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1.大數(shù)據(jù)開發(fā)是干什么的
我這里說的數(shù)據(jù)意思是每當有業(yè)務有新功能需要線上開發(fā)的時候,數(shù)據(jù)分析就會有些業(yè)務的變化、這個功能上線的目的是什么、上線之后怎么衡量這些問題呢,在功能上線前做好數(shù)據(jù)的埋點、以及可以衡量最終效果的指標。當這樣功能上線的時候可以快速衡量業(yè)務發(fā)展的效果。
2.大數(shù)據(jù)工程開發(fā)
大數(shù)據(jù)項目需要全新的“大數(shù)據(jù)工程”方式開發(fā)和建設。而不是簡單地將各個信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)歸集,然后做一個“大數(shù)據(jù)可視化”就完工了。因為,這樣的工程歸集的只是“小數(shù)據(jù)”、統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及各類信息,而不是大數(shù)據(jù)的歸集。
3.大數(shù)據(jù)專業(yè)能從事哪些工作
現(xiàn)在重視的機構也是越來越多,上到國防部下到互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)公司、金融機構需要大數(shù)據(jù)才能驅(qū)動,需要處理分析的崗位也很多;常見的食品制造、零售電商、醫(yī)療制造、交通檢測等也需要數(shù)據(jù)分析與處理,如優(yōu)化庫存,降低成本,預測需求等。
4.大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握哪些技術
Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎知識、原理Linux體系、Python編程語言核心用法、Hadoop離線計算原理、分布式數(shù)據(jù)庫Hbase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計算框架。
5.大數(shù)據(jù)開發(fā)存儲
對大量的信息進行采集之后,需要有一個儲存的數(shù)據(jù)庫;大數(shù)據(jù)儲存就是專用的儲存器,以數(shù)據(jù)庫的形式將采集的數(shù)據(jù)進行儲存的過程,要有Hadoop、yarnQ、 hbase、 redis等 ,不同類型的數(shù)據(jù)用到的儲存數(shù)據(jù)庫也是不一樣的。
6.大數(shù)據(jù)人才稀缺前景廣闊
大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺,市場需求量大。大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才也是比較稀缺,而實際上整個行業(yè)人才需求超100萬,可謂人才缺口巨大。然而大數(shù)據(jù)也是覆蓋了很多行業(yè),應用領域也是很廣泛的,大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、電商、農(nóng)業(yè)等多個行業(yè)都有應用。近年來一些人工智能也是在不斷發(fā)展,而大數(shù)據(jù)也是這些新興技術的基礎,未來大數(shù)據(jù)還將成為全行業(yè)的基石。
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