學python需要什么基礎知識
學python需要的基礎知識說明如下:
Python作為一種跨平臺的計算機程序設計語言,有自己獨特的知識點與技術(shù)層面。入門學習要掌握Python特點、Python的優(yōu)缺點、Python代碼的執(zhí)行過程、Python中的基礎語法等基礎知識。
一、Python的特點:
1、Python是一門面向?qū)ο蟮恼Z言,在Python中一切皆對象;
2、Python是一門解釋性語言;
3、Python是一門交互式語言,即其在終端中進行命令編程;
4、Python是一門跨平臺的語言【沒有操作系統(tǒng)的限制,在任何操作系統(tǒng)上都可以運行Python代碼】;
5、Python擁有強大和豐富的庫,又被稱為膠水語言,能把其他語言(主要c/c++)寫的模塊很輕松地結(jié)合在一起。
二、Python的優(yōu)缺點:
1、優(yōu)點:
a、易于維護和學習
b、廣泛的標準庫【提供了大量的工具】
c、可擴展性
d、Python對于大多數(shù)據(jù)庫都有相應的接口【Mysql、sqlites3、MongoDB、Redis等】
e、支持GUI編程【圖形化界面】
f、語法簡單,易于學習
2、缺點:
a、和C語言相比較Python的代碼運行速度慢
b、代碼無法加密
三、Python代碼的執(zhí)行過程:
大致流程:源碼編譯為字節(jié)碼(.pyc)----->Python虛擬機------->執(zhí)行編譯好的字節(jié)碼----->Python虛擬機將字節(jié)碼翻譯成相對應的機器指令(機器碼)。
Python程序運行時,先編譯字節(jié)碼并保存到內(nèi)存中,當程序運行結(jié)束后,Python解釋器將內(nèi)存中的字節(jié)碼對象寫到.pyc文件中。
第二次再運行時,先從硬盤中尋找.pyc文件,如果找到,則直接載入,否則重復上面過程。
四、Python中的基礎語法:
1、Python中變量在內(nèi)存中的存儲
2、基本數(shù)據(jù)類型
3、關鍵字、標識符和內(nèi)置函數(shù)
4、Python運算符
5、Python中的語句
python入門需要學哪些
初學者學習Python需循序漸進,可以從以下內(nèi)容入手學習:
1.Python基礎知識
學習任何一門編程語言都需要學習相關語法知識,Python基礎知識的學習主要包括Python解釋器執(zhí)行原理、字符編碼、注釋、變量、縮進、流程控制、文件操作、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)類型內(nèi)置方法、字符串格式化、運算符、輸入輸出、三元運算、、列表、字典、元組、集合、IO操作、文件增刪改查、函數(shù)等。
2.函數(shù)和常用模塊
函數(shù)和常用模塊的學習內(nèi)容主要包括裝飾器原理和使用、高階函數(shù)、迭代器與生成器、函數(shù)式編程、函數(shù)遞歸、二分查找、模塊介紹、re正則模塊、os\sys模塊、模塊、shuti\shelve\itertools模塊、hashlib模塊、logging日志模塊、time\datetime\traceback模塊、json\pickle\yam\處理模塊、urllib\paramiko模塊等。
3.面向?qū)ο?/p>
Python面向?qū)ο笾R的學習主要包括面向?qū)ο蠛皖惤榻B、創(chuàng)建類、經(jīng)典類與新式類、面向?qū)ο蟮娜筇匦?、類的普通成員、字段方法屬性、類的高級成員、靜態(tài)字段、靜態(tài)方法、靜態(tài)屬性、類方法、MetaClass\、類成員修飾符等。
4.網(wǎng)絡編程基礎
Python網(wǎng)絡編程基礎學習內(nèi)容包括Python模塊使用和源碼剖析、GIL內(nèi)部機制、線程鎖、事件、生產(chǎn)者消費模型、進程的使用、進程間數(shù)據(jù)共享等。
5.數(shù)據(jù)庫、緩存、隊列
Python數(shù)據(jù)庫、緩存、隊列學習內(nèi)容為Python操作redis、Python操作memcache、rabbitMQ消息隊列、數(shù)據(jù)庫介紹、mysql數(shù)據(jù)庫安裝使用、mysql管理、mysql數(shù)據(jù)類型、常用mysql命令、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫、外鍵、增刪改查表、權(quán)限、事務、索引、Python操作mysql等。
6.Web開發(fā)基礎
Python之Web開發(fā)基礎學習內(nèi)容為HTML基礎、CSS基礎、基礎、局部變量和全局變量、集合、數(shù)組、字典、函數(shù)參數(shù)、原型、面向?qū)ο?、作用域、dom編程、jquery介紹、jquery選擇器、jquery屬性和CSS操作、jquery文檔處理、jquery篩選、jquery事件托管、jquery事件、jquery ajax、jquery擴展方法、bootstrap使用、EasyUI介紹和使用等。
7.Web框架學習
Python之Web框架學習內(nèi)容為Web框架本質(zhì)、socket服務器、基于反射的路由系統(tǒng)、WSGI介紹及原理實現(xiàn)、開發(fā)自己的Web框架、MVC和MTV、路由系統(tǒng)、模板、django基礎學習與使用、普通路由和動態(tài)路由、模板引擎、ORM介紹、Django ORM增刪改查學習、自定義tag、django進階學習與使用、模型綁定、Form表單驗證、Django ORM進階學習、ModelForm、自定義Validator等。
Python 進階都要學什么?
