北大青鳥設(shè)計(jì)培訓(xùn)：零基礎(chǔ)怎么轉(zhuǎn)行人工智能？

人工智能的熱度是一天比一天要高，牽動(dòng)著許多想轉(zhuǎn)行拿高薪的小伙伴們的心。
可是許多小伙伴都礙于自己不是學(xué)人工智能的不敢跨出這一步。
事實(shí)上，零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行人工智能并沒有你想象的那么困難。
是不是很好奇呢?那就看下來吧~許多人認(rèn)為轉(zhuǎn)行人工智能就一定得特別懂人工智能，其實(shí)并不是這樣的如果你不是學(xué)人工智能的，你想轉(zhuǎn)行人工智能，你完全可以去一家人工智能企業(yè)從事非技術(shù)崗。
要知道在一家有前景的企業(yè)里面就算同樣的工作內(nèi)容同樣的工作產(chǎn)出，你很有可能得到不同的回報(bào)。
比如你可以去一家人工智能公司去當(dāng)推廣、行政、客服、運(yùn)營、產(chǎn)品經(jīng)理等等。
這些崗位并不需要你多懂算法、大數(shù)據(jù)、編程，但是你至少要對(duì)自家人工智能產(chǎn)品有基本的了解，這個(gè)難度不大吧?上面所說的那些崗位不需要你多懂人工智能，但是如果你想當(dāng)一名靠技術(shù)吃飯的人工智能相關(guān)的程序員，那你可得非常懂人工智能了。
洛陽計(jì)算機(jī)培訓(xùn)學(xué)校

新華電腦教育成立于1988年，新華教育集團(tuán)旗下IT教育品牌，是著名的*職業(yè)教育示范基地、**規(guī)模的民辦教育機(jī)構(gòu)之一。

辦學(xué)30年來，匯集了800多名電腦教育精英，“雙師型”教師團(tuán)隊(duì)中，有資深計(jì)算機(jī)教授，有項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富的企業(yè)項(xiàng)目經(jīng)理，有實(shí)訓(xùn)水平一流的項(xiàng)目導(dǎo)師，有經(jīng)國際權(quán)威認(rèn)證機(jī)構(gòu)認(rèn)證的教師，這批年輕有為、熱愛IT教育事業(yè)的新華老師成為高質(zhì)量教學(xué)的有力保障。

就業(yè)保障：

“讓每位學(xué)子輕松就業(yè)”是新華人孜孜以求的目標(biāo)。為此，新華電腦教育率先導(dǎo)入職素教育和就業(yè)輔導(dǎo)等課程，將學(xué)子在工作后可能遇到的問題在工作前解決，保證就業(yè)渠道的暢通，實(shí)現(xiàn)“畢業(yè)即就業(yè)”的效果。*重保障——體系化就業(yè)網(wǎng)絡(luò)，覆蓋*。

