python。

[圖片15]+ 3D游戲開發(fā)

Python有很好的3D渲染庫和游戲開發(fā)框架,有很多使用Python開發(fā)的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個(gè)PyWeek的比賽。

? 人工智能產(chǎn)業(yè)作為一個(gè)新興領(lǐng)域,在世界范圍內(nèi)還處于起步階段, 我國人工智能領(lǐng)域的研究及應(yīng)用水平與國外發(fā)達(dá)*相比不分上下,可謂平分秋色。 未來,人工智能產(chǎn)業(yè)的競爭也會(huì)伴隨不斷增長變化的需求而演化。 企業(yè)也會(huì)在不斷滿足并提升社會(huì)大眾豐富多彩的生活品質(zhì)而進(jìn)步。 人工智能行業(yè)可能呈現(xiàn)如下發(fā)展趨勢。 ? Python全棧+人工智能 五個(gè)授課階段 水平一見高下 *階段CLIP SYNTHESIS icon 第二階段CLIP SYNTHESIS icon 第三階段CLIP SYNTHESIS icon 第四階段CLIP SYNTHESIS icon 第五階段CLIP SYNTHESIS icon Python概述 語法基礎(chǔ) 函 數(shù) 面向?qū)ο缶幊?OOP) Python簡史 Python應(yīng)用場景 Python當(dāng)前發(fā)展 變量類型 分支語句 循環(huán)語句 函數(shù)初步 細(xì)說參數(shù) 變量作用域 遞歸調(diào)用 OOP基礎(chǔ) 公有私有問題 繼承 組合& Mixin 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)初步 異常處理 擴(kuò)展課程 項(xiàng)目案例 列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) 異常概述 try/except Finally Raise with Linux系統(tǒng)運(yùn)維 Python圖形界面(GUI)開發(fā) (qt或者tkinter任選) 項(xiàng)目案例1: 計(jì)算器 項(xiàng)目案例2: 隨機(jī)抽獎(jiǎng) 項(xiàng)目案例3: 壓縮軟件 項(xiàng)目案例4: 猜數(shù)字 Python模塊 調(diào)試技術(shù) 魔法函數(shù) 多線程 模塊基本使用 搜索路徑問題 DIY自己的模塊 調(diào)試技術(shù)簡介 Pdb調(diào)試 Pycharm中的調(diào)試 魔法函數(shù)概述 構(gòu)造類魔法函數(shù) 運(yùn)算類魔法函數(shù) 多線程/進(jìn)程簡介 Python的多線程 Net編程 序列化 其他常用模塊 擴(kuò)展課程 Socket編程 Urllib庫 Requests庫 Mail處理 文件(file)處理 XML編程 Pickle模塊 commands sys 模塊 os模塊 time random Pygame 微信公眾號(hào)開發(fā)-API使用 Shelve模塊 JSON格式 多線程-協(xié)程,gevent 項(xiàng)目案例 項(xiàng)目案例1:飛機(jī)大戰(zhàn)(OOP,GUI) 項(xiàng)目案例2: WebServer模擬(HTTP協(xié)議) 項(xiàng)目案例3: 多線程下載器(多線程, Net) 項(xiàng)目案例4: 自動(dòng)郵件發(fā)送軟件(Net編程) 項(xiàng)目案例5: 聊天室(Net編程) 項(xiàng)目案例6: 虛擬幣套利工具(API的使用) 核心算法 數(shù)據(jù)庫 前端技術(shù) 擴(kuò)展課程 代碼規(guī)范 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 設(shè)計(jì)模式 版本控制 數(shù)據(jù)庫簡介 Mysql MongoDB Redis HTML+CSS Javascript Ajax jQuery Memcached Bootstrap 其他常見設(shè)計(jì)模式 項(xiàng)目案例 項(xiàng)目案例1: 商城界面模擬 Django Tornado 擴(kuò)展課程 項(xiàng)目案例 Django的路由模塊 Django中的View ORM在django中的應(yīng)用 模板系統(tǒng)介紹 Django常用安全控制 Tornado的路由 Tornado使用的模板系統(tǒng) Views模塊 Tornado對數(shù)據(jù)庫的支持 Tornado的異步處理 Flask框架 RESTful開發(fā) Celery使用 項(xiàng)目案例1:在線商城 項(xiàng)目案例2:開源在線服務(wù)系統(tǒng) 項(xiàng)目案例3:Tornado Web后臺(tái)處理 爬 蟲 大數(shù)據(jù) 人工智能(AI) 擴(kuò)展課程 爬蟲原理 Urllib爬取技術(shù) Requests爬取技術(shù) Scrapy框架 數(shù)據(jù)科學(xué)簡介 數(shù)據(jù)操作工具使用 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)工具使用 基本數(shù)據(jù)分析算法 人工智能簡介 Tensoflow使用 AI算法 Caffe (視學(xué)生接受能力而定) 項(xiàng)目案例 項(xiàng)目案例1:知識(shí)圖譜繪制(某創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目) 項(xiàng)目案例2:跨境電商BI數(shù)據(jù)分析 項(xiàng)目案例3:手寫筆跡識(shí)別 項(xiàng)目案例4:元器件識(shí)別系統(tǒng) 項(xiàng)目案例5:爬蟲爬取互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 傾囊相授!十年以上資歷技術(shù)總監(jiān)攜干貨閃亮開講 張立猛 [圖片16]