在學習Python之前 肯定都自己了解過這門語言,也知道Python有很多的學習方向,比如說數(shù)據(jù)采集方向(爬蟲),或者Web開發(fā)方向,也可能是最近特別火熱的人工智能方向。每個方向所需要的技術(shù)都是不盡相同的,所以在我們學習完成Python的基礎語法之后,一定要慎重選擇自己之后的進階方向。通用必備基礎知識:(這些知識不管是做python哪方面,都是基礎性知識,都必須會)。1.學習python基礎語法知識
2.學習網(wǎng)絡編程,熟悉線程、進程、等網(wǎng)絡編程基本原理
3.學習MySQL,能熟練對數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的增刪改查命令,面試也會經(jīng)常問到(有條件學習下mongodb和redis,尤其是redis,現(xiàn)在很多技術(shù)都利用到了redis的優(yōu)秀特性,比如爬蟲的去重、分布式爬蟲、數(shù)據(jù)緩存等等)
4.學習正則表達式,用于數(shù)據(jù)的提取 re模塊。
5、前端入門html\\css\\jquery,用于分析網(wǎng)頁頁面結(jié)構(gòu),能讀懂前端人員編寫的代碼含義。
轉(zhuǎn)型爬蟲學習的知識:1.requests庫:發(fā)送網(wǎng)頁請求,返回數(shù)據(jù)。
2.xpath:用于網(wǎng)頁元素的提?。ó斎贿€有bs4、pyquery等,選擇順手的)。
3.selenium:用于真實瀏覽器訪問網(wǎng)頁,根據(jù)具體情況使用。
4.scrapy:用于大規(guī)??焖倬W(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取。
5.驗證碼破解:驗證碼破解建議大家可以多搞點難破解的,比如滑塊驗證碼、淘寶驗證碼、12306驗證碼等等,面試經(jīng)常問到哦。
6、web后臺庫和框架:django、flask、tornado,三個框架各有優(yōu)劣,web框架小編用django和flask居多,django覺得很多東西都已經(jīng)封裝好了,可以直接用,不用自己手動構(gòu)造,比如django的admin后臺和xadmin后臺,flask就相對靈活多變,還是那句話,至少掌握兩個框架,多多益善。
因為入門編程并不是一件分分鐘就能做到的事情,多以你要堅持每天打卡。不要三天打魚兩天曬網(wǎng)。要循序漸進,溫故而知新。
python 學習,需要有哪些基礎呢?