以上內(nèi)容參考：百度百科--新華電腦學(xué)校

人工智能培訓(xùn)班怎么樣？哪家好？

人工智能是目前非常流行的一種職業(yè)，也是未來發(fā)展的一種趨勢(shì)，所以說發(fā)展前景非常好，人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)*的就是【達(dá)內(nèi)教育】。
【達(dá)內(nèi)教育】人工智能教育的優(yōu)點(diǎn)如下：
1、教育環(huán)境：利用計(jì)算技術(shù)實(shí)現(xiàn)了物理空間與虛擬空間的融合。以人工智能技術(shù)為智能引擎，建立支持多種學(xué)習(xí)需求的智能感知能力和服務(wù)能力。
2、學(xué)習(xí)的過程：各種人工智能技術(shù)的支持下，認(rèn)知模型、知識(shí)模型和情境模型構(gòu)建，并在此基礎(chǔ)上，提供了智能支持各種場(chǎng)景的學(xué)習(xí)過程，從而達(dá)到學(xué)習(xí)者以及學(xué)習(xí)服務(wù)的通信、集成、重建、協(xié)作、探索和分享的過程。
3、管理和服務(wù)：通過大數(shù)據(jù)的收集和分析，建立一個(gè)智能管理方法形成決策的人機(jī)合作模式，來洞察問題的性質(zhì)和發(fā)展趨勢(shì)，能有效地提高教育質(zhì)量，促進(jìn)教育公平。感興趣的話點(diǎn)擊此處，免費(fèi)學(xué)習(xí)一下
想了解更多有關(guān)人工智能的相關(guān)信息，推薦咨詢【達(dá)內(nèi)教育】。該機(jī)構(gòu)已從事19年IT技術(shù)培訓(xùn)，并且獨(dú)創(chuàng)TTS8.0教學(xué)系統(tǒng)，1v1督學(xué)，跟蹤式學(xué)習(xí)，有疑問隨時(shí)溝通。該機(jī)構(gòu)26大課程體系緊跟企業(yè)需求，企業(yè)級(jí)項(xiàng)目，課程穿插大廠真實(shí)項(xiàng)目講解，對(duì)標(biāo)企業(yè)人才標(biāo)準(zhǔn)，制定專業(yè)學(xué)習(xí)計(jì)劃，囊括主流熱點(diǎn)技術(shù)，助力學(xué)員更好的學(xué)習(xí)。達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu),試聽名額限時(shí)搶購。

人工智能培訓(xùn)一般要多久，人工智能要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容

目前*相繼出臺(tái)了一些扶持人工智能發(fā)展的政策，人工智能正處于發(fā)展的紅利期，所以越早學(xué)習(xí)就越有就業(yè)優(yōu)勢(shì)。人工智能火起來就是這一兩年的事兒，因此不管是上市企業(yè)，還是一些中小型企業(yè)，對(duì)于人工智能人才的需求量都非常大。所以，很多人也都想加入到這個(gè)行業(yè)中來。人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)什么內(nèi)容？
階段一是Python語言（用時(shí)5周，包括基礎(chǔ)語法、面向?qū)ο?、高?jí)課程、經(jīng)典課程）；階段二是Linux初級(jí)（用時(shí)1周，包括Linux系統(tǒng)基本指令、常用服務(wù)安裝）；
階段三是Web開發(fā)之Diango（5周+2周前端+3周diango）；階段四是Web開發(fā)之Flask（用時(shí)2周）；階段五是Web框架之Tornado（用時(shí)1周）；階段六是docker容器及服務(wù)發(fā)現(xiàn)（用時(shí)2周）；階段七是爬蟲（用時(shí)2周）；階段八是數(shù)據(jù)挖掘和人工智能（用時(shí)3周）。
在人工智能研究的過程中，機(jī)器學(xué)習(xí)是行業(yè)研究的核心，也是人工智能目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的根本途徑，是當(dāng)前人工智能發(fā)展的主要瓶頸。人工智能已經(jīng)發(fā)展了很長時(shí)間，它在未來的發(fā)展問題是該*有關(guān)研究人員討論的重點(diǎn)。
從現(xiàn)階段的發(fā)展情況來說，未來人工智能可能會(huì)更好地為人類服務(wù)、與人類平等等。人工智能屬于全世界科研發(fā)展的前沿技術(shù)，發(fā)展過程中與信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、精密制造技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)密切相關(guān)，對(duì)各行業(yè)、各領(lǐng)域的發(fā)展都有一定的影響，在人工智能發(fā)展過程中要認(rèn)真、深刻地研究其未來的發(fā)展方向。

為什么要學(xué)習(xí)人工智能，在哪里培訓(xùn)好

人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，但也是一門邊沿*。它屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉。涉及的*主要有哲學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、不定性論、仿生學(xué)等。?那么學(xué)會(huì)了人工智能可以干些什么呢？下面為大家來詳細(xì)介紹一下：學(xué)習(xí)交流可以加球球一四五零五一后面加上五一六一就可以了，加上以后還會(huì)拉你進(jìn)內(nèi)部大神交流群，不定期還會(huì)有精品學(xué)習(xí)資料分享。