北航軟件工程碩士,16年軟件架構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),曾就職于東軟、DNS等*企業(yè),新東方、達(dá)內(nèi)前教學(xué)總監(jiān),精通JAVAEE、JAVA框架、oracle數(shù)據(jù)庫,大數(shù)據(jù)大牛,*企業(yè)培訓(xùn)大牛。

高洛峰 [圖片17]

兄弟連教學(xué)總監(jiān),曾任東軟集團(tuán)、香港即時(shí)科研集團(tuán)等多家上市企業(yè)技術(shù)總監(jiān)、Web架構(gòu)師等職務(wù)。精通C、C++、Java、PHP、HTML5、IOS、Android、JavaScript等開發(fā)技術(shù)。

陳龍 [圖片18]

開源軟件積極分子,國內(nèi)Linux技術(shù)大咖,從事Linux軟件研發(fā)培訓(xùn)10余年,精通LAMP平臺(tái)開發(fā),對C、PHP、Python有深入研究,培訓(xùn)學(xué)員遍及騰訊、百度、新浪、金山等眾多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

伊川 [圖片19]

具有多年的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),精通HTML、CSS、JS、PHP、Python等技術(shù)開發(fā),依靠強(qiáng)悍、風(fēng)騷的技術(shù),和樂于分享的精神,激發(fā)你學(xué)習(xí)的興趣。 ?

億元級IT教育企業(yè) 跟對大哥放肆贏 教學(xué)靠譜 icon

講師、項(xiàng)目經(jīng)理均為專職,培養(yǎng)體系嚴(yán)謹(jǐn)、實(shí) 用;講師,學(xué)員打分體系,講師好不好你 說了算!

變態(tài)嚴(yán)管 icon

變態(tài)嚴(yán)管,讓你破繭成蝶?!白儜B(tài)”的學(xué)習(xí)訓(xùn) 練,因?yàn)閻勰悖試?yán)厲,我們要培養(yǎng)的是IT 特種兵。

職業(yè)素養(yǎng)課 icon

授之以魚更授之以漁。兄弟連創(chuàng)始人李超老師, 也會(huì)親自授課,分享自己三十幾年的人生經(jīng)歷 和經(jīng)驗(yàn)。

全程指導(dǎo) icon

課上采用案例式教學(xué),通俗易懂,課下項(xiàng)目經(jīng)理 一對一輔導(dǎo)強(qiáng)化訓(xùn)練,學(xué)與練交叉進(jìn)行強(qiáng)化記憶, 你要做的就是認(rèn)真聽,勤于問,樂于練。

24小時(shí)開放機(jī)房 icon

兄弟連一直堅(jiān)持人手一機(jī),學(xué)員可以隨時(shí)在教 室學(xué)習(xí),無論晚上11點(diǎn)還是凌晨4點(diǎn),你都將 看到為自己的理想而埋頭苦學(xué)的兄弟姐妹。

推薦就業(yè) icon

學(xué)不會(huì),免費(fèi)重修;找工作,免費(fèi) 力薦。畢業(yè)后,你會(huì)發(fā)現(xiàn)python開發(fā)工程師的圈 子里到處是你的人脈,讓你在職場更加如虎添翼。

鄭州兄弟連學(xué)習(xí)氛圍濃厚 人性化服務(wù)助你一站成才 [圖片20] ? [圖片21] ? [圖片22] ? [圖片23] ? [圖片24] [圖片25] [圖片26] [圖片27] 不為學(xué)習(xí)找借口,4款班型全搞定! [圖片28] 零基礎(chǔ)周末班