1、有較強的邏輯思維能力幾乎所有編程語言的學習都離不開較強的邏輯思維能力,因為編程語言是人與計算機的對話,任何歧義和差錯都會影響最終的運行效率。
2、有較強的數(shù)理專業(yè)背景
學習Python最理想的專業(yè)有數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、計算機科學等專業(yè),因為Python語言所操作的對象很可能是大數(shù)據(jù)收集與分析,以及AI開發(fā)領域,有以上的*背景會對今后的發(fā)展有很好的優(yōu)勢。
3、有豐富的運維經(jīng)驗
可能很多學計算機的同學在畢業(yè)之后從事了服務器、后臺管理的運維工作,這既有優(yōu)勢、也有劣勢。所謂優(yōu)勢就是有現(xiàn)成的成品擺在你面前,你在做運維的過程中會對產(chǎn)品開發(fā)理解更加充分,然而劣勢就在于對自身的技術(shù)提高幫助可能比較有限。這時學Python,更在于從運維轉(zhuǎn)開發(fā),這也是對自己職業(yè)生涯的一種新規(guī)劃。
4、從事Web全棧開發(fā)工作
以前開發(fā)web,Java是主角,但如今越來越多的web開發(fā)開始青睞于Python,究其原因其實也是因為網(wǎng)絡數(shù)據(jù)量的日益龐大以及人工智能的普及,所以精通Python語言對于從事web全棧開發(fā)將有積極的影響。
python開發(fā)工程師需要學什么
python開發(fā)工程師需要學習的如下:1、Python基礎熟悉Linux操作系統(tǒng)、linux常用的命令、vim編輯器、Ubuntu、python基礎、注釋和python2的中文問題、變量。
2、Python進階掌握Python語言高級語法,理論結(jié)合實戰(zhàn)為后續(xù)Python深入學習打下基礎。Python高級語法、閉包、裝飾器、生成器。
Python都需要那些技術(shù)?
分享Python學習路線。*階段Python基礎與Linux數(shù)據(jù)庫。這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規(guī)則及變量、邏輯控制、內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件操作、高級函數(shù)、模塊、常用標準庫模塊、函數(shù)、異常處理、MySQL使用、協(xié)程等知識點。
學習目標:掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內(nèi)容,完成銀行自動提款機系統(tǒng)實戰(zhàn)、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術(shù),你需要掌握HTML、CSS、、jQuery、BootStrap、Web開發(fā)基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 數(shù)據(jù)庫操作、Flask配置等知識。
學習目標:掌握WEB前端技術(shù)內(nèi)容,掌握WEB后端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數(shù)據(jù)監(jiān)控后臺的項目。
第三階段數(shù)據(jù)分析+人工智能。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,你需要掌握數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)存儲、爬蟲并發(fā)、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等知識。
學習目標:可以掌握爬蟲、數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)機構(gòu)與算法進階和人工智能技術(shù)。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統(tǒng)、地震預測、人工智能項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點,你需要學習項目開發(fā)流程、部署、高并發(fā)、性能調(diào)優(yōu)、Go語言基礎、區(qū)塊鏈入門等內(nèi)容。
學習目標:可以掌握自動化運維與區(qū)塊鏈開發(fā)技術(shù),可以完成自動化運維項目、區(qū)塊鏈等項目。
按照上面的Python學習路線圖學習完后,你基本上就可以成為一名合格的Python開發(fā)工程師。當然,想要快速成為企業(yè)競聘的精英人才,你需要有好的老師指導,還要有較多的項目積累實戰(zhàn)經(jīng)驗。
自學本身難度較高,一步一步學下來肯定全面且扎實,如果自己有針對性的想學哪一部分,可以直接跳過暫時不需要的針對性的學習自己需要的模塊,可以多看一些不同的視頻學習。
python學什么方面
Python需要學習的內(nèi)容有很多,從基本語法開始入手,然后到框架、實戰(zhàn)項目等,以下是學習路線,可以參考一下:階段一:Python開發(fā)基礎
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python開發(fā)基礎知識學習內(nèi)容包括:Python基礎語法、數(shù)據(jù)類型、字符編碼、文件操作、函數(shù)、裝飾器、迭代器、內(nèi)置方法、常用模塊等。
階段二:Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之Python高級編程和數(shù)據(jù)庫開發(fā)知識學習內(nèi)容包括:面向?qū)ο箝_發(fā)、Socket網(wǎng)絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數(shù)據(jù)庫開發(fā)等。
階段三:前端開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之前端開發(fā)知識學習內(nèi)容包括:Html、CSS、開發(fā)、Jquery&bootstrap開發(fā)、前端框架VUE開發(fā)等。