一、制造

智能制造，是在基于互聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)意義上實(shí)現(xiàn)的包括企業(yè)與社會(huì)在內(nèi)的全過程的制造，把工業(yè)4.0的“智能工廠”、“智能生產(chǎn)”、“智能物流”進(jìn)一步擴(kuò)展到“智能消費(fèi)”、“智能服務(wù)”等全過程的智能化中去，只在這些意義上，才能真正地認(rèn)識(shí)到我們所面臨的前所未有的形勢(shì)。人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用主要有三個(gè)方面：首先是智能裝備，包括自動(dòng)識(shí)別設(shè)備、人機(jī)交互系統(tǒng)、工業(yè)機(jī)器人以及數(shù)控機(jī)床等具體設(shè)備。其次是智能工廠，包括智能設(shè)計(jì)、智能生產(chǎn)、智能管理以及集成優(yōu)化等具體內(nèi)容。*是智能服務(wù)，包括大規(guī)模個(gè)性化定制、遠(yuǎn)程運(yùn)維以及預(yù)測(cè)性維護(hù)等具體服務(wù)模式。雖然目前人工智能的解決方案尚不能完全滿足制造業(yè)的要求，但作為一項(xiàng)通用性技術(shù)，人工智能與制造業(yè)融合是大勢(shì)所趨。

二、家居

智能家居主要是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過智能硬件、軟件系統(tǒng)、云計(jì)算平臺(tái)構(gòu)成一套完整的家居生態(tài)圈。用戶可以進(jìn)行遠(yuǎn)程控制設(shè)備，設(shè)備間可以互聯(lián)互通，并進(jìn)行自我學(xué)習(xí)等，來整體優(yōu)化家居環(huán)境的安全性、節(jié)能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術(shù)的發(fā)展，智能音箱成為一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)。智能音箱不僅是音響產(chǎn)品，同時(shí)是涵蓋了內(nèi)容服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)及語音交互功能的智能化產(chǎn)品，不僅具備WiFi連接功能，提供音樂、有聲讀物等內(nèi)容服務(wù)及信息查詢、網(wǎng)購等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，還能與智能家居連接，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景化智能家居控制。

二、金融

人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展，不僅促進(jìn)金融機(jī)構(gòu)服務(wù)主動(dòng)性、智慧性，有效提升了金融服務(wù)效率，而且提高了金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)管控能力，對(duì)金融產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展帶來積極影響。人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括：智能獲客、身份識(shí)別、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、智能投顧、智能客服、金融云等，該行業(yè)也是人工智能滲透最早、最全面的行業(yè)。未來人工智能將持續(xù)帶動(dòng)金融行業(yè)的智能應(yīng)用升級(jí)和效率提升。

四、零售

人工智能在零售領(lǐng)域的應(yīng)用已十分廣泛，正在改變?nèi)藗冑徫锏姆绞?。無人便利店、智慧供應(yīng)鏈、客流統(tǒng)計(jì)、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。通過大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)流程的密切配合，人工智能可以優(yōu)化整個(gè)零售產(chǎn)業(yè)鏈的資源配置，為企業(yè)創(chuàng)造更多效益，讓消費(fèi)者體驗(yàn)更好。在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)中，機(jī)器可以提供設(shè)計(jì)方案；在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中，機(jī)器可以進(jìn)行全自動(dòng)制造；在供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)中，由計(jì)算機(jī)管理的無人倉庫可以對(duì)銷量以及庫存需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，合理進(jìn)行補(bǔ)貨、調(diào)貨；在終端零售環(huán)節(jié)中，機(jī)器可以智能選址，優(yōu)化商品陳列位置，并分析消費(fèi)者購物行為。