課程設(shè)置與脫產(chǎn)班相同 學(xué)習(xí)工作兩不誤 適合需要周末上課的人群

[圖片29] 全日制脫產(chǎn)就業(yè)班

面向零基礎(chǔ)小白 5個(gè)月完成Python 開發(fā)課程

[圖片30] 精英提高班

面向掌握一定Python技術(shù) 但需提升職場競爭力的 在職人群

[圖片31] 在線精品課程

同步線下面授課程 純干貨技術(shù)課堂 隨到隨學(xué)

? ? ? 相關(guān)資訊: [ 吾愛智能導(dǎo)讀 ]? 在螞蟻財(cái)富平臺(tái)上,機(jī)器人安娜號(hào)稱財(cái)富社區(qū)“一號(hào)女神”,每天回答網(wǎng)友1000多個(gè)理財(cái)、經(jīng)濟(jì)等問題,滿意率高達(dá)93%。安娜“學(xué)習(xí)”了金融知識(shí)、經(jīng)濟(jì)報(bào)告、貨幣政策、社會(huì)事件等,通過算法,精準(zhǔn)回答用戶問題。 ? 不難預(yù)計(jì),隨著在金融銀行領(lǐng)域的加速滲透,未來被替代的絕不僅僅只是銀行柜員。*證券報(bào)記者發(fā)現(xiàn),人工智能被一些期望“彎道超車”的新型金融機(jī)構(gòu)寄予厚望。 ? 還在糾結(jié)人工客服還是AI(人工智能)客服?人工智能對于金融領(lǐng)域的滲透可不是僅此而已,從客戶服務(wù)到風(fēng)險(xiǎn)控制,再到資產(chǎn)配置,人工智能正以普通老百姓難以想象的速度和“套路”滲透金融領(lǐng)域。 ? 分析人士認(rèn)為,金融行業(yè)利潤率高,數(shù)據(jù)相對有結(jié)構(gòu),且定義比較垂直、明確,可能成為人工智能發(fā)展*顛覆的領(lǐng)域?!秶鴦?wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出,到2030年*人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力將達(dá)到國際領(lǐng)先水平,人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元,帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。 ? 最近兩年內(nèi),金融機(jī)構(gòu)加速在人工智能等金融科技領(lǐng)域的“跑馬圈地”,相信最終目的絕不僅僅只是為了提升效率,在激烈的同業(yè)競爭中殺出重圍或許才是各家心中的愿景。 ? 一、被替代的不僅是銀行柜員 ? 人工智能真的會(huì)成為金融機(jī)構(gòu)“超車”的法寶嗎?實(shí)際上,在這個(gè)問題之前,不少銀行高管被問到最多的問題是,“人工智能來了,有多少銀行柜員會(huì)下崗?” ? *證券報(bào)記者在采訪中發(fā)現(xiàn),多數(shù)銀行高管對這個(gè)問題諱莫如深,但對于人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用卻毫不含糊。AI客服早已不是新鮮物件,銀行網(wǎng)點(diǎn)咨詢機(jī)器人、風(fēng)控智能算法等都在逐漸普及。 ? IBM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部認(rèn)知與分析服務(wù)總監(jiān)賴開文透露,目前,IBM已經(jīng)在銀行做了三類機(jī)器人:銀行網(wǎng)點(diǎn)迎賓機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、咨詢機(jī)器人。他說:“機(jī)器人能幫員工解決一些重復(fù)繁瑣的日常工作,有助于提升銀行人力資源效率,解放更多相關(guān)崗位員工從事其他業(yè)務(wù)創(chuàng)新、讓其把專注力集中在對不確定性因素的把握和判斷上?!? ? 銀行業(yè)內(nèi)人士對*證券報(bào)記者表示,隨著的更新迭代,銀行業(yè)已開始將人工智能從金融業(yè)前端引入后端,之前相對棘手的信息安全、風(fēng)控反欺詐、資產(chǎn)管理等方面已經(jīng)開始試水人工智能。 ? 在廣發(fā)銀行副行長王兵看來,隨著人工智能時(shí)代的來臨,銀行作為一個(gè)整體機(jī)構(gòu),圍繞以客戶為中心提供綜合金融服務(wù),信息越豐富越全面,產(chǎn)生的效果越為明顯。從這點(diǎn)出發(fā),銀行應(yīng)該具備集中統(tǒng)一的智慧中樞,為從業(yè)人員開展各類業(yè)務(wù)提供智能化的指導(dǎo)或決策。