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1.大數據工程師的前景

“大數據工程”是以面向場景應用為本，提煉挖掘、算法模型、業(yè)務流程再造、加工處理成有價值、可支持決策的“成品數據”，進而通過這些“成品數據”賦能決策，提高生產效率、實現精準營銷和輔助社會治理，才能市場更廣闊。

2.如何成為大數據開發(fā)工程師

以大數據開發(fā)為例子，初學者要學習的知識量還是很大的，涉及到操作系統(tǒng)、編程語言、算法設計數據結構數據庫大數據平臺等內容，在學習這些內容的過程中，還需要輔助大量的實驗。剛開始學習語言編程*的得就從Java開始。

3.學習大數據的相關領域

目前，大數據的應用越來越廣泛，比如涉及到的金融大數據、交通大數據、醫(yī)療大數據等等的應用，應用范圍之廣顯而易見，我們可以看出,大數據技術已經滲透到生活的方方面面;大數據的出現將人類社會帶進了一個高速發(fā)展的時代，這不僅僅是信息技術發(fā)展的終極目標，也是人類社會發(fā)展核心的驅動力。

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