五、交通

大數(shù)據(jù)和人工智能可以讓交通更智慧，智能交通系統(tǒng)是通信、信息和控制技術(shù)在交通系統(tǒng)中集成應(yīng)用的產(chǎn)物。通過對(duì)交通中的車輛流量、行車速度進(jìn)行采集和分析，可以對(duì)交通進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控和調(diào)度，有效提高通行能力、簡化交通管理、降低環(huán)境污染等。人工智能還可為我們的安全保駕護(hù)航。人長時(shí)間開車會(huì)感覺到疲勞，容易出交通事故，而無人駕駛則很好地解決了這些問題。無人駕駛系統(tǒng)還能對(duì)交通信號(hào)燈、汽車導(dǎo)航地圖和道路汽車數(shù)量進(jìn)行整合分析，規(guī)劃出*交通線路，提高道路利用率，減少堵車情況，節(jié)約交通出行時(shí)間。

六、安防

安防領(lǐng)域涉及到的范圍較廣，小到關(guān)系個(gè)人、家庭，大到跟社區(qū)、城市、*安全息息相關(guān)。目前智能安防類產(chǎn)品主要有四類：人體分析、車輛分析、行為分析、圖像分析；在安防領(lǐng)域的應(yīng)用主要通過圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)及視頻結(jié)構(gòu)化等技術(shù)進(jìn)行作用的；從行業(yè)角度來看，主要在公安、交通、樓宇、金融、工業(yè)、民用等領(lǐng)域應(yīng)用較廣。

七、醫(yī)療

當(dāng)下人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，從最開始的藥物研發(fā)到操刀做手術(shù)，利用人工智能都可以做到。眼下，醫(yī)療領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司按領(lǐng)域可劃分為八個(gè)主要方向，包括醫(yī)學(xué)影像與診斷、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)療風(fēng)險(xiǎn)分析、藥物挖掘、虛擬護(hù)士助理、健康管理監(jiān)控、精神健康以及營養(yǎng)學(xué)。其中，協(xié)助診斷及預(yù)測(cè)患者的疾病已經(jīng)逐漸成為人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的主流應(yīng)用方向。

八、教育

通過圖像識(shí)別，可以進(jìn)行機(jī)器批改試卷、識(shí)題答題等；通過語音識(shí)別可以糾正、改進(jìn)發(fā)音；而人機(jī)交互可以進(jìn)行在線答疑解惑等。AI 和教育的結(jié)合一定程度上可以改善教育行業(yè)師資分布不均衡、費(fèi)用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學(xué)習(xí)方式，但還不能對(duì)教育內(nèi)容產(chǎn)生較多實(shí)質(zhì)性的影響。

九、物流

物流行業(yè)通過利用智能搜索、 推理規(guī)劃、計(jì)算機(jī)視覺以及智能機(jī)器人等技術(shù)在運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、配送裝卸等流程上已經(jīng)進(jìn)行了自動(dòng)化改造，能夠基本實(shí)現(xiàn)無人操作。比如利用大數(shù)據(jù)對(duì)商品進(jìn)行智能配送規(guī)劃，優(yōu)化配置物流供給、需求匹配、物流資源等。目前物流行業(yè)大部分人力分布在“*一公里”的配送環(huán)節(jié)

大概領(lǐng)域就是這些了，這是一些大的方向，當(dāng)然不會(huì)只有這么一點(diǎn)作用，其他也需要靠你自己去發(fā)倔，今天的分享就到這里了，歡迎大家來和我交流這方面的心得。

再來說一下培訓(xùn)班的問題，這里簡單的講一下好了，我個(gè)人建議的話*是可以有支持你學(xué)會(huì)一定技術(shù)了以后可以提供一些項(xiàng)目練手的機(jī)構(gòu)更好一點(diǎn)，*的話是可以去實(shí)地考察一下，不要選一些小的有沒有什么名氣的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或?qū)W校。