因此,綜合人工智能各項(xiàng)技術(shù),打造銀行金融大腦將是應(yīng)對人工智能時(shí)代到來的*方法。 ? 上海交通*教授、歐洲科院士徐雷認(rèn)為,人工智能在金融領(lǐng)域主要有智能投顧、智能客服、安防監(jiān)控,以及金融監(jiān)管等四個(gè)主要應(yīng)用方向。他表示:“現(xiàn)在美國的很多公司在金融方面已經(jīng)開始有了一些動(dòng)作,包括花旗銀行、高盛集團(tuán)等,在自動(dòng)交易、理財(cái)、風(fēng)險(xiǎn)管理以及智能客服上都有應(yīng)用。此外,納斯達(dá)克也在利用人工智能進(jìn)行金融管理,監(jiān)測違規(guī)動(dòng)作等。” ? 不難預(yù)計(jì),隨著人工智能在金融銀行領(lǐng)域的加速滲透,未來被替代的絕不僅僅只是銀行柜員。 ? 二、新金融機(jī)構(gòu)先發(fā)優(yōu)勢明顯 ? 對于人工智能等金融科技的應(yīng)用,國內(nèi)幾家互聯(lián)網(wǎng)巨頭無疑具有先發(fā)優(yōu)勢。以阿里系的螞蟻金服為例,其運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)打造了全方位的運(yùn)營和產(chǎn)品體系:一是打造了螞蟻智能客服,大規(guī)模替代了人工,提升了響應(yīng)速度和準(zhǔn)確度;二是打造螞蟻安全大腦,通過風(fēng)險(xiǎn)分析網(wǎng)絡(luò)和決策中樞,對交易風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行控制;三是打造基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的螞蟻微貸產(chǎn)品,解決小微企業(yè)和個(gè)人快速授信的問題。 ? *證券報(bào)記者發(fā)現(xiàn),人工智能被一些期望“彎道超車”的新型金融機(jī)構(gòu)寄予厚望。 ? “我們現(xiàn)在的技術(shù)能做到讓客戶分不清楚是人工客服還是AI客服。這中間的切換很流暢,且?guī)缀鯖]有瑕疵,在提升服務(wù)效率的同時(shí)大大節(jié)省了運(yùn)營成本。另外,我們自己研發(fā)的模型和算法在反欺詐方面的應(yīng)用也領(lǐng)先于同行和傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)?!绷謭?jiān)諾頗為自信地表示。 ? 王凱寧告訴*證券報(bào)記者,人工智能在互聯(lián)網(wǎng)小貸方面的應(yīng)用將使得傳統(tǒng)線下貸款業(yè)務(wù)從銷售到風(fēng)控、審貸、放貸、催收的工作人員大量減少。傳統(tǒng)模式下業(yè)務(wù)量的增長與工作人員的增長是接近線性的關(guān)系,在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合下,業(yè)務(wù)量的增長與工作人員的增長是接近指數(shù)的關(guān)系。所以,在金融領(lǐng)域,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合是“指數(shù)型技術(shù)”。 ? 借用人工智能原理,樂信自主研發(fā)了一套“鷹眼”智能風(fēng)控引擎。通過一系列規(guī)則和算法,“鷹眼”可以秒級完成對訂單的自動(dòng)化審核,還可以狙擊有組織的欺詐行為?!苞椦邸币婺壳皳碛?000多個(gè)風(fēng)控模型數(shù)據(jù)變量,日處理訂單量達(dá)到30萬筆,可以對分期樂商城98%的訂單作出自動(dòng)審核處理,最快3秒鐘反饋結(jié)果。 ? 值得注意的是,除了基礎(chǔ)的風(fēng)控、征信等后臺(tái)業(yè)務(wù),新型金融機(jī)構(gòu)早早試水,把人工智能推向了理財(cái)投資、資產(chǎn)配置這類前端業(yè)務(wù)。易觀咨詢發(fā)布了*首份《人工智能理財(cái)市場專題分析》預(yù)計(jì),到2020年,*人工智能理財(cái)規(guī)模將達(dá)到5.22萬億元。 ? 宜信財(cái)富推出其智能投顧產(chǎn)品一年來,投資產(chǎn)品月增長率達(dá)到33.6%,續(xù)投率52.2%,資金續(xù)投增長268%。宜信財(cái)富創(chuàng)始人唐寧表示:“智能投顧服務(wù)的對象主要是中產(chǎn)階層、大眾富裕階層。