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1.Python爬蟲如何進階
可以學學在手機端上爬取數據,接著學習如何對于一些加密的數據進行破解,還有一些動態(tài)的網頁使用 JS 進行渲染,除了用性能較低的 selenium 之外,你還要會知道如何去破解 JS 的加密,那么你就得知道如何抓包,如何使用瀏覽器的開發(fā)者工具,怎么去設置斷點,從而找到 JS 的加密函數,再使用 python 的 js 庫來執(zhí)行得到原始的數據。
2.phthon的優(yōu)勢
開發(fā)效率高,Python具有非常強大的第三方庫,在此基礎上進行開發(fā),很大程度上提高開發(fā)效率,免費、開源,可以自由閱讀源代碼并進行改動,實現想要的功能,并且網絡上有已經很多Python的學習資源,面向對象,python的編程思想更符合人類的思維邏輯,不需要像C語言那樣去理解計算機的運行思維, 簡單易學,相對于java等,語法更簡單,更易上手,適用于編程初學者。
3.python的作用
在之前我們有說過什么是python,python就是一種計算機通用的語言,如果我們想要計算機做出相應的指令必須通過python語言讓計算機達到我們想要的效果。如果我們對這方面一點都不懂有想要從事這個這個行業(yè),那就必須經過漫長的學習來豐富自己。
4.Python和大數據為什么融合
無論是大數據還是小數據,在數據處理和開發(fā)上都有共性。企業(yè)對數據處理的需求包括小規(guī)模數據集和海量數據集。90%的數據分析師需要掌握大數據相關技術,以供后續(xù)成長和提升。近一半的數據開發(fā)職位(大數據工程師)是數據提取、處理,甚至分析和挖掘與數據分析類似。從以往的就業(yè)數據也可以看出,懂某些大數據技術的Python學生往往能拿到更高的薪水。大數據同學如果掌握一定的Python數據開發(fā)技能,也會受到企業(yè)的青睞。因此,這是由場需求決定的,也是當前國民數字經濟發(fā)展和未來以數據為主體的新經濟模式所要求的。
5.Python語言培訓
這種情況至少持續(xù)了半年,我突然反應過來這樣不行,我工作輕松還有雙休,每天閑暇時間不如去學學新技能,說干就干!經過一系列編程語言的對比和自身條件,我選擇了適合零基礎入門的Python語言。反正我看得是有點懵的,可能由于我是文科生沒接觸過編程的原因吧。
6.C和Python先學什么
對于非計算機專業(yè)的,畢業(yè)又不打算干程序員的學生,學習要以興趣驅動,Python比C好玩多了。學C,想得到學習的正反饋,周期太長,沒多少人能堅持下來。所以先學Python,編個游戲,爬個網頁啥的,覺得有意思,真想干編程這行了,再去學C,同時啃啃計算機專業(yè)課程,才是順其自然,水到渠成的。
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