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1.大數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目
好的大數(shù)據(jù)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,可以說(shuō)能夠還原其企業(yè)真實(shí)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景,學(xué)習(xí)者可以通過(guò)大量的大數(shù)據(jù)源碼分析,實(shí)境實(shí)操的項(xiàng)目訓(xùn)練系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí),從而獲得豐富的企業(yè)級(jí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),讓自己擁有比競(jìng)爭(zhēng)者更有優(yōu)勢(shì)的實(shí)戰(zhàn)能力。
2.大數(shù)據(jù)技術(shù)有哪些
在上述前提下,大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。數(shù)據(jù)的采集包括傳感器采集,系統(tǒng)日志采集以及網(wǎng)絡(luò)爬蟲等。數(shù)據(jù)管理包括傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),也針對(duì)于大規(guī)模的數(shù)字平臺(tái),例如hadoop,spark,storm等。數(shù)據(jù)分析的核心也有對(duì)機(jī)器的學(xué)習(xí),以及自然語(yǔ)言處理,圖與網(wǎng)絡(luò)分析等。
3.大數(shù)據(jù)人才稀缺前景廣闊
大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺,市場(chǎng)需求量大。大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才也是比較稀缺,而實(shí)際上整個(gè)行業(yè)人才需求超100萬(wàn),可謂人才缺口巨大。然而大數(shù)據(jù)也是覆蓋了很多行業(yè),應(yīng)用領(lǐng)域也是很廣泛的,大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、電商、農(nóng)業(yè)等多個(gè)行業(yè)都有應(yīng)用。近年來(lái)一些人工智能也是在不斷發(fā)展,而大數(shù)據(jù)也是這些新興技術(shù)的基礎(chǔ),未來(lái)大數(shù)據(jù)還將成為全行業(yè)的基石。
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