這類群體難以在金融機(jī)構(gòu)獲得更專業(yè)的人工服務(wù),而智能投顧則是用大數(shù)據(jù)、機(jī)器算法這樣的方式,把金融與科技結(jié)合起來,創(chuàng)新解決這類人群的資產(chǎn)配置需求?!? ? 在螞蟻財(cái)富平臺(tái)上,機(jī)器人安娜號(hào)稱財(cái)富社區(qū)“一號(hào)女神”,每天回答網(wǎng)友1000多個(gè)理財(cái)、經(jīng)濟(jì)等問題,滿意率高達(dá)93%。螞蟻財(cái)富人工智能負(fù)責(zé)人余鵬告訴記者,安娜“學(xué)習(xí)”了金融知識(shí)、經(jīng)濟(jì)報(bào)告、貨幣政策、社會(huì)事件等,通過算法推演出變化趨勢和概率,然后形成建議反饋給理財(cái)用戶。 ? 三、*能否再次“走在前頭” ? 部分業(yè)內(nèi)人士樂觀地表示,繼互聯(lián)網(wǎng)“寶寶”、P2P之后,這一次,*在人工智能的金融應(yīng)用方面又將走在前頭。 ? 但現(xiàn)實(shí)或許不盡如人意。前不久,“某國有大行信用卡將所有樂視員工信用卡額度清零”的新聞被炒得沸沸揚(yáng)揚(yáng)。隨后,該行解釋稱主要是因?yàn)樵撔行律暇€了“新一代”核心系統(tǒng)。在風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)智能化轉(zhuǎn)型后,因?yàn)樽R(shí)別到樂視公司的風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)影響員工收入,進(jìn)而影響信用卡還款能力后,系統(tǒng)便作出了此調(diào)整。 ? 風(fēng)波雖過,卻引人深思:在目前的金融市場環(huán)境下,對于人工智能應(yīng)用采取“大干快上”是否可取? ? 陳紹林認(rèn)為,要將人工智能有效地應(yīng)用于風(fēng)控,需要具備幾個(gè)關(guān)鍵條件:專業(yè)的人才團(tuán)隊(duì),海量、多維度的客戶數(shù)據(jù),以技術(shù)、數(shù)據(jù)為核心的企業(yè)架構(gòu)。而這幾個(gè)條件,是大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)金融公司、中小銀行所不具備的。 ? 不少專業(yè)人士認(rèn)為,基于深度學(xué)習(xí)的人工智能將會(huì)創(chuàng)造更多價(jià)值是發(fā)展趨勢,它能為人類服務(wù)甚至取代某些工作,但用戶不應(yīng)過度依賴人工智能,仍要掌握安全主動(dòng)權(quán),做好保護(hù)措施,通過技術(shù)、服務(wù)和管理相互配合的方式,形成共同遵循的安全規(guī)范,營造保障人工智能健康發(fā)展的可信環(huán)境。 ? 王兵稱,在可預(yù)見的將來,隨著人工智能的發(fā)展,將有越來越多的自主交易發(fā)生。這些交易處理的算法和模型很大程度依賴海量數(shù)據(jù)的收集和分析,同時(shí)以很高的速度和巨大的數(shù)量級在運(yùn)行,如何對數(shù)據(jù)信息辨別、篩選和擬合,進(jìn)而不斷完善算法模型并使得人工智能保持可控則顯得異常重要。因?yàn)橐坏┧惴ɑ蚰P统霈F(xiàn)錯(cuò)誤或漏洞,很可能給客戶造成不可挽回的損失,甚至?xí)φ麄€(gè)金融市場的穩(wěn)定帶來巨大沖擊,建議同業(yè)及監(jiān)管機(jī)構(gòu)針對人工智能特點(diǎn),研究完善金融市場交易規(guī)則。 ? 畢馬威*銀行業(yè)主管合伙人王立鵬表示,對于商業(yè)銀行來說,應(yīng)用新科技需要一個(gè)過程,但不會(huì)特別快。在此過程中,也可能面臨風(fēng)險(xiǎn),這就需要多方努力,比如西方*強(qiáng)調(diào)監(jiān)管沙盒模式,在可控模式下*程度鼓勵(lì)創(chuàng)新。 ? 科技賦能,動(dòng)能轉(zhuǎn)換。9月14日吾愛智能將在北京雙井富力萬麗酒店舉辦以“服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)”為主題的*金融科技未來領(lǐng)袖峰會(huì),活動(dòng)詳情及報(bào)名請戳:服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)——2017*金融科技未來領(lǐng)袖峰會(huì) ?
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