階段四:WEB框架開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之WEB框架開發(fā)學習內(nèi)容包括:Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰(zhàn)項目開發(fā)、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五:爬蟲開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之爬蟲開發(fā)學習內(nèi)容包括:爬蟲開發(fā)實戰(zhàn)。
階段六:全棧項目實戰(zhàn)
Python全棧開發(fā)與人工智能之全棧項目實戰(zhàn)學習內(nèi)容包括:企業(yè)應用工具學習、CRM客戶關系管理系統(tǒng)開發(fā)、路飛學城在線教育平臺開發(fā)等。
階段七:數(shù)據(jù)分析
Python全棧開發(fā)與人工智能之數(shù)據(jù)分析學習內(nèi)容包括:金融量化分析。
階段八:人工智能
Python全棧開發(fā)與人工智能之人工智能學習內(nèi)容包括:機器學習、圖形識別、無人機開發(fā)、無人駕駛等。
階段九:自動化運維&開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之自動化運維&開發(fā)學習內(nèi)容包括:CMDB資產(chǎn)管理系統(tǒng)開發(fā)、IT審計+主機管理系統(tǒng)開發(fā)、分布式主機監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)等。
階段十:高并發(fā)語言GO開發(fā)
Python全棧開發(fā)與人工智能之高并發(fā)語言GO開發(fā)學習內(nèi)容包括:GO語言基礎、數(shù)據(jù)類型與文件IO操作、函數(shù)和面向?qū)ο蟆⒉l(fā)編程等。
學Python要什么基礎嗎
Python是-門高級編程語言, 適合零基礎人員學習,也是初學者的*。需要基礎的多少,需要根據(jù)個人的需求和情況來決定。如果只是學習python語法,數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、計算機科學等專業(yè),因為Python語言所操作的對象很可能是大數(shù)據(jù)收集與分析,以及AI開發(fā)領域,有以上的*背景會對今后的發(fā)展有很好的優(yōu)勢;如果要學python運維就要學習內(nèi)容有關系型數(shù)據(jù)庫表的設計、增刪改查以及SQL語句的編寫、SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用場景和設計難點、Python對數(shù)據(jù)庫的連接。如果學python Web開發(fā)就要了解一些網(wǎng)絡協(xié)議如TCP,HTTP協(xié)議,以及算法、計算機軟硬件架構(gòu)、網(wǎng)絡架構(gòu)。其實最重要一點還是要有邏輯思維,邏輯思維的培養(yǎng)要長期實踐。如果你想成為一名優(yōu)秀的程序員,最重要的是掌握編程的想法。為了做到這一點,我們必須在反復的實踐、觀察、分析、比較和總結(jié)中逐漸積累。教育多年辦學,課程大綱緊跟企業(yè)需求,更科學更嚴謹,每年培養(yǎng)泛IT人才近2萬人。不論你是零基礎還是想提升,都可以找到適合的班型,是一家性價比極高的教育機構(gòu)
學python需要什么軟件
學python需要的軟件:
1、sublime Text:是一款非常流行的代碼編輯器,支持Python代碼編輯,同時兼容所有平臺,并且豐富的插件擴展了語法和編輯功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受編程人士的喜愛。
2、Vim:Vim和VI是一種模型編輯器,它將文本查看從文本編輯中分離,VIM在原始VI之上做了諸多改進,包括可擴展模型和就地代碼構(gòu)建,可用于各種Python開發(fā)任務。
3、Visual Studio Code:Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS,X和Windows平臺的全功能代碼編輯器,可擴展并且可以對幾乎所有任務進行配置,對于Python的支持可以在Visual Studio,Code中安裝插件,只需快速點擊按鈕即可成功安裝,且可自動識別Python安裝和庫。
Python
由荷蘭數(shù)學和計算機科學研究學會的吉多·范羅蘇姆于1990年代初設計,作為一門叫做ABC語言的替代品。Python提供了高效的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊獭ython語法和動態(tài)類型,以及解釋型語言的本質(zhì),使它成為多數(shù)平臺上寫腳本和快速開發(fā)應用的編程語言,隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加,逐漸被用于獨立的、大型項目的開發(fā)。
以上內(nèi)容參考:百度百科-Python
python培訓都學哪些知識?
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1、Python核心編程:主要是學習Python語言基礎、Linux、MySQL。前期學習【Python編程語言】基礎內(nèi)容,中期主要涉及OOP基礎知識,學習后能處理OOP問題,具有初步軟件工程知識并樹立模塊化編程思想,以及了解什么是數(shù)據(jù)庫以及相關知識。
2、學習全棧開發(fā):學習Web編程基礎、Flask框架和Django框架等。主要是前端網(wǎng)站開發(fā)流程。
3、人工智能:主要是學習數(shù)據(jù)分析、機器學習、深度學習。能夠?qū)W到人工智能領域中的圖像識別技術(shù),對行業(yè)中流行的數(shù)據(jù)模型和算法有所了解,使用主流人工智能框架進行項目開發(fā),深入理解算法原理與實現(xiàn)步驟。感興趣的話點擊此處,免費學習